Мошенники подделывают аккаунты знакомых и близких в мессенджерах

Мошенники подделывают аккаунты знакомых и близких в мессенджерах

Мошенники подделывают аккаунты знакомых и близких в мессенджерах

Специалисты ВТБ выявили интересную активность мошенников в мессенджерах: злоумышленники подделывают аккаунты знакомых и близких потенциальных жертв и пытаются таким образом обмануть их. Ранее похожие схемы широко использовались в социальных сетях для кражи денег.

Сценарий атаки стал знакомым для многих: в мессенджере появляется сообщение от аккаунта с фотографией и личными данными знакомых людей. Злоумышленники отправляют сообщения нескольким контактам и просят их одолжить деньги. Данные контактов мошенники собирают из открытых профилей в социальных сетях.

«Подобные атаки используются уже несколько лет. Раньше мошенники взламывали аккаунты в социальных сетях, рассказывали о непростых ситуациях и умоляли о финансовой поддержке. Сегодня же они перешли на новый канал — мессенджеры. По нашим данным, с конца прошлого года активность мошенников в этом канале выросла на 12%», - отметил Никита Чугунов, старший вице-президент ВТБ и руководитель департамента цифрового бизнеса.

«Некоторые группы мошенников стали действовать ещё хитрее и готовы выдавать себя за людей, чью цифровую личность они успешно подделывают. Клиенты жалуются, что злоумышленники, используя их фотографии и имена, обращаются в мессенджерах к их друзьям или коллегам с просьбой о помощи в различных сложных ситуациях».

ВТБ напоминает пользователям о необходимости соблюдать основные правила безопасности, особенно при общении с незнакомыми людьми, и всегда проверять информацию.

Атакующие прячут зловред в эмодзи и обходят ИИ-фильтры

Киберпреступники стали чаще использовать эмодзи и другие особенности Unicode, чтобы прятать вредоносный код, обходить фильтры и ускользать даже от ИИ-защиты. Новый тренд уже получил название emoji smuggling — «контрабанда через эмодзи».

Суть проста: злоумышленники кодируют команды и данные в символах, которые выглядят безобидно.

Это могут быть эмодзи, похожие друг на друга буквы из разных алфавитов (гомоглифы), невидимые символы Unicode или специальные знаки, меняющие порядок отображения текста. В итоге человек видит одно, а система обрабатывает совсем другое.

Один из популярных приёмов — подмена символов в доменах. Например, «apple.com» можно зарегистрировать с кириллическими буквами, которые визуально почти не отличаются от латиницы. В браузере адрес выглядит привычно, но ведёт на фишинговую страницу. Такие IDN-гомографические атаки известны давно, но сейчас они становятся частью более сложных схем.

Другой класс трюков — невидимые символы вроде Zero Width Space (U+200B). Они не отображаются на экране, но меняют структуру строки. Это позволяет «сломать» простые сигнатурные фильтры и при этом сохранить работоспособность кода. Исследователи уже показали инструменты, с помощью которых можно спрятать целый JavaScript-модуль в «пустом» файле за счёт нулевой ширины символов.

Отдельная тема — использование эмодзи как контейнера для данных. За счёт особенностей Unicode, тегов и вариационных селекторов можно зашифровать команды внутри последовательности иконок. Для логов и систем мониторинга это выглядит как обычные смайлики, но специальный декодер превращает их, например, в инструкции «скачать», «удалить», «выполнить».

Особенно тревожит исследователей влияние таких техник на ИИ-системы. По данным Mindgard, FireTail и других компаний, Unicode-манипуляции и «эмодзи-контрабанда» позволяют обходить фильтры безопасности LLM почти со 100-процентной эффективностью. Скрытая нагрузка может активироваться после простой расшифровки внутри модели, даже если видимый текст выглядит безобидно.

Проблема в том, что полностью запретить Unicode невозможно: бизнес глобален, пользователи пишут на разных языках, а эмодзи стали частью повседневного общения. Поэтому эксперты рекомендуют не блокировать символы, а внедрять более глубокую нормализацию и проверку входных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru