600 миллионов атак на сайты: хакеры идут по следу денег и данных

600 миллионов атак на сайты: хакеры идут по следу денег и данных

600 миллионов атак на сайты: хакеры идут по следу денег и данных

Количество веб-атак на сайты российских компаний по-прежнему остаётся очень высоким. Но хакеры выбирают разные цели и подходы в зависимости от отрасли. Так, в финансовом секторе они чаще всего стремятся получить контроль над серверной частью инфраструктуры — для этого используют атаки типа RCE.

Согласно статистике Вебмониторэкс, ИТ-компаниях и онлайн-торговле их больше интересуют данные клиентов, а значит, в ход идут SQL-инъекции и XSS-атаки.

По данным за первую половину 2025 года, всего было зафиксировано и заблокировано более 600 миллионов веб-атак — это ощутимо больше, чем за тот же период в прошлом году.

Чаще всего атаковали финансовые организации — в среднем по 4,1 млн атак на одну. У ИТ-компаний этот показатель составил 2,6 млн, в онлайн-торговле и медиа — около 1,2 млн атак на компанию.

Финансовый сектор особенно страдает от удалённого исполнения кода (RCE). Такие уязвимости позволяют хакерам через веб-приложение пробраться в серверную часть, получить доступ к инфраструктуре, украсть данные клиентов и даже проводить несанкционированные транзакции. Это серьёзная угроза: RCE-атаки часто реализуют хорошо подготовленные хакеры или даже APT-группировки, а последствия могут быть катастрофическими.

В ИТ-сфере наибольшую опасность представляют SQL-инъекции и сканирование ботами — на каждый из этих типов атак пришлось по 20%. Сначала боты собирают информацию о приложении, его структуре и уязвимостях, а потом начинается атака. SQL-инъекции позволяют хакерам влезать в базу данных, где хранятся чувствительные данные, включая ключи, токены и конфигурации клиентов.

У онлайн-ретейла основной головной болью стали XSS-атаки. Почти половина всех атак в этой сфере — именно они. Хакеры внедряют вредоносный код в веб-страницу, и как только пользователь заходит на сайт, код срабатывает. Так можно украсть логины, пароли, данные банковской карты — всё, что человек вводит в формы.

Особенно уязвимыми оказываются интерактивные элементы сайтов — поиск, отзывы, оплата. Много пользовательского ввода и динамического контента — это идеальная среда для XSS. При этом обычному человеку сложно заметить, что сайт подменён или заражён.

Если говорить в целом, то XSS-атаки — самая распространённая угроза (25% всех атак с января по июнь). Далее идут RCE (14%) и атаки типа Path Traversal (11%), при которых злоумышленники получают доступ к файлам за пределами папки веб-приложения.

Claude стала начальником и уволила сотрудника за опоздания

ИИ-модель Claude управляла реальными сотрудниками магазина в Сан-Франциско и в итоге приняла решение уволить одного из них. Эксперимент провёл исследовательский стартап Andon Labs. Участники проекта работали по настоящим трудовым договорам, а искусственный интеллект выполнял обязанности менеджера.

Поводом для увольнения стали систематические опоздания: сотрудник не пришёл вовремя на 17 из 23 смен, сообщает Time. Даже самый терпеливый алгоритм в какой-то момент перестаёт считать это погрешностью.

Впрочем, полностью самостоятельным решение назвать сложно. Сначала Claude предложила ограничиться официальным предупреждением. К увольнению модель перешла после вмешательства менеджера Andon Labs, который напомнил ей о неоднократных проблемах с работником.

Глава стартапа Лукас Петерссон назвал произошедшее важным этапом развития ИИ и предположил, что со временем всё больше людей будут работать под руководством алгоритмов.

Сам эксперимент, однако, продемонстрировал не только управленческие амбиции Claude, но и её финансовые таланты. За пять месяцев баланс магазина сократился со $100 тыс. до $61,2 тыс. ИИ научился увольнять за опоздания раньше, чем научился не терять почти 39% капитала.

Один из оставшихся сотрудников, Феликс Карсон, назвал работу под началом искусственного интеллекта тошнотворной. Он признался, что продолжает участвовать в проекте лишь потому, что нуждается в заработке.

Эксперимент Andon Labs показывает, что ИИ уже можно поставить между человеком, графиком и трудовым договором. Но вопрос ответственности никуда не исчезает: если алгоритм принимает решение после подсказки живого менеджера, увольняет сотрудника и одновременно ведёт бизнес к убыткам, должность начальника у него есть, а крайним всё равно придётся назначать человека.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru