Сбой локаций: Яндекс Go рекомендует перепроверять адреса заказа такси

Сбой локаций: Яндекс Go рекомендует перепроверять адреса заказа такси

Сбой локаций: Яндекс Go рекомендует перепроверять адреса заказа такси

Сервис Яндекс Go признает проблему сбоев в определении локаций и просит пользователей перепроверять адреса заказов такси и доставки. Проблемы связаны не с инфраструктурой сервисов, а с “глушилками” после инцидента с беспилотниками над Кремлем.

Проблемы с корректным отображением геопозиции ТАСС подтвердили в пресс-службе Яндекс Go. Там предложили дополнительно проверять адрес заказа такси.

GPS-сбои не имеют отношения к инфраструктуре самих интернет-сервисов, подчеркнули в Яндекс Go. Мобильные приложения получают уже готовую ошибочную координату от устройства, на которое они установлены.

Неточности в определении геопозиции влияют на все сервисы и устройства, связанные с навигацией, — от картографических приложений до фитнес-браслетов.

"Из-за сбоев у некоторых пользователей такси может некорректно отображаться точка посадки. Поэтому теперь мы дополнительно предлагаем проверить адрес, с которого начинается поездка", — сообщили в пресс-службе.

Сложности могут возникать и при определении местоположения машин приложений "Драйв" и "Самокат" в центре города, а старт и завершение аренды могут быть временно недоступны.

“Некорректное определение геопозиции связано с прилетом беспилотника к Кремлю в центре Москвы”, — комментирует происходящее ведущий инженер CorpSoft24 Михаил Сергеев.

После этого инцидента спецслужбы включили "глушилки" и создают очень сильные помехи для GPS, объясняет эксперт. В этом и кроется причина того, что все сервисы такси, каршеринга и аренды самокатов не могут определить координаты своего местонахождения и работают некорректно.

"Мы получаем и обрабатываем все обращения в службу поддержки от пользователей и водителей”, — добавили в Яндекс Go. Компания использует все доступные способы, чтобы минимизировать эффект от некорректного определения геопозиции в сервисах, заверили в пресс-службе.

Напомним, сбои в навигации начались в Москве и Санкт-Петербурге в начале мая. В ночь на 3 мая на Кремлем сбили два беспилотника. После инцидента в обеих столицах ввели запрет на полеты гражданских дронов. С 5 по 10 мая (период подготовки и сам Парад Победы) в центре Москвы был недоступен каршеринг.

На сбои в работе сервисов жаловались и в Санкт-Петербурге. Навигаторы переносили пользователей из центра города в аэропорт Пулково, а приложение для аренды электросамокатов показывало свободный транспорт в русле реки Фонтанка.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru