Дом техасского программиста оказался в осаде из-за глюка Find My iPhone

Дом техасского программиста оказался в осаде из-за глюка Find My iPhone

Дом техасского программиста оказался в осаде из-за глюка Find My iPhone

Житель Ричмонда, штат Техас, второй год не может добиться от Apple решения проблемы. Из-за странной ошибки его приложение «Найти iPhone» (Find My iPhone) отвечает на чужие пинги, в дом днем и ночью стучатся люди, безосновательно обвиняя хозяина в краже гаджетов.

Скотт Шустер — программист, работающий на удаленке, к тому же у него двое детей, семи и девяти лет, которых нежданные гости очень пугают. Посетители подчас нетрезвы и могут быть вооружены, поэтому у техасца имеются основания опасаться таких визитов.

За последние полтора года возмущенные незнакомцы приходили к нему раз десять и никак не хотели верить, что их iPhones или AirPod нет в этом доме. Некоторые даже грозили вызвать полицию, и в округе уже начали подтрунивать над незадачливым соседом, которого столько раз, пусть и незаслуженно, обвиняли в клептомании.

В попытках положить конец своим невзгодам Шустер многократно стучался в техподдержку Apple и даже подал официальное уведомление о сбое. Ответных действий не последовало, хотя на сайте компании вопрос числится как закрытый, поэтому техасец решил обратиться на телевидение, предоставив в качестве доказательства видеозаписи с внешней камеры.

Телепередача пока привлекла внимание лишь местных правоохранительных органов. Шериф округа был настолько шокирован и встревожен, что обязал полицейских патрульных и диспетчеров охранять покой Шустера, санкционировав арест по подозрению в нарушении границ частной собственности.

Тем не менее, представитель закона признал, что кардинально решить проблему можно лишь техническими средствами, и сделать это должна Apple. Последняя, к сожалению, пока медлит и даже не ответила на запрос журналистов о планах в этом отношении.

Подобные истории редки, но случаются, и не всегда по вине разработчиков. Так, прошлой осенью Яндекс.Такси из-за стороннего вмешательства спровоцировал пробку на столичном Кутузовском проспекте: несколько десятков водителей получили ложный вызов в один и тот же район.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

Новая классификация атак мошенников поможет снизить их успех на 15–20%

Российские ученые по-новому систематизировали атаки, использующие элементы социальной инженерии, и надеются, что их разработка поможет бизнесу и госструктурам перейти от реактивного подхода к защите к проактивному.

Авторы проекта — сотрудники Президентской академии народного хозяйства и госслужбы (РАНХиГС) и Санкт-Петербургского Федерального исследовательского центра РАН (СПб ФИЦ РАН).

Как выяснили исследователи, действия мошенников, независимо от применяемой схемы, можно свести в единый процесс:

  • сбор информации для выработки сценария и определения масштабов атаки (массовая, персонализированная);
  • установка контакта с потенциальными жертвами (через телефонную связь, имейл, мессенджеры, соцсети, сайты знакомств);
  • манипуляции для получения искомого эффекта (мнимые перспективы финансовой выгоды, шантаж, намек на возможность романтических отношений);
  • реализация — жертва обмана раскрывает конфиденциальные данные, переходит по фишинговой ссылке, загружает зловреда и т. п.

Подобная унификация позволяет предприятиям на основе анализа цифровой активности сотрудников принять превентивные меры даже против новых мошеннических схем, с невиданными ранее приманками, уловками и легендами.

Используя наработки ученых, HR-отделы и службы ИБ смогут заранее выявлять потенциальных жертв мошенничества с доступом к корпоративным системам и соответствующим образом адаптировать средства защиты, образовательные программы и тренинги.

«Классификация позволяет предусмотреть траектории атак и внедрить точечные меры профилактики на каждом этапе, — комментирует Татьяна Тулупьева, соавтор исследования, советник проректора по науке Академии и ведущий научный сотрудник СПб ФИЦ РАН. — Важный превентивный момент — распространение информации о многочисленных видах атак для широкой аудитории, чтобы любой пользователь имел возможность распознать воздействие, которое на него пытаются оказать злоумышленники».

По оценкам исследователей, их разработка поможет снизить успешность атак злоумышленников, сделавших ставку на человеческий фактор, в среднем на 15–20%, а также сберечь для российской экономики миллиарды рублей.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru