Новый вредоносный ИИ-инструмент DarkBERT будет обучаться на всём дарквебе

Новый вредоносный ИИ-инструмент DarkBERT будет обучаться на всём дарквебе

Новый вредоносный ИИ-инструмент DarkBERT будет обучаться на всём дарквебе

Разработчик FraudGPT, чат-бота для киберпреступников, готовит ещё более сложный ИИ-инструмент такого же принципа работы — DarkBERT. Основной «фишкой» DarkBERT будет обучение на всех площадках дарквеба.

Как и его собратья (WormGPT и FraudGPT), новый инструмент взял за основу Google Bard. В этот раз разработчик решил реализовать интеграцию с технологией распознавания изображений — Google Lens.

Известно, что за созданием чат-ботов для злоумышленников стоит человек с ником «CanadianKingpin12». Помимо DarkBERT, специалист работает ещё над одной похожей тулзой — DarkBART.

Исследователи из SlashNext предупреждают в блоге об опасности таких инструментов: они понижают порог вхождения для начинающих киберпреступников. В результате малоквалифицированные «хакеры» могут составлять качественные фишинговые письма, которые будут использоваться в целевых атаках.

«На самом деле мы наблюдаем стремительный прогресс — от WormGPT к FraudGPT, а теперь и к DarkBERT — всего лишь за месяц работы девелопера этих инструментов», — отмечают в SlashNext.

Что касается функциональности, DarkBERT будет представлять собой вредоносную версию Google Bard и задействовать большую языковую модель (БЯМ).

Интересно, что CanadianKingpin12 поделился с исследователями в Telegram видео, на котором демонстрируется обучение DarkBERT на ресурсах дарквеба. Интеграция с Google Lens позволит использовать не только текст, но и изображения, что выгодно отличает его от основанных на ChatGPT инструментах.

Детские смарт-часы оказались карманным шпионом для хакеров

GPS-часы должны помогать родителям следить за ребёнком. Но исследователи Вангелис Стикас и Фелипе Солферини показали, что некоторые модели охотно следят и за самим владельцем — причём в интересах любого, кто доберётся до дырявой платформы.

Во время эксперимента специалисты взломали детские смарт-часы стоимостью менее 30 долларов, которые носил журналист WIRED.

Исследователи отслеживали его маршрут, незаметно делали снимки встроенной камерой и включали микрофон. Устройство при этом не подавало никаких признаков слежки. Очень заботливый гаджет — только непонятно, о ком именно он заботится.

 

Проблема оказалась куда шире одной розовой безделушки. Исследователи изучили более 70 GPS-часов и автомобильных трекеров. Свыше 60 брендов использовали инфраструктуру двух китайских платформ — SETracker и NewGPS2012. Вместе с SinoTrack на три цепочки поставок приходятся десятки миллионов устройств.

 

 

В некоторых случаях защита была настолько условной, что отсутствие нормальной аутентификации позволяло отправлять команды практически любому гаджету. Злоумышленник мог отслеживать или подменять геолокацию, перехватывать сообщения, менять экстренные контакты, включать микрофон, камеру и видеозапись.

 

У SinoTrack исследователи также обнаружили демонстрационную учётную запись с доступом к миллионам устройств и SQL-инъекцию, открывавшую сведения о местоположении, паролях и автомобилях. В NewGPS2012 похожие уязвимости позволяли выполнять код на серверах. Специалисты заметили и признаки того, что инфраструктуру могли взломать раньше них.

Представитель SETracker заявил, что проблемы устранены. Незадолго до выступления исследователей на Black Hat прежние методы атаки действительно перестали работать, однако полноту исправлений подтвердить не удалось. В SinoTrack и NewGPS2012 уязвимости, по их данным, всё ещё сохраняются.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru