Code Insight: у VirusTotal появилась функция сканирования кода на основе ИИ

Code Insight: у VirusTotal появилась функция сканирования кода на основе ИИ

Code Insight: у VirusTotal появилась функция сканирования кода на основе ИИ

VirusTotal запустил новую фичу под называнием Code Insight. Её смысл в обеспечении анализа кода с помощью искусственного интеллекта, а в основе новой функции — Google Cloud Security AI Workbench, который представили на конференции RSA 2023.

Как отмечают в Google, Cloud Security AI Workbench использует большую языковую модель (БЯМ) Sec-PaLM, специально разработанную для ИБ-кейсов.

VirusTotal Code Insight может анализировать потенциально опасные файлы и описывать их вредоносное поведение. В сущности, нововведение должно помочь определить, какие файлы создают реальные риски для пользователей.

«В настоящее время новая функциональность обеспечивает анализ ряда PowerShell-файлов, загруженных на VirusTotal. При этом система исключает файлы, сильно схожие с обработанными ранее. Также не учитываются излишне большие файлы. Такой подход позволяет грамотно распределять ресурсы на анализ», — пишет основатель VirusTotal Бернардо Куинтеро.

Кроме того, Code Insight поможет получить больше информации относительно ложноположительных и ложноотрицательных результатов сканирования. Функция работает независимо от связанных метаданных (например, от результатов сканирования антивирусами).

 

В ближайшие дни представители VirusTotal обещают добавить больше форматов файлов и ещё расширить применение Code Insight.

ИИ научился клепать клоны Android-приложений почти за копейки

Нейросети могут за несколько минут изменить Android-приложение, пересобрать его и сохранить работоспособность. Причём цена такой операции начинается с 88 копеек, выяснили специалисты Positive Technologies. Эксперимент провели на 90 приложениях разных категорий.

Вредоносный код исследователи не добавляли: они вносили нейтральное изменение и проверяли, продолжит ли программа работать после вмешательства.

Результат получился неприятный. Закрытые коммерческие модели успешно справились с задачей в 84% попыток, модели с открытыми весами — в 61%. В среднем нейросети требовалось 14 итераций и от пяти с половиной до девяти минут.

 

Стоимость одного успешного результата составила от 0,88 до 40,89 рубля. То есть за несколько тысяч рублей потенциальный злоумышленник может попробовать модифицировать сотню популярных приложений.

На практике вместо безобидной правки в APK можно встроить перехват данных, изменить поведение программы или добавить связь с внешним сервером. Затем поддельную сборку легко выдать за оригинал, улучшенную версию или приложение, которое якобы недоступно в официальном магазине.

 

Распространять такие клоны могут через сторонние каталоги, сайты, мессенджеры и тематические сообщества. Особенно уязвимы пользователи, которые привыкли скачивать APK где придётся.

В Positive Technologies отмечают, что ИИ не изобрёл новый вид атаки, но заметно снизил порог входа. То, что раньше требовало времени и навыков реверс-инжиниринга, теперь можно частично поручить нейросети.

Разработчикам советуют защищать код от анализа и изменения, отслеживать появление неофициальных сборок и закладывать безопасность ещё на этапе разработки. Иначе клон приложения может появиться быстрее, чем команда успеет выпустить очередной патч.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru