Авторы Android-трояна Xenomorph полностью автоматизировали кражу денег

Авторы Android-трояна Xenomorph полностью автоматизировали кражу денег

Авторы Android-трояна Xenomorph полностью автоматизировали кражу денег

По свидетельству ThreatFabric, новая версия банковского трояна для Android нацелена на 400 кредитно-финансовых организаций и использует рамочную систему автоматических переводов для обхода многофакторной аутентификации (MFA).

Банкер Xenomorph появился в поле зрения ИБ-экспертов в феврале 2022 года; на тот момент он был вооружен оверлеями для приложений 56 банков. Дл распространения зловреда использовались дропперы, публикуемые в Google Play.

Прошлым летом вредоносный код был полностью переписан, троян стал более модульным и гибким. Третья версия трояна, обнаруженная голландскими экспертами, распространяется через репаки легитимных Android-приложений (клиентов криптообменников), созданные средствами сервиса Zombinder, и устанавливается в систему как защита Play Protect.

Достоинства Xenomorph v.3 рекламируются на специально созданном сайте — видимо, это задел под MaaS-сервис (Malware-as-a-Service, вредонос как услуга). Экспертам удалось раздобыть тестовые образцы для анализа, доступные в CDN-сети Discord; как оказалось, новые функции зловреда ставят вывод денег со счетов жертв на поток, и вмешательства оператора при этом вообще не требуется.

 

После обновления банкер обрел новый модуль, построенный на ATS-фреймворке, для работы которого требуется доступ к спецвозможностям Android (Accessibility Service). Реализованные в скриптах функции позволяют автоматизировать процесс вывода денег со счетов жертв: кражу учеток, проверку баланса, инициализацию банковских переводов и благополучное завершение мошеннических транзакций (благодаря регистрации содержимого сторонних приложений аутентификации).

У трояна также появился модуль для кражи куки-файлов из Android CookieManager. Он открывает окно WebView с URL легитимного сервиса и включенным JavaScript-интерфейсом, чтобы спровоцировать пользователя на ввод учетных данных. В случае успеха оператор зловреда сможет угнать сессионные куки жертвы и завладеть его аккаунтами.

Обновленный Xenomorph способен атаковать клиентов 400 банков — в основном в европейских странах, Турции, США, Австралии и Канаде. Он также интересуется содержимым 13 криптокошельков, в том числе Binance, BitPay, KuCoin, Gemini и Coinbase.

В ChatGPT нашли уязвимость, позволяющую подсовывать вредоносные ссылки

Исследователь Permiso Анди Ахмети обнаружил неприятный сценарий атаки на ChatGPT: если попросить чат-бота пересказать веб-страницу со скрытыми инструкциями, он может не отличить нормальный контент от вредной подсказки и вывести фишинговую ссылку прямо в ответе.

Проблему Ахмети назвал ChatGPhish. Суть в классической инъекции промпта, только с более наглядным эффектом: страница выглядит обычной, пользователь просит ChatGPT её кратко пересказать, а внутри уже спрятана инструкция для модели — например, добавить в ответ фальшивое предупреждение о безопасности.

В демонстрации исследователь встроил такие инструкции в страницу CloudLens на GitHub. ChatGPT действительно пересказал содержимое страницы, но затем добавил блок в духе системного уведомления: мол, к аккаунту подключили новое устройство. Рядом ссылка «Click here», которая внешне выглядит как часть ответа ChatGPT, но ведёт на домен злоумышленника.

 

То есть пользователь видит не просто подозрительный баннер где-то на сайте, а сообщение, оформленное в привычном стиле ChatGPT. И вот это уже особенно неприятно: доверие переносится с сервиса на вредную ссылку почти автоматически.

Ахмети показал и более хитрый вариант с QR-кодом. Поскольку клиент ChatGPT может отображать Markdown-картинки, атакующий способен заставить модель вывести QR-код в ответе. Пользователь сканирует его телефоном и попадает на сайт злоумышленника, при этом сам URL вообще не отображается в тексте.

 

По словам исследователя, такой сценарий позволяет обойти часть защит на рабочем компьютере: блокировки URL, проверки доменов менеджерами паролей и другие десктопные механизмы. Атака просто переезжает с браузера на смартфон жертвы.

Ахмети сообщил об уязвимости OpenAI через Bugcrowd ещё в конце апреля. Первую заявку отметили как невоспроизводимую, повторную — как дубликат. При этом исследователь говорит, что не получил подтверждения, была ли проблема исправлена.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru