Арсенал шифровальщика LockBit дополнили модулем для macOS-устройств

Арсенал шифровальщика LockBit дополнили модулем для macOS-устройств

Арсенал шифровальщика LockBit дополнили модулем для macOS-устройств

Неделю назад на VirusTotal был загружен ZIP-файл, который при проверке был опознан как LockBit. Вредоносный архив содержит набор шифраторов: 16 экзешников ELF и один Mach-O. Анализ показал, что последний — это тестовый образец, которому не хватает ряда функций для правильной работы.

Шифровальщик LockBit до сих пор использовался, и крайне успешно, для атак на корпоративные серверы Windows, Linux и ESXi. Обнаруженный экспертами бандл был создан 20 марта: по состоянию на 17 апреля его распознают 36 из 63 антивирусов из коллекции VirusTotal.

Новый набор шифраторов зловреда нацелен в основном на Linux/ESXi/FreeBSD и поддерживает ряд CPU-архитектур: ARM/AArch, MIPS64, SPARC, s390x, PowerPC. Файл Mach-O ориентирован на новейшие «яблочные» компьютеры на чипах Apple Silicon (M1) и пока плохо детектится (9/60 на 17 апреля).

Проведенный в BleepingComputer анализ содержимого файла Mach-O показал, что в коде присутствуют строки, неуместные для macOS-зловреда. Так, в нем обнаружен список из 65 расширений и имен файлов-исключений, ассоциируемых с Windows. Кроме того, были найдены многочисленные ссылки на ESXi, хотя VMware однозначно заявила, что не будет поддерживать Apple M1.

Почти все строки, имеющие отношение к ESXi и Windows, также присутствуют в шифраторах LockBit для MIPS и FreeBSD, что может свидетельствовать об общей кодовой базе. Все эти сборки показались аналитикам сырыми, не готовыми к развертыванию в атаках.

Выводы BleepingComputer подтвердили Азим Ходжибаев из Cisco Talos и специалист по macOS-угрозам Патрик Уордль (Patrick Wardle). Последний при этом отметил, что M1-шифратору для корректной работы не хватает некоторых функций, а также отсутствует адекватная цифровая подпись.

По мнению Уордля, шифратор LockBit для M1 основан на Linux-версии кода и пока не учитывает специфику macOS. При его запуске происходит сбой из-за ошибки переполнения буфера, поэтому на настоящий момент зловред не способен нанести большой вред.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru