Хакеры из Infraud Organization получили условные сроки

Хакеры из Infraud Organization получили условные сроки

Хакеры из Infraud Organization получили условные сроки

Суд в Москве приговорил участников группировки The Infraud Organization к условным срокам. Хакеры “специализировались” на продаже данных банковских карт. В США организацию обвиняют в хищении полумиллиарда долларов.

Таганский районный суд Москвы вынес приговор четверым членам The Infraud Organization, передает ТАСС. Всем обвиняемым дали условные сроки. Самый большой — 3 года и 6 месяцев — получил Марк Бергман. Константину Бергману и Кириллу Самокутяеву присудили по 3 года условно. Четвертый участник — Андрей Новак — наказан на 2 года и 5 месяцев условно.

Все четверо признаны виновными по ч. 2 ст. 187 УК РФ ("Неправомерный оборот средств платежей, совершенный организованной группой"). Им грозило до семи лет колонии. 

Однако подсудимые полностью признали вину, что было учтено как смягчающее обстоятельство, уточнили в суде.

Согласно обвинительному заключению, братья Бергманы не позднее 2012 года создали торговую онлайн-площадку, где любой пользователь мог купить похищенные данные банковских карт и номеров социального страхования. Затем в банду вошли Андрей Новак и Кирилл Самокутяев, а также “неустановленные следствием лица”.

Infraud Organization действовала под лозунгом “на мошенничество уповаем” (“In Fraud We Trust”) — перифраз американского девиза “In God We Trust”.

По некоторым данным, к 2017 году число участников киберсообщества перевалило за 10 тыс. Члены группировки занимались продажей украденных персональных данных, банковских карт, вредоносных программ и разного рода финансовой информации.

Среди жертв Infraud Organization были финансовые учреждения, продавцы и обычные пользователи.

Хакеров задержали в январе 2022 года. У подозреваемых изъяли криптовалюту на сумму более одного миллиарда рублей. Новака арестовали, остальных — сначала отправили под домашний арест, затем его заменили на меру пресечения, не связанную с содержанием под стражей.

Напомним, в феврале 2018 года Минюст США предъявил заочные обвинения 36 предполагаемым участникам The Infraud Organization. Андрей Новак фигурировал в этом списке как основатель. Американские власти оценивают ущерб от The Infraud Organization в $530 млн долларов.

Но, как отмечало РИА Новости, в российских материалах дела название The Infraud Organization уже не упоминалось. Подозреваемые признали вину и начали сотрудничать со следствием.

Добавим, в марте 2021 года в США к десяти годам тюрьмы приговорили 33-летнего россиянина Сергея Медведева, задержанного в Таиланде. Его также считали одним из основателей The Infraud Organization. Медведев вину признал.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

34% тестировщиков применяют ИИ для генерации кода, 28% — для тест-кейсов

2ГИС решила разобраться, как себя чувствует русскоязычное QA-сообщество: чем пользуются тестировщики, как устроены процессы и как в работу проникает искусственный интеллект. В исследовании поучаствовали 570 QA-специалистов, почти половина из них работают в крупных компаниях.

57% опрошенных сказали, что подключаются к разработке фич ещё на этапе обсуждения требований — то есть задолго до появления кода.

Лишь 20% приходят в проект только после завершения разработки. А вариант «подключаюсь, когда в продакшене что-то сломалось» — уже почти экзотика.

89% команд используют автотесты — от юнитов до UI. Но вот инструменты вокруг них, вроде поддержки, аналитики и стабильности, применяют далеко не все. Например, код-ревью автотестов делают только 39% опрошенных, а 28% команд вообще не отслеживают никаких метрик и работают «вслепую».

ИИ используют не все, и в основном — для рутинных задач

Хотя ИИ уже прочно вошёл в мир тестирования, чаще всего его применяют для типовых задач:

  • написание тестового кода (34%),
  • генерация тест-кейсов (28%),
  • и тестовых данных (26%).

 

Более продвинутые сценарии вроде анализа тестов, автоматического поиска багов и визуального тестирования пока используются редко. Например, только 5% автоматизируют дефект-дискавери, и лишь 4% пробуют AI для визуальных проверок. А 22% QA-специалистов вообще не используют ИИ в своей работе.

Главные проблемы в тестировании

На первом месте — сжатые сроки. Об этом сказали 71% участников опроса. На втором — слабое вовлечение QA в процессы (40%) и нехватка квалифицированных специалистов (37%).

Как измеряют качество

  • Главная метрика — количество найденных багов (58%).
  • Покрытие автотестами учитывают 43%, покрытие кода — только 23%.
  • Стабильность тестов (например, чтобы они не «флапали») отслеживают всего 15% команд.

Что будет с профессией дальше? Мнения разделились:

  • 37% считают, что всё уйдёт в тотальную автоматизацию;
  • 35% уверены, что ничего особо не поменяется;
  • почти треть верит, что QA станет глубже интегрироваться в специфические направления вроде ИБ и производительности;
  • 27% видят будущее за DevOps и SRE — то есть тесной работой на всех этапах: от разработки до эксплуатации.
AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru