Данные более 5 млн конкурсантов Большой перемены утекли в Сеть

Данные более 5 млн конкурсантов Большой перемены утекли в Сеть

Данные более 5 млн конкурсантов Большой перемены утекли в Сеть

В публичный доступ выложены шесть текстовых файлов — суммарно 5 274 263 строк с ПДн. Проверка показала, что это скорее всего база данных участников сообщества «Большая перемена».

Всероссийский конкурс «Большая перемена» для подростков, запущенный в рамках нацпроекта «Образование», проводится с 2020 года. Кроме учащихся школ и студентов колледжей, в нем принимают участие педагоги-наставники.

Согласно сообщению в телеграм-канале «Утечки информации», слитые в паблик записи содержат следующую информацию:

  • ФИО;
  • телефон (3,4 млн уникальных номеров);
  • имейл (5,27 млн уникальных адресов);
  • пол;
  • дата рождения;
  • гражданство;
  • место учебы / работы;
  • роль в конкурсе (ученик, студент, педагог);
  • дата регистрации (с 28.03.2020 по 05.06.2023).

Выборочная проверка имейл-адресов через функцию восстановления пароля на сайте bolshayaperemena.online (/auth/forgot) показала, что они действительны.

Организатор утечки, по данным @dataleak, — тот же, что ранее слил базы данных торговых сетей «Ашан» и «Твой дом», бонусной программы «СберСпасибо», онлайн-платформы «СберПраво», сервиса «СберЛогистика», образовательного портала GeekBrains и службы доставки Delivery Club.

Подпишитесь на новости

Anthropic предупредила об ИИ-червях, угрожающих умной технике

Компактные ИИ-модели могут приблизиться к автономному распространению по слабо защищенным устройствам. Anthropic рассматривает сценарий, в котором модель копируется между узлами и использует их вычислительные ресурсы без постоянной связи с центральным дата-центром.

В исследовании компании показан запуск модели Gemma4-26B-A4B на 15 недорогих Android TV-приставках.

Скорость составила 0,39 токена в секунду. Это медленно для чата, но демонстрирует возможность распределить вычисления между бытовыми устройствами.

Модели с 30 млрд параметров и меньше уже выполняют многие отдельные этапы размножения, однако ошибаются при объединении их в полную цепочку.

В упрощенном эксперименте GLM-5.2 справилась с распространением другой, меньшей модели. Доступ к тестовым устройствам намеренно облегчили: ADB работал без аутентификации. Поэтому результат не доказывает способность автономно заражать произвольную технику в интернете.


Среди протестированных моделей пока нет той, которая одновременно достаточно компактна для выбранных устройств и достаточно способна для надежного полного цикла. По грубой экстраполяции исследователей, такой уровень может стать реальным к концу 2026 года.

Потенциальную распределенную сеть будет сложно остановить одним выключателем. При этом предполагаемое распространение может занимать дни, а не секунды.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru