600 миллионов атак на сайты: хакеры идут по следу денег и данных

600 миллионов атак на сайты: хакеры идут по следу денег и данных

600 миллионов атак на сайты: хакеры идут по следу денег и данных

Количество веб-атак на сайты российских компаний по-прежнему остаётся очень высоким. Но хакеры выбирают разные цели и подходы в зависимости от отрасли. Так, в финансовом секторе они чаще всего стремятся получить контроль над серверной частью инфраструктуры — для этого используют атаки типа RCE.

Согласно статистике Вебмониторэкс, ИТ-компаниях и онлайн-торговле их больше интересуют данные клиентов, а значит, в ход идут SQL-инъекции и XSS-атаки.

По данным за первую половину 2025 года, всего было зафиксировано и заблокировано более 600 миллионов веб-атак — это ощутимо больше, чем за тот же период в прошлом году.

Чаще всего атаковали финансовые организации — в среднем по 4,1 млн атак на одну. У ИТ-компаний этот показатель составил 2,6 млн, в онлайн-торговле и медиа — около 1,2 млн атак на компанию.

Финансовый сектор особенно страдает от удалённого исполнения кода (RCE). Такие уязвимости позволяют хакерам через веб-приложение пробраться в серверную часть, получить доступ к инфраструктуре, украсть данные клиентов и даже проводить несанкционированные транзакции. Это серьёзная угроза: RCE-атаки часто реализуют хорошо подготовленные хакеры или даже APT-группировки, а последствия могут быть катастрофическими.

В ИТ-сфере наибольшую опасность представляют SQL-инъекции и сканирование ботами — на каждый из этих типов атак пришлось по 20%. Сначала боты собирают информацию о приложении, его структуре и уязвимостях, а потом начинается атака. SQL-инъекции позволяют хакерам влезать в базу данных, где хранятся чувствительные данные, включая ключи, токены и конфигурации клиентов.

У онлайн-ретейла основной головной болью стали XSS-атаки. Почти половина всех атак в этой сфере — именно они. Хакеры внедряют вредоносный код в веб-страницу, и как только пользователь заходит на сайт, код срабатывает. Так можно украсть логины, пароли, данные банковской карты — всё, что человек вводит в формы.

Особенно уязвимыми оказываются интерактивные элементы сайтов — поиск, отзывы, оплата. Много пользовательского ввода и динамического контента — это идеальная среда для XSS. При этом обычному человеку сложно заметить, что сайт подменён или заражён.

Если говорить в целом, то XSS-атаки — самая распространённая угроза (25% всех атак с января по июнь). Далее идут RCE (14%) и атаки типа Path Traversal (11%), при которых злоумышленники получают доступ к файлам за пределами папки веб-приложения.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru