macOS-зловред XCSSET переориентирован на компьютеры на базе Apple M1

macOS-зловред XCSSET переориентирован на компьютеры на базе Apple M1

macOS-зловред XCSSET переориентирован на компьютеры на базе Apple M1

На VirusTotal обнаружены несколько образцов трояна XCSSET, способных работать на машинах, использующих чипы Apple Silicon (M1). Новая находка подтверждает общий тренд к освоению перспективной платформы разработчиками софта — в том числе вирусописателями.

Компания Apple представила первые устройства на базе SoC M1с архитектурой ARM64 в ноябре прошлого года. Вскоре после анонса известный ИБ-исследователь Патрик Уордл (Patrick Wardle) провел поиск на VirusTotal и нашел вариант хорошо известного рекламного зловреда Pirrit с кодом, перекомпилированным под M1.

Вслед за ним появилась аналогичная модификация другого, пока мало изученного macOS-зловреда — авторы находки нарекли эту M1-версию Silver Sparrow. Судя по записи на Securelist, другие вирусописатели тоже торопятся поэкспериментировать с новинкой.

Первый обнаруженный экспертами «Лаборатории Касперского» M1-вариант XCSSET (файл в формате Mach-O) был загружен на VirusTotal в начале текущего месяца. Функциональных изменений в коде зловреда замечено не было.

Троян XCSSET появился в поле зрения ИБ-сообщества в августе прошлого года. Он умеет воровать файлы куки из Safari, информацию из приложений Evernote, Skype, Notes, QQ, WeChat и Telegram, а также шифровать файлы и внедрять вредоносный JavaScript на открываемые в браузере страницы посредством XSS-атаки. Данный зловред примечателен тем, что распространяется через проекты Xcode, запускаясь на исполнение при сборке проекта с использованием этой среды разработки.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Протекторы скрывают около 40% уязвимостей в Android-приложениях

Специалисты Positive Technologies провели исследование и выяснили, насколько протекторы помогают скрывать уязвимости и защитные механизмы в Android-приложениях. Для анализа использовали собственный сервис защиты от реверс-инжиниринга, который позволил оценить, как меняется доступность кода для анализа злоумышленниками.

Android остаётся самой распространённой мобильной платформой в мире — ей пользуются около 75% рынка, по данным Statcounter.

Открытость системы и свободный доступ к APK-файлам упрощают реверс-инжиниринг: раскрытие логики работы приложений, поиск ошибок, копирование функциональности и извлечение чувствительных данных.

В исследуемых приложениях специалисты обнаружили более 50 потенциальных уязвимостей разного уровня риска. После применения протектора количество обнаруживаемых ошибок снизилось примерно на 40%.

Наиболее заметное уменьшение пришлось на уязвимости высокого уровня риска — минус 67%. Уязвимостей со средним уровнем риска стало меньше на четверть, а дефектов, которые могли косвенно повлиять на безопасность, — почти на 80%.

Результат оказался разным для разных категорий приложений. Лидером по снижению числа видимых уязвимостей стали сервисы доставки еды — минус 46%. Далее идут приложения для путешествий и транспорта, а также маркетплейсы — по 38%. Примерно треть уязвимостей удалось скрыть в приложениях из сфер развлечений, телекоммуникаций, финансов и платежей.

Интересный эффект наблюдался и в области скрытия защитных техник. После применения протектора количество «видимых» мер безопасности, которые можно обнаружить с помощью сканера, сократилось на 67%. Это означает, что защитные механизмы стало сложнее распознать, а значит — сложнее заранее подготовить способы их обхода.

Также уменьшилось количество обнаруживаемых ключей доступа, токенов и других чувствительных данных — в среднем на 71%. Максимальный эффект наблюдался у приложений категории «Инструменты и утилиты».

По результатам анализа, использование техник защиты от запуска в виртуальных машинах оказалось скрыто в 98% случаев. Механизмы защиты от отладки — в 91%.

Для обфускации и защит от дизассемблирования снижение заметности было менее выраженным, на 32% и 21% соответственно.

Исследование показывает, что даже когда разработчики внедряют защитные механизмы, они могут быть распознаны при статическом анализе. Протекторы позволяют скрыть детали реализации и усложнить злоумышленникам задачу по изучению внутренней логики приложений.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru