Вымогатель BlackCat начал использовать драйвер Windows уровня ядра

Вымогатель BlackCat начал использовать драйвер Windows уровня ядра

Вымогатель BlackCat начал использовать драйвер Windows уровня ядра

Операторы программы-вымогателя BlackCat (другое имя — ALPHV) недавно начали использовать подписанные драйверы Windows уровня ядра для обхода защитных программ. Таким образом, атаки BlackCat стали ещё более изощрёнными.

На новый метод обратили внимание специалисты Trend Micro. Оказалось, что это улучшенная версия вредоноса POORTRY, который был замечен в атаках других шифровальщиков в прошлом году.

POORTRY представляет собой драйвер уровня ядра Windows, подписанный с помощью украденных ключей, принадлежащих легитимным аккаунтам программы Microsoft Windows Hardware Developer.

Такой драйвер помогает уходить от детектирования антивирусными программами, поскольку работал на уровне ядра с наивысшими привилегиями в системе. Фактически POORTRY можно использовать для завершения любого процесса.

Как отметили в Trend Micro, операторы вымогателя пытались использовать старую версию POORTRY, подписанную Microsoft, но после отзыва скомпрометированных ключей антивирусы начали неплохо детектировать его.

Однако новый драйвер, замеченный в кампаниях BlackCat, помогает злоумышленникам повысить права. В систему он попадает под именем ktgn.sys и сбрасывается во временную папку %Temp%. Далее драйвер запускается с помощью софта уровня пользователя — исполняемый файл tjr.exe.

По словам экспертов, цифровая подпись ktgn.sys уже отозвана, однако драйверу всё равно удаётся без проблем загрузиться в 64-разрядных системах Windows.

«Исходя из нашего анализа активности вредоносного драйвера, мы отметили, что он задействует только один из кодов Device Input и Output Control (IOCTL) — Kill Process. Этот код используется непосредственно для завершения процессов защитных программ, установленных в системе», — пишет в отчёте Trend Micro.

 

Напомним, в этом месяце мы писали о выходе дешифратора для для жертв вымогателей BlackCat, Play, DarkBit, Agenda.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru