Инфостилер Formbook обошёл Trickbot в списке самых активных вредоносов

Инфостилер Formbook обошёл Trickbot в списке самых активных вредоносов

Инфостилер Formbook обошёл Trickbot в списке самых активных вредоносов

Специалисты команды Check Point Research (CPR) рассказали о самых распространённых вредоносных программах, атаки которых были отмечены в августе 2021 года. Свою статистику исследователи представили в отчёте Global Threat Index.

В этот раз зловред Formbook, заточенный под кражу конфиденциальных данных, обошёл знаменитого Trickbot, который занимал первое место предыдущие три месяца.

Интересно, что банковский троян Qbot, ранее также находившийся в рейтинге, теперь вышел из него. А всё потому, что операторы этой вредоносной программы летом значительно сбавили активность.

А зловред Remcos, предназначенный для удалённого доступа, впервые попал в список Check Point и сразу занял шестое место.

Что касается новичка — Formbook — его впервые обнаружили в 2016 году. Основная задача этого зловреда — добывать учётные данные из различных браузеров, также он умеет снимать скриншоты и фиксировать нажатия клавиш (функциональность кейлогера).

Помимо этого, операторы Formbook могут использовать вредонос для загрузки и запуска файлов. Основной вектор доставки инфостилера — фишинговые письма, спекулирующие на теме коронавирусной инфекции COVID-19.

В России хотят поставить на учет учебные материалы для ИИ-моделей

Минцифры РФ готовит законопроект, обязывающий разработчиков раскрывать сведения о наборах данных, используемых для обучения ИИ-моделей. Инициатива пока обсуждается в профильных ведомствах и сообществах игроков рынка.

Как выяснили «Ведомости», создатели подобных решений должны будут указывать наименование набора для тренинга, дату его создания, формат, объем и происхождение. В перспективе возможно создание специализированного реестра для ИИ.

Предложение выдвинуто в рамках работы правительства над регулированием сферы ИИ. Пока лишь известно, что разрабатываемый закон определит критерии российского происхождения нейросетей, закрепит право на авторство, обязанности и ответственность разработчиков, а также введет маркировку ИИ-контента.

Параллельно российские власти работают над мерами противодействия использованию ИИ в противоправных целях. Предложено даже признать применение ИИ отягчающим обстоятельством при совершении преступлений.

Предложение Минцифры о раскрытии источников обучающих данных для больших языковых моделей пока не принято на рассмотрение. Опрошенные новостным изданием эксперты сомневаются, что иностранные вендоры вроде OpenAI, Microsoft, Google, Perplexity будут соблюдать это требование.

По идее, новая инициатива должна повысить доверие к ИИ, возможность независимой оценки качества таких решений и дисциплины работы с данными. В то же время нововведение, скорее всего, потребует создания специального реестра, который будет заполняться формально из-за увеличения нагрузки на разработчиков, заинтересованных в скорейшем выводе ИИ-решений на рынок.

В то же время эксперты отметили, что в условиях дефицита качественных и юридически чистых наборов данных для обучения ИИ раскрытие их происхождения будет способствовать формированию нового коммерческого рынка.

Использование данных, взятых из открытых источников и без ведома владельцев создает риски утечки конфиденциальной информации и порождает конфликт интересов в случаях нарушения авторских прав. Подобные ситуации вынуждают создателей ИИ-моделей более внимательно относиться к подбору учебных данных и в случае необходимости покупать права на контент либо заключать договоры на использование.

В настоящее время закона, регулирующего сферу ИИ, в России нет; в законодательстве даже отсутствуют нужные определения. Освоение таких технологий пока осуществляется в соответствии с утвержденной указом Президента стратегией развития ИИ до 2030 года.

По этой причине попытки госрегулирования пока носят декларативный или рекомендательный характер. Так, в конце прошлого года было выдвинуто предложение о создании технических стандартов по ИИ и продвижение их на международном уровне.

Минцифры также определилось с требованиями к ПАК для ИИ и собирается создать киберполигон для проверки безопасности ИИ-систем, предназначенных для использования на критически важных объектах.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru