Компьютер без RAM всё же запустили, но результат получился показательным

Компьютер без RAM всё же запустили, но результат получился показательным

Компьютер без RAM всё же запустили, но результат получился показательным

Рост цен на оперативную память уже дошёл до того, что люди начали задаваться почти философским вопросом: а можно ли вообще запустить компьютер без RAM? Именно это решил проверить YouTube-блогер PortalRunner. Интересно, что ответ оказался не совсем отрицательным.

Компьютер без оперативной памяти действительно можно заставить работать, но радоваться тут особенно нечему: пользоваться такой машиной в реальной жизни почти невозможно.

По сути, весь эксперимент быстро превращается в наглядное объяснение, зачем вообще нужна RAM и почему без неё современный десктоп моментально откатывается куда-то в далёкое прошлое.

Для начала PortalRunner попробовал обойтись минимальным объёмом памяти и переложить нагрузку на своп-файл. Другими, словами заставить систему активнее использовать накопитель вместо оперативки. Формально такой сценарий и так знаком любому компьютеру, когда RAM заканчивается, но на практике это работает мучительно медленно.

Была и ещё одна попытка — использовать вместо обычной RAM видеопамять со старых видеокарт. Звучит изобретательно, но итог примерно тот же: скорость всё равно не та, а полноценной заменой оперативной памяти такой подход не становится.

Самая забавное начинается позже, когда автор эксперимента решает зайти с другой стороны и использовать только кеш процессора. Он действительно намного быстрее обычной оперативки, но его катастрофически мало по современным меркам. Речь тут идёт не о гигабайтах, а о десятках мегабайт — объёме, который для 2026 года выглядит почти музейным.

В итоге эксперимент неожиданно превращается в путешествие во времени. Чтобы уложиться в такие ограничения, приходится буквально вспоминать подходы из 1980-х: ручную оптимизацию ассемблерного кода, предельно простую графику, минимализм во всём. Современный софт в такие рамки просто не помещается, поэтому запускать приходится что-то совсем крошечное.

И да, в финале всё это всё-таки заработало. После долгих манипуляций со старой материнской платой, BIOS и кучей низкоуровневой магии PortalRunner сумел запустить программу, работающую исключительно в кеше процессора. Этой программой оказалась Snake, что, в общем, довольно символично. Не Photoshop, не браузер, не Windows, а старая добрая «змейка».

Отдельная ирония в том, что для такого эксперимента пришлось искать довольно старое железо. На новых платах с UEFI подобные трюки провернуть заметно сложнее. Более того, одна из попыток вообще закончилась неудачной прошивкой BIOS и фактически убитой машиной.

64% ИИ-приложений для iPhone оказались с дырой в защите

Исследователи из Wake Forest University обнаружили масштабную проблему в экосистеме iOS-приложений с искусственным интеллектом. Анализ показал, что сотни программ фактически оставляют открытыми ключи доступа к нейросетям и серверным компонентам, что позволяет злоумышленникам использовать их инфраструктуру в своих целях.

Для исследования специалисты разработали инструмент LLMKeyLens, который анализирует сетевой трафик приложений и выявляет утечки учетных данных, используемых для работы с OpenAI, Gemini, DeepSeek, Mistral и другими ИИ-сервисами.

Из более чем 38 тысяч приложений App Store исследователи отобрали 444 программы с подтверждёнными функциями на базе больших языковых моделей. Результаты оказались неприятными: у 282 приложений, или 64% выборки, были обнаружены утечки ключей доступа или других механизмов подключения к ИИ-сервисам.

 

Причем в 146 случаях проблема позволяла напрямую использовать чужие ресурсы. Некоторые приложения передавали API-ключи OpenAI и других провайдеров в открытом виде прямо в сетевых запросах. Другие скрывали ключи на сервере, но оставляли открытыми прокси-серверы, через которые любой желающий мог отправлять запросы к нейросетям.

Особенно часто проблемы встречались в приложениях для продуктивности, обучения, развлечений, здоровья и образа жизни. Лидером по доле уязвимых программ стала категория Health & Fitness.

Исследователи также обнаружили крайне небрежное отношение к защите токенов доступа. В некоторых случаях JWT-токены действовали годами, а отдельные системы выдавали их со сроком действия до 100 лет. Более того, некоторые серверы принимали даже просроченные токены.

После обнаружения проблем разработчиков всех 282 приложений уведомили об уязвимостях. Через 90 дней специалисты провели повторную проверку. Патчи выпустили только 78 приложений — это около 28% от числа уязвимых программ. Еще 66 приложений остались доступными для эксплуатации даже после уведомления.

Авторы исследования считают, что причина проблемы проста: многие разработчики стремятся максимально быстро интегрировать ИИ-функции и уделяют недостаточно внимания защите инфраструктуры.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru