На VirusTotal нашли компоненты сложного тулкита для атаки на macOS

На VirusTotal нашли компоненты сложного тулкита для атаки на macOS

На VirusTotal нашли компоненты сложного тулкита для атаки на macOS

Исследователи наткнулись на несколько составляющих профессионального тулкита, который разрабатывался для атак на пользователей macOS. Обнаружить вредонос помогли загруженные на VirusTotal семплы.

Находкой поделились специалисты румынской антивирусной компании Bitdefender. В отчёте исследователи пишут:

«В настоящий момент выявленные образцы не детектируются антивирусными движками. Более того, по ним в целом очень мало информации».

В общей сложности были найдены четыре семпла, загруженных на VirusTotal неназванной жертвой атаки. Самый ранний образец датируется 18 апреля 2023 года. Два образца представляют собой Python-бэкдоры, которые могут поражать не только macOS, но и Windows с Linux.

Специалисты дали пейлоадам общее имя — JokerSpy. Первая составная часть shared.dat при запуске проверяет, в какой операционной системе она работает. Для этого предусмотрены специальные коды: 0 — работаем в Windows, 1 — в macOS и 2 — в Linux. Далее shared.dat устанавливает соединение с удалённым сервером и получает от него дополнительные инструкции.

Пейлоад может собирать информацию, запускать команды, скачивать и выполнять файлы, а также завершать свой процесс. В систему macOS с командного центра скачивается определённый файл и помещается по следующему адресу — /Users/Shared/AppleAccount.tgz. После этого он запускается как приложение — /Users/Shared/TempUser/AppleAccountAssistant.app.

В Linux принцип работы тот же, отличаются только детали: записывается временной файл tmp.c, который компилируется в /tmp/.ICE-unix/git.

В Bitdefender выделили один интересный экземпляр среди семплов — «sh.py». Он обладает целым спектром возможностей: вытаскивать метаданные системы, составлять список файлов, удалять файлы, выполнять команды и извлекать зашифрованные данные.

Третий компонент — бинарник FAT с именем xcc. Он написан на Swift и предназначен для атаки macOS Monterey (версия 12 «яблочной» ОС). Этот компонент содержит два файла Mach-O для каждой из используемых архитектур: x86 от Intel и собственный SoC Apple — M1 (Arm).

В конечном счёте жертва получает в систему шпионскую программу.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Психологи СГУ научились измерять уязвимость человека к кибервоздействию

В Саратовском государственном университете имени Н. Г. Чернышевского создали методику, которая помогает определить, насколько человек подвержен влиянию в интернете. Разработка может использоваться для профилактики мошенничества и в сфере кибербезопасности, сообщили в пресс-службе вуза.

Методика, как сообщает ТАСС, представляет собой опросник, позволяющий понять, насколько человек склонен доверять чужому мнению онлайн и без раздумий выполнять «указания» из Сети.

По словам разработчиков, инструмент может применяться в колледжах и вузах для раннего выявления повышенной уязвимости, а также в социальных службах, бизнесе и при создании антимошеннических коммуникаций — например, предупреждающих сообщений, адаптированных под конкретную аудиторию.

«Понимание механики подчинения в сети помогает разрабатывать сообщения, рассчитанные на профилактику опасных установок, — отметили в СГУ. — Методика будет полезна не только специалистам по безопасности, но и родителям, педагогам и психологам».

Исследованием руководила профессор кафедры социальной психологии образования и развития Татьяна Белых. Она пояснила, что в обычной жизни дезадаптивная подчиняемость проявляется как слепое следование указаниям «авторитетов», которое может идти вразрез со здравым смыслом и собственными ценностями. В интернете это часто проявляется в доверчивом поведении — от «звонков из банка» и фейковых инвестиций до участия в сомнительных флешмобах.

Учёные превратили эту уязвимость в измеряемый показатель. На основе реальных примеров сетевого воздействия они сформировали 39 утверждений о причинах послушного поведения онлайн, из которых после статистической обработки оставили 19. В исследовании участвовали 550 человек из разных регионов России — от Москвы до Грозного.

Методика выделяет три типа подчиняемости:

  • импульсивно-отзывчивый — человек быстро откликается на просьбы и реагирует на «важные» сигналы;
  • тревожно-чувствительный — проявляется в повышенной мнительности и готовности действовать «ради спокойствия»;
  • конформно-наивный — вера в безусловную надёжность онлайн-авторитетов и желание «быть как все».

«Не интернет делает нас послушнее, — подчёркивает Татьяна Белых. — Всё зависит от нашей психологической готовности и умения сопротивляться давлению в Сети».

Исследование выполнено при поддержке Российского научного фонда.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru