В арсенале авторов атак на macOS появился Go-вариант Cobalt Strike Beacon

В арсенале авторов атак на macOS появился Go-вариант Cobalt Strike Beacon

В арсенале авторов атак на macOS появился Go-вариант Cobalt Strike Beacon

Эксперты SentinelOne фиксируют рост числа образцов Geacon, загруженных на VirusTotal. Анализ версии маячка Cobalt Strike, написанной на Golang, выявил артефакты, позволяющие говорить о ее использовании в атаках на macOS.

Легитимный набор инструментов Cobalt Strike предоставляет широкий выбор возможностей постэксплуатации, и преступники охотно им пользуются для развития успеха. Подобные злоупотребления встречаются в атаках на Windows-сети, платформу Apple они обычно не затрагивают.

Такие инциденты, как pymafka, редки. Напомним, более года назад в репозитории PyPI был обнаружен зловред, загружающий Cobalt Strike Beacon на хосты Windows и macOS.

В SentinelOne полагают, что эксперименты с Geacon, доступным на GitHub, способны со временем изменить предпочтения злоумышленников. В ИБ-компании убедились в этом, изучив два новых образца, поданных на VirusTotal в этом месяце. и созданных на основе форков geacon_pro и geacon_plus.

Оба созданы анонимом из Китая на основе форков geacon_pro и geacon_plus; первый проект уже удален с GitHub. Доставка маячка в настоящее время осуществляется разными способами, в том числе через файл-загрузчик Resume_20230320.app и троянизированное приложение корпоративного класса SecureLink.

В первом случае фальшивка использует AppleScript для загрузки целевого пейлоада с удаленного сервера в Китае. Загружаемый бинарник (уровень детектирования на VirusTotal — 24/61 по состоянию на 16 мая) не содержит подписи и способен работать на компьютерах, использующих чипы Apple и Intel.

Чтобы продлить иллюзию легитимности, Geacon отображает жертве маскировочный документ PDF на двух страницах — резюме на китайском языке. Сам зловред обладает множеством функций, позволяющих выполнять такие задачи, как сетевые коммуникации, шифрование и расшифровка, загрузка вторичного пейлоада, эксфильтрация данных.

 

Код Geacon, встроенный в клиент удаленной поддержки (SecureLink.app), нацелен на Intel-устройства, работающие под OS X Mavericks (10.9) и выше. Вредоносный фейк (24/61 на 16 мая) тоже не подписан и при установке запрашивает разрешения на доступ к контактам, фото, списку напоминаний, веб-камере и микрофону. Его С2-сервер расположен в Японии.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Новый метод освещения поможет выявлять дипфейки и поддельные видео

Исследователи из Корнелльского университета придумали способ, который может серьёзно помочь в борьбе с поддельными видео. Они предложили встраивать невидимые цифровые водяные знаки прямо в источники света на съёмочной площадке. Эта технология получила название «шумокодированное освещение» (noise-coded illumination) и была представлена 10 августа на конференции SIGGRAPH 2025 в Ванкувере.

Вместо того чтобы встраивать водяные знаки в сам видеофайл (как это делалось раньше и требовало совместимых камер или ПО), новый метод меняет свет, которым освещается сцена.

Камера — хоть профессиональная, хоть обычный смартфон — автоматически «захватывает» эти едва заметные колебания яркости и частоты света. Глазом их не увидеть, но специальный анализ легко их распознаёт.

Программируемые источники (вроде мониторов или студийных ламп) можно закодировать с помощью софта. Обычные лампы тоже подойдут, если оснастить их небольшой микросхемой размером с почтовую марку.

Каждая лампа получает уникальный код, который создаёт что-то вроде «второго видео» — с временной меткой и немного изменённым освещением.

Если кто-то пытается подделать кадры или вставить в них фальшивые элементы, эти кодированные видео тут же «выдают» нестыковки. Пропавшие куски появляются как пробелы, а сгенерированные объекты — как чёрные пятна. Причём в одной сцене можно использовать сразу несколько независимых кодов, что делает задачу подделки ещё сложнее.

 

По словам авторов, технология работает даже в некоторых условиях на улице и одинаково надёжно с людьми разного цвета кожи. Однако они подчёркивают: это не панацея. С развитием генеративного ИИ подделывать видео будет всё проще, а значит, и методы защиты должны постоянно совершенствоваться.

Как отметил один из создателей, профессор Эйб Дэвис, раньше видео считалось доказательством, а теперь его можно «снять» о чём угодно. Это может быть весело, но и опасно, ведь отличить правду от вымысла становится всё труднее.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru