Загрузчик DoubleFinger помогает скрыть кражу ключей от криптокошельков

Загрузчик DoubleFinger помогает скрыть кражу ключей от криптокошельков

Загрузчик DoubleFinger помогает скрыть кражу ключей от криптокошельков

В «Лаборатории Касперского» разобрали новую сложную угрозу — загрузчика DoubleFinger, полагающегося на шелл-коды и стеганографию. Исполняемый поэтапно Windows-зловред используется в основном для доставки инфостилера GreetingGhoul, заточенного под крипту.

По данным Kaspersky, многоступенчатый даунлоадер распространяется через целевой аттач-спам. При открытии PIF-вложения выполняется первый этап DoubleFinger — модифицированный файл espexe.exe (Microsoft Windows Economical Service Provider Application) с шелл-кодом.

В ходе его исполнения на машину с Imgur.com загружается PNG с зашифрованным содержимым. Пейлоад состоит из нескольких файлов:

  1. PNG с картинкой, в которой спрятан (стеганография) пейлоад четвертого этапа;
  2. зашифрованный блок данных;
  3. легитимный java.exe, используемый для загрузки шелл-кода второго этапа по методу DLL sideloading;
  4. шелл-код второго этапа (msvcr100.dll).

Файл msvcr100.dll тоже модифицирован и по структуре и функциональности схож с загрузчиком первого этапа. Этот шелл-код загружает, расшифровывает и выполняет пейлоад третьего этапа.

Следующий компонент DoubleFinger, по словам экспертов, значительно отличается от первых двух. Так, он использует вызовы низкоуровневых служб Windows через штатный API, а также загружает в память процесса файл ntdll.dll, чтобы обойти хуки средств защиты.

Основной задачей вредоноса является расшифровка и запуск полезной нагрузки четвертого этапа. Анализ показал, что для ее сокрытия используется довольно простой метод стеганографии. Сам шелл-код тоже незамысловат и содержит пейлоад пятого этапа, исполняемый с использованием техники Process Doppelgänging.

 

Компонент пятого этапа создает в системе запланированное задание на ежедневный запуск GreetingGhoul в определенное время. Инфостилер загружается тоже в виде PNG-файла с зашифрованным содержимым.

Целевой зловред состоит из двух основных компонентов. Один создает с помощью Microsoft WebView2 оверлеи — поддельные окна с формой восстановления доступа к криптокошельку; другой ищет такие приложения и крадет конфиденциальные данные (к примеру, сид-фразы).

 

Найдены также несколько образцов DoubleFinger, загружающих инструмент удаленного администрирования Remcos, популярный у киберпреступников. В коде RAT, раздаваемого с помощью нового загрузчика, обнаружены текстовые фрагменты на искаженном транслите.

Так, URL-адрес командного сервера начинается со слова «Privetsvoyu»; в другом месте встретилась строка salamvsembratyamyazadehayustutlokeretodlyagadovveubilinashusferu. Не исключено, что это умышленно привнесенный ложный след. Жертвы данной Remcos-кампании выявлены в США, Европе и Латинской Америке.

ScanFactory выходит на рынок ИИ-фаерволов с решением Prizma

ScanFactory представила новый продукт Prizma — решение для контроля и защиты корпоративной ИИ-инфраструктуры. Продукт позволяет компаниям безопасно использовать LLM и ИИ-агентов, контролируя данные, доступы, расходы и взаимодействие с внешними ИИ-сервисами.

Корпоративное использование искусственного интеллекта быстро растет: сотрудники подключают публичные LLM, команды внедряют ИИ-агентов и RAG-системы, а количество обращений к различным моделям увеличивается. Вместе с этим у компаний появляется новый класс рисков — от утечек конфиденциальных данных до неконтролируемого теневого AI.

Prizma работает как единая точка контроля между пользователями, корпоративными системами и ИИ-провайдерами. Решение анализирует запросы и ответы в реальном времени и позволяет централизованно управлять тем, как внутри компании используется искусственный интеллект.

Что умеет Prizma

Контролировать потребление токенов — учитывать использование моделей и расходы на ИИ у разных провайдеров из единой точки.

Защищать от AI-атак — выявлять и блокировать prompt injection и другие классы атак, включая угрозы из OWASP LLM Top 10.

Предотвращать утечки данных — находить и маскировать конфиденциальную информацию в запросах к ИИ и ответах моделей.

Автоматически блокировать опасные запросы на основе заданных политик безопасности.

Управлять ИИ-агентами с помощью ролевой модели и графа их взаимодействий.

Логировать и аудитировать обращения к ИИ, обеспечивая прозрачность использования моделей внутри компании.

Не только защита запросов

Отдельное внимание в Prizma уделено рискам, которые возникают при построении собственной ИИ-инфраструктуры.

Решение позволяет защищать RAG-системы, обнаруживая секреты и чувствительную информацию в используемых файлах, а также выявлять теневые AI — несанкционированное использование ИИ-сервисов внутри инфраструктуры компании.

Для критических сценариев предусмотрен kill switch на основе ролевой модели, позволяющий оперативно ограничить работу отдельных ИИ-агентов или цепочек взаимодействия.

Таким образом, Prizma формирует единый уровень безопасности между корпоративной инфраструктурой и ИИ — от публичных LLM до внутренних моделей, RAG-систем и автономных агентов.

С выходом Prizma ScanFactory расширяет направление кибербезопасности и выходит в новый для компании сегмент — защиту корпоративной ИИ-инфраструктуры.

Записаться на демонстрацию продукта и запросить сравнение по 83 пунктам можно по почте: info@sf-cloud.ru

Реклама, 18+. ООО «СканФэктори» ИНН 7727458406
ERID: 2Vfnxw2mxV1

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru