Google Play Store теперь будет требовать D-U-N-S для борьбы с вредоносами

Google Play Store теперь будет требовать D-U-N-S для борьбы с вредоносами

Google Play Store теперь будет требовать D-U-N-S для борьбы с вредоносами

Google не сидит на месте, пытаясь бороться с постоянно проникающими в Play Store вредоносами. На этот раз интернет-гигант придумал новый способ: аккаунты разработчиков от имени организаций должны предоставить идентификатор DUNS (D-U-N-S).

В Google считают, что новые меры помогут повысить доверие к платформе и её защищённость в целом. При этом аккаунтам злоумышленников станет сложнее публиковать вредоносные приложения.

Как правило, такие программы отправляются на проверку в Google Play без вредоносной составляющей (или пейлоадов). Это логичный подход, потому что при наличии подозрительного кода защитные механизмы официального магазина заблокируют софт.

Авторы зловредов делают хитрее: вредоносная составляющая добавляется либо с одним из обновлений, либо после установки на устройство жертвы. Само собой, после сообщений о недобросовестном разработчике, Google банит его, а софт — удаляет, но никто не мешает создать новый аккаунт и под новым соусом распространять свой софт.

Чтобы бороться с таким поведение, корпорация с 31 августа 2023 года будет требовать действительный D-U-N-S (Data Universal Numbering System — «Универсальная система нумерации данных»). Как известно, идентификатор состоит из девяти цифр и присваивается юрлицу специальным регулятором.

D-U-N-S используют в качестве стандарта власти США, Европейская комиссия, Организация Объединенных Наций и Apple. Другими словами, этот номер заслуживает доверия.

Требуя идентификатор, Google существенно затруднит злоумышленникам публикацию вредоносных приложений от лица организаций. Дополнительно корпорация планирует изменить раздел «Контакты» в приложениях, чтобы там было больше информации о девелопере.

Лучшие LLM ошибаются с ядовитыми грибами в каждом девятом случае

Разработчик Пётр Мигдал проверил, можно ли доверить нейросети самый рискованный этап тихой охоты — определение грибов по фотографии. Короткий ответ: если очень хочется однажды поужинать дважды, то можно. В бенчмарк вошли 1040 фотографий 55 видов грибов, наиболее распространённых в Польше.

Изображения взяли из датасета FungiTastic, созданного на основе Atlas of Danish Fungi. Полная база содержит свыше 600 тыс. снимков с экспертной классификацией, а для части образцов вид подтверждён анализом ДНК.

Модели показывали каждую фотографию и просили назвать пять наиболее вероятных видов на латыни. Дополнительно их не обучали и специальные инструменты не подключали.


Лучше остальных справилась Gemini 3.8 Flash: правильный вид оказался на первом месте в 65% случаев и попал в пятёрку ответов в 85%. Немного отстали Gemini 3.6 Flash с результатами 64% и 85%, а также Gemini 3.7 Flash — 61% и 82%. Внизу таблицы расположились Qwen 3.8 27B, MiniMax-M3 и Qwen 3.8 Flash.


Но высокая точность закончилась там, где начался вопрос безопасности. Gemini 3.8 Flash и Gemini 3.6 Flash примерно в 11% случаев определяли ядовитые грибы как съедобные виды. У GPT-5.6 Sol доля опасных ошибок достигла 24%, у Claude Opus 5 — 29%, а у Qwen 3.8 27B — 36%. То есть последняя модель потенциально отправляла в корзину не тот гриб чаще чем в каждом третьем случае.

Есть важная оговорка: нейросети напрямую не спрашивали, можно ли есть находку. Они определяли вид, а затем исследователь сопоставлял ответы с таблицей съедобности. Некоторые модели и вовсе отказывались давать классификацию.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru