SentinelLabs: ВПК НПО Машиностроения атаковали хакеры из КНДР

SentinelLabs: ВПК НПО Машиностроения атаковали хакеры из КНДР

SentinelLabs: ВПК НПО Машиностроения атаковали хакеры из КНДР

За кибератакой на «ВПК „НПО машиностроения“», одно из ведущих ракетно-космических предприятий России, стоит северокорейская группировка ScarCruft. К такому выводу пришли исследователи из команды SentinelLabs.

В отчёте специалистов по кибербезопасности приводится информация о том, что кибергруппа ScarCruft взломала почтовый сервер и ИТ-системы российского предприятия. Злоумышленникам якобы удалось установить бэкдор «OpenCarrot», который обеспечил удалённый доступ.

Основная цель киберпреступников для SentinelLabs пока непонятна, однако сама группа ScarCruft (APT37) известна своими операциями кибершпионажа. Как правило, её участники крадут внутренние данные жертвы и ведут за ней наблюдение.

К выводу о причастности северокорейских хакеров эксперты пришли после анализа слитых у «ВПК „НПО машиностроения“» электронных писем. Помимо другой конфиденциальной информации, в них содержались переписки ИТ-сотрудников, упоминавших киберинцидент в середине мая 2022 года.

Собственное расследование SentinelLabs показало куда более серьёзный уровень проникновения киберпреступников, чем предполагали изначально в  ракетно-космическом предприятии.

 

Согласно полученным письмам, айтишники НПО обсуждали подозрительную сетевую активность и передачу данных между процессами, запущенными на внутренних устройствах, и внешними серверами.

Анализируя эту активность, сотрудники вышли на вредоносный DLL-файл, который каким-то образом проник во внутренние системы. По словам SentinelLabs, представители «ВПК „НПО машиностроения“» связались с поставщиком антивируса, чтобы выяснить, как именно вредонос попал внутрь периметра.

Исследователи также изучили IP-адреса и индикаторы компрометации (IoC), которые удалось вытащить из электронных переписок, что помогло вычислить «главного виновника» — бэкдор OpenCarrot.

Ранее OpenCarrot связывали с деятельностью группировки Lazarus, которая также корнями уходит в КНДР. В общей сложности зловред поддерживает 25 команд и может выполнять в системе следующие задачи:

  • Разведка: пересчёт атрибутов файлов и процессов, сканирование ICMP-пингование хостов в диапазонах IP-адресов на доступность и наличие открытых TCP-портов.
  • Вмешательство в работу файловой системы и процессов: завершение процесса, внедрение библиотеки, удаление файлов, переименование и модификация временных меток.
  • Управление связью с командным сервером, завершение и создание новых каналов связи, изменение конфигурации вредоноса и пр.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Новая классификация атак мошенников поможет снизить их успех на 15–20%

Российские ученые по-новому систематизировали атаки, использующие элементы социальной инженерии, и надеются, что их разработка поможет бизнесу и госструктурам перейти от реактивного подхода к защите к проактивному.

Авторы проекта — сотрудники Президентской академии народного хозяйства и госслужбы (РАНХиГС) и Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН).

Как выяснили исследователи, действия мошенников, независимо от применяемой схемы, можно свести в единый процесс:

  • сбор информации для выработки сценария и определения масштабов атаки (массовая, персонализированная);
  • установка контакта с потенциальными жертвами (через телефонную связь, имейл, мессенджеры, соцсети, сайты знакомств);
  • манипуляции для получения искомого эффекта (мнимые перспективы финансовой выгоды, шантаж, намек на возможность романтических отношений);
  • реализация — жертва обмана раскрывает конфиденциальные данные, переходит по фишинговой ссылке, загружает зловреда и т. п.

Подобная унификация позволяет предприятиям на основе анализа цифровой активности сотрудников принять превентивные меры даже против новых мошеннических схем, с невиданными ранее приманками, уловками и легендами.

Используя наработки ученых, HR-отделы и службы ИБ смогут заранее выявлять потенциальных жертв мошенничества с доступом к корпоративным системам и соответствующим образом адаптировать средства защиты, образовательные программы и тренинги.

«Классификация позволяет предусмотреть траектории атак и внедрить точечные меры профилактики на каждом этапе, — комментирует Татьяна Тулупьева, соавтор исследования, советник проректора по науке Академии и ведущий научный сотрудник СПб ФИЦ РАН. — Важный превентивный момент — распространение информации о многочисленных видах атак для широкой аудитории, чтобы любой пользователь имел возможность распознать воздействие, которое на него пытаются оказать злоумышленники».

По оценкам исследователей, их разработка поможет снизить успешность атак злоумышленников, сделавших ставку на человеческий фактор, в среднем на 15–20%, а также сберечь для российской экономики миллиарды рублей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru