Инфостилер Formbook обошёл Trickbot в списке самых активных вредоносов

Инфостилер Formbook обошёл Trickbot в списке самых активных вредоносов

Инфостилер Formbook обошёл Trickbot в списке самых активных вредоносов

Специалисты команды Check Point Research (CPR) рассказали о самых распространённых вредоносных программах, атаки которых были отмечены в августе 2021 года. Свою статистику исследователи представили в отчёте Global Threat Index.

В этот раз зловред Formbook, заточенный под кражу конфиденциальных данных, обошёл знаменитого Trickbot, который занимал первое место предыдущие три месяца.

Интересно, что банковский троян Qbot, ранее также находившийся в рейтинге, теперь вышел из него. А всё потому, что операторы этой вредоносной программы летом значительно сбавили активность.

А зловред Remcos, предназначенный для удалённого доступа, впервые попал в список Check Point и сразу занял шестое место.

Что касается новичка — Formbook — его впервые обнаружили в 2016 году. Основная задача этого зловреда — добывать учётные данные из различных браузеров, также он умеет снимать скриншоты и фиксировать нажатия клавиш (функциональность кейлогера).

Помимо этого, операторы Formbook могут использовать вредонос для загрузки и запуска файлов. Основной вектор доставки инфостилера — фишинговые письма, спекулирующие на теме коронавирусной инфекции COVID-19.

Эксперты: за год число вредоносных opensource-компонентов возросло в 11 раз

В 2025 году в компании CodeScoring зарегистрировали 457 тыс. вредоносных библиотек с открытым исходным кодом — в 11 раз больше, чем в предыдущем году. Зафиксировано также 14 тыс. новых уязвимостей в таких компонентах.

По словам специалистов, сохраняют актуальность и более ранние неприятные находки — к примеру, RCE-уязвимость Log4Shell, которая все еще присутствует в 15 тыс. сторонних библиотек. Публикация подобных пакетов грозит атаками на цепочку поставок.

В уходящем году также зафиксировано появление новой, еще более опасной угрозы — самоходного червя Shai Hulud, способного создавать новые репозитории и воровать конфиденциальные данные с CI/CD-платформ.

В связи с бурным ростом популярности ИИ объявился новый вектор атаки — slopsquatting: злоумышленники начали использовать склонность больших языковых моделей (БЯМ, LLM) к галлюцинациям для внедрения в легитимные проекты небезопасного кода.

Из-за этой особенности умный помощник по разработке может ошибиться и вместо легитимной библиотеки предложить для использования вредоносную со схожим названием. По данным CodeScoring, в России ИИ-ассистентов применяют 30% разработчиков, и потенциально опасные галлюцинации происходят у LLM в 20% случаев.

Чтобы защититься от атак на цепочку поставок, эксперты советуют вести тщательный учет компонентов, используемых для сборки софта, при установке библиотек выставлять запрет на исполнение скриптов, а также следовать стандарту ГОСТ Р 56939-2024 и активнее внедрять технологии безопасной разработки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru