Apple введёт для разработчиков правила для пресечения фингерпринтинга

Apple введёт для разработчиков правила для пресечения фингерпринтинга

Apple введёт для разработчиков правила для пресечения фингерпринтинга

Apple планирует заставить разработчиков объяснять необходимость использования отдельных API в их приложениях для «яблочных» операционных систем. Судя по всему, такие правила вступят в силу с выходом iOS 17, iPadOS 17, macOS Sonoma, tvOS 17 и watchOS 10.

Постепенно подготавливая девелоперов к нововведениям, Apple опубликовала сообщение, в котором отмечается следующее:

«Новые правила помогут убедиться в том, что приложения используют исключительно необходимые для их работы API. Вы должны будете выбрать одну из приемлемых причин, которые дадут представление о работе вашего софта».

Вот список API, для которых нужно будет обозначить причину использования:

  • File timestamp (временные метки файлов)
  • System boot time (время загрузки системы)
  • Disk space (дисковое пространство)
  • Active keyboard (активная клавиатура)
  • User defaults (пользовательские настройки по умолчанию)

По словам Apple, такие изменения помогут пресечь использования API для снятия цифрового отпечатка и несанкционированного сбора данных пользователей.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru