macOS-вредонос RustBucket теперь глубже пробирается в систему

macOS-вредонос RustBucket теперь глубже пробирается в систему

macOS-вредонос RustBucket теперь глубже пробирается в систему

Авторы вредоноса RustBucket, предназначенного для атак на macOS, выпустили новую версию. Теперь зловред может эффективнее закрепляться в целевой системе и уходить от детектирования антивирусными продуктами.

О новом образце рассказали исследователи из команды Elastic Security Labs. Впервые на RustBucket обратили внимание в апреле этого года. Тогда компания Jamf связала его с атаками APT-группы BlueNoroff.

«Новый вариант программы RustBucket оснастили дополнительными функциями, помогающими прочнее закрепиться в ОС жертвы. Командный сервер при этом задействует динамическую сетевую инфраструктуру», — говорится в отчёте Elastic Security Labs.

Первым на устройство попадает вредонос на Swift, его задача — скачать с командного сервера (C2) Rust-бинарник, который может извлекать важную информацию и загружать дополнительные исполняемые файлы и шелл-скрипты.

По словам Bluenoroff, группировка Bluenoroff серьёзно продвинулась в кросс-платформенных атаках, что помогает им расширить список потенциальных жертв. Для маскировки пользователям macOS подсовывают читалку PDF-документов.

Софт выполняет заявленные функции, но при этом дополнительно устанавливает в систему вредоносную нагрузку. Изначальный вектор атаки — фишинг, злоумышленники также любят выдавать себя за других людей в соцсетях вроде LinkedIn.

Операторы RustBucket специализируются исключительно на таргетированных кибератаках, выбирая в качестве целей финансовые организации. В новой версии вредоносной инфраструктуре добавили динамический DNS-домен для C2 — docsend.linkpc[.]net.

«Злоумышленники добавили обновлённой версии RustBucket plist-файл по пути  /Users/<user>/Library/LaunchAgents/com.apple.systemupdate.plist, а бинарник зловреда копируется в  /Users/<user>/Library/Metadata/System Update. Такой метод помогает оставаться в системе как можно дольше и дополнительно избегать обнаружения», — объясняют эксперты.

Суверенный ИИ вне очереди: в России обсуждают приоритет для GigaChat

Российские компании и госорганы могут обязать выбирать суверенные ИИ-модели в ряде сфер, даже если те дороже национальных, но не более чем в полтора раза. Переплатить до 50% за происхождение нейросети? Именно такой вариант сейчас обсуждается.

О соответствующем проекте постановления правительства сообщает «Коммерсантъ».

Суверенной предлагается считать модель, полностью разработанную российским юрлицом и работающую исключительно на инфраструктуре в РФ.

По данным издания, сейчас этим критериям соответствует только GigaChat от Сбера. Национальным моделям разрешено использовать открытые разработки (в эту категорию отнесена «Алиса AI» Яндекса).

Перечень потенциальных сфер применения широкий: от подготовки законов, госпрограмм и нацпроектов до налогов, таможни, бюджета, критической информационной инфраструктуры, образования, здравоохранения и Госуслуг.

Но бежать закупать GigaChat пока рано. Минцифры подчёркивает: список сводный, отражает разные предложения и ещё не сформирован окончательно. «Ъ» связывает инициативу со Сбером, однако банк заявляет, что документ собирает идеи участников обсуждения и не является его собственным предложением.

Конкуренты энтузиазма не разделяют. Яндекс выступает за единые правила и самостоятельный выбор моделей под задачи. В MWS AI предупреждают: после ограничения списка допустимых решений заказчики могут остаться без подходящего варианта по качеству и цене.

Есть вопросы и к самой арифметике. Эксперты напоминают, что стоимость токенов — лишь часть расходов: внедрение, проверка ответов и исправление ошибок могут обойтись куда дороже. Техдиректор GenAI-направления Just AI Антон Сипачев видит риск монополизации: главным выгодополучателем становится одна компания.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru