Авторы Android-трояна Xenomorph полностью автоматизировали кражу денег

Авторы Android-трояна Xenomorph полностью автоматизировали кражу денег

Авторы Android-трояна Xenomorph полностью автоматизировали кражу денег

По свидетельству ThreatFabric, новая версия банковского трояна для Android нацелена на 400 кредитно-финансовых организаций и использует рамочную систему автоматических переводов для обхода многофакторной аутентификации (MFA).

Банкер Xenomorph появился в поле зрения ИБ-экспертов в феврале 2022 года; на тот момент он был вооружен оверлеями для приложений 56 банков. Дл распространения зловреда использовались дропперы, публикуемые в Google Play.

Прошлым летом вредоносный код был полностью переписан, троян стал более модульным и гибким. Третья версия трояна, обнаруженная голландскими экспертами, распространяется через репаки легитимных Android-приложений (клиентов криптообменников), созданные средствами сервиса Zombinder, и устанавливается в систему как защита Play Protect.

Достоинства Xenomorph v.3 рекламируются на специально созданном сайте — видимо, это задел под MaaS-сервис (Malware-as-a-Service, вредонос как услуга). Экспертам удалось раздобыть тестовые образцы для анализа, доступные в CDN-сети Discord; как оказалось, новые функции зловреда ставят вывод денег со счетов жертв на поток, и вмешательства оператора при этом вообще не требуется.

 

После обновления банкер обрел новый модуль, построенный на ATS-фреймворке, для работы которого требуется доступ к спецвозможностям Android (Accessibility Service). Реализованные в скриптах функции позволяют автоматизировать процесс вывода денег со счетов жертв: кражу учеток, проверку баланса, инициализацию банковских переводов и благополучное завершение мошеннических транзакций (благодаря регистрации содержимого сторонних приложений аутентификации).

У трояна также появился модуль для кражи куки-файлов из Android CookieManager. Он открывает окно WebView с URL легитимного сервиса и включенным JavaScript-интерфейсом, чтобы спровоцировать пользователя на ввод учетных данных. В случае успеха оператор зловреда сможет угнать сессионные куки жертвы и завладеть его аккаунтами.

Обновленный Xenomorph способен атаковать клиентов 400 банков — в основном в европейских странах, Турции, США, Австралии и Канаде. Он также интересуется содержимым 13 криптокошельков, в том числе Binance, BitPay, KuCoin, Gemini и Coinbase.

Исследователи взломали защиту Apple Intelligence через инъекцию промпта

Исследователи рассказали о недавно пропатченной уязвимости в Apple Intelligence, которая позволяла обходить встроенные ограничения и заставлять локальную языковую модель выполнять действия по сценарию атакующего.

Подробности атаки описаны сразу в двух публикациях. По словам авторов исследования, им удалось объединить две техники атаки и через инъекцию промпта добиться выполнения вредоносных инструкций на устройстве.

Как объясняют специалисты, запрос пользователя сначала проходит через входной фильтр, который должен отсекать опасный контент. Если всё выглядит безопасно, запрос отправляется в саму модель, а затем уже готовый ответ проверяет выходной фильтр. Если система замечает что-то подозрительное, вызов API просто завершается с ошибкой.

Чтобы обойти эту схему, исследователи собрали эксплойт из двух частей. Сначала они использовали строку с вредоносным содержимым в перевёрнутом виде и добавляли Unicode-символ RIGHT-TO-LEFT OVERRIDE. За счёт этого на экране текст отображался нормально, а вот в «сыром» виде для фильтров оставался перевёрнутым. Это помогало пройти проверку на входе и выходе.

 

Второй частью цепочки стала техника Neural Exec. По сути, это способ подменить или переопределить исходные инструкции модели так, чтобы она начала следовать уже командам атакующего, а не базовым системным ограничениям.

В итоге первая техника позволяла обмануть фильтры, а вторая — заставляла модель вести себя не так, как задумано. Для проверки исследователи прогнали 100 случайных сценариев, комбинируя системные промпты, вредоносные строки и внешне безобидные тексты, например фрагменты из статей Wikipedia. В этих тестах успешность атаки составила 76%.

О проблеме Apple уведомили ещё в октябре 2025 года. С тех пор компания усилила защитные механизмы, а патчи вошли в состав iOS 26.4 и macOS 26.4.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru