NordVPN открыла частный туннель Meshnet для всех (подписка не требуется)

NordVPN открыла частный туннель Meshnet для всех (подписка не требуется)

NordVPN открыла частный туннель Meshnet для всех (подписка не требуется)

Разработчики NordVPN сделали общедоступной функцию частного туннеля Meshnet для владельцев компьютеров на Windows, macOS и Linux. Воспользоваться Meshnet теперь могут даже те, у кого нет подписки на NordVPN.

NordVPN впервые запустила Meshnet в июне 2022 года, тогда это была платная функция. С её помощью пользователи могут создать частные зашифрованные туннели между доверенными устройствами и передавать трафик от одного девайса другому. Таким образом, появилась возможность поднимать собственные VPN-серверы.

Meshnet позволяет маршрутизировать сетевой трафик со смартфона через домашний компьютер, когда вы, например, находитесь в отпуске. В этом случае всё будет выглядеть так, будто пользователь выходит в Сеть из своей привычной локации.

Трафик юзера также можно провести через защищённый туннель и направить на устройство родственника или друга. В этом случае они должны использовать приложение Meshnet, а пользователь должен пригласить их в Mesh.

 

Функциональность помогает пользователям обходить геоблокировки при использовании незащищённых или подозрительных точек Wi-Fi. Более того, Meshnet позволяет получить доступ к внутренним устройствам, пока вы путешествуете.

Для этого достаточно будет установить NordVPN на основной компьютер и одновременно на выездной лэптоп, а также сконфигурировать их на использование в едином Mesh.

«Решение открыть Meshnet пришло легко: нам не нужно для этого разрабатывать новые системы и инвестировать больше, чем мы уже вложили», — пишут представители NordVPN в официальном заявлении.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

MWS Cloud увеличила GPU-мощности виртуальной инфраструктуры в 1,5 раза

В первой половине 2025 года MWS Cloud расширила ресурсы своей виртуальной инфраструктуры с графическими процессорами в 1,5 раза. Дополнительные мощности появились в двух московских дата-центрах — «Авантаж» и GreenBushDC, а также в одном ЦОД в Санкт-Петербурге.

GPU-инфраструктура используется для обучения и инференса моделей машинного обучения, больших языковых моделей и систем компьютерного зрения.

На её основе можно запускать платформы для ML-разработки и инференса, при этом пользователи оплачивают только фактически потреблённые ресурсы.

Такие мощности востребованы у разработчиков и компаний, работающих с генеративными нейросетями, системами распознавания, высоконагруженными продуктами, а также с задачами рендеринга, симуляций и анализа больших данных.

По данным MWS Cloud, с начала года использование GPU-ресурсов в их облаке выросло почти в 1,7 раза.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru