Новая атака работает на всех версиях Windows и обходит антивирусы

Новая атака работает на всех версиях Windows и обходит антивирусы

Новая атака работает на всех версиях Windows и обходит антивирусы

Сегодня на конференции по безопасности Black Hat Europe 2017, проходящей в Лондоне, два исследователя в области кибербезопасности компании enSilo описали новую технологию инъекции кода под названием «Process Doppelgänging». Эта вредоносная схема работает на всех версиях Windows, обходя большинство современных продуктов безопасности.

Process Doppelgänging напоминает другую технологию, получившую имя Process Hollowing, но с отличительным фактом использования механизма Windows NTFS Transactions.

Process Doppelgänging способна замаскировать загрузку модифицированного исполняемого файла. Благодаря использованию транзакций NTFS можно внести изменения в исполняемый файл. Затем можно будет использовать недокументированные детали реализации механизма загрузки процесса для загрузки нашего модифицированного исполняемого файла.

Результатом этой процедуры является создание процесса модифицированного исполняемого файла, при этом антивирусные программы даже не догадываются о том, что происходит что-то зловредное.

Исследователи объясняют, что вредоносный код, используемый Process Doppelgänging, не сохраняется на диске (бестелесный вредонос, fileless attack), что делает его невидимым для всех основных антивирусных продуктов.

Исследователи успешно протестировали свою атаку на продуктах следующих вендоров: Kaspersky, Bitdefender, ESET, Symantec, McAfee, Norton, Windows Defender, AVG, Sophos, Trend Micro, Avast и Panda.

В своих экспериментах исследователи использовали Process Doppelgänging для запуска Mimikatz, известной утилиты, используемой для кражи паролей.

«Обнаруженный нами способ позволяет запускать произвольный код, включая вредоносный, в контексте легитимного процесса на целевой машине. Для достижения этой цели мы используем транзакции NTFS. Мы перезаписываем законный файл в контексте транзакции. Для антивирусных продуктов все выглядит вполне нормально, так как вредоносный процесс будет выглядеть в точности как легитимный», — говорят эксперты enSilo Тал Либерман (Tal Liberman) и Юджин Коган (Eugene Kogan).

Хорошей новостью является тот факт, что реализация Process Doppelgänging имеет множество технических проблем, поэтому ее смогут осуществить только подкованные злоумышленники. Плохая же новость в том, что на данный момент эту брешь нельзя исправить.

 

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru