Apple платит: корпорация перевела в бюджет России 906 млн руб. штрафа

Apple платит: корпорация перевела в бюджет России 906 млн руб. штрафа

Apple платит: корпорация перевела в бюджет России 906 млн руб. штрафа

Корпорация Apple оплатила штраф, наложенный ФАС России по делу с "Лабораторией Касперского". Речь об истории блокировок сторонних приложений для iOS. Если бы Apple не выплатила 906 млн в срок, штраф удвоился бы.

Над Apple “висел” бы 1 млрд 812 млн, если бы корпорация не погасила вовремя штраф, выписанный Федеральной антимонопольной службой (ФАС) РФ. Дело касалось иска "Лаборатории Касперского" и блокировки его приложений “родительского контроля” для iOS.

О выплате штрафа сначала сообщил источник ТАСС, затем факт подтвердили и в самой антимонопольной службе.

"Apple оплатила антимонопольный штраф в размере 906 млн рублей", — говорится в сообщении ФАС, опубликованном в официальном телеграм-канале службы. Там отметили, что деньги уже поступили в бюджет РФ.

Оборотный штраф на Apple наложили в апреле 2021 года. По данным ФАС, корпорация злоупотребила доминирующим положением на рынке распространения мобильных приложений других разработчиков на операционной системе iOS с помощью барьеров, которые привели к предоставлению конкурентных преимуществ собственным продуктам, параллельно запустив с этим похожий сервис "родительского контроля".

Apple подала апелляционную жалобу с заявлением о признании незаконным и отмене решения и предписания ФАС. В июне 2022 года Арбитражный суд Москвы отказал компании в удовлетворении требований в полном объеме.

В январе 2023 года Apple подала кассационную жалобу, 14 февраля Арбитражный суд города Москвы отклонил и её.

В случае несвоевременной уплаты штрафа корпорации грозило бы удвоение суммы.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

В Гарда Deception добавили MiTM-детектор и улучшили работу в филиалах

Компания «Гарда» выпустила обновление своей системы обмана «Гарда Deception». Новая версия предназначена для того, чтобы уменьшить нагрузку на ИТ-подразделения и повысить устойчивость инфраструктуры, а также упростить выявление действий злоумышленников в сетях заказчиков.

Буквально на днях мы обозревали версию Гарда Deception 2.1. Рассказали о ключевых функциональных возможностях, архитектуре, системных требованиях и кейсах использования системы.

Централизованное управление приманками через AD

Главное изменение — поддержка безагентного метода доставки и обновления приманок через групповые политики Microsoft Active Directory (AD GPO).

Это значит, что теперь ИБ-специалисты могут централизованно распространять и обновлять приманки, не вмешиваясь в работу сотрудников. Все обновления выполняются по расписанию и в скрытом режиме, что снижает влияние на пользовательские станции и делает сеть более стабильной.

Новый MiTM-детектор для LLMNR

Чтобы повысить точность выявления атак, в систему добавлен детектор атак на протокол LLMNR. Он способен фиксировать попытки Man-in-the-Middle в широковещательных протоколах, что позволяет отлавливать больше тактик, используемых злоумышленниками на ранних этапах проникновения.

Поддержка распределённых сетей

Для компаний с филиальной структурой появился модуль «Филиал/Branch». Он позволяет ловушкам работать автономно, даже если связь с центральным узлом временно пропадает — мониторинг при этом остаётся непрерывным. Такой режим особенно актуален для организаций с удалёнными офисами и производственными объектами.

Быстрее разбирать инциденты

Теперь события безопасности можно связывать с техниками MITRE ATT&CK прямо внутри «Гарда Deception». Это ускоряет анализ и помогает аналитикам быстрее понимать, какой сценарий атаки разворачивается и какие действия предпринимает злоумышленник.

Более реалистичные ложные персоны

Обновление добавило и новые возможности по созданию фейковых учётных записей. Можно загружать данные из CSV — например, списки отключённых сотрудников — а также использовать регулярные выражения для генерации идентификаторов и добавлять отчества. Чем реалистичнее приманка, тем выше шанс, что злоумышленник взаимодействует именно с ней, а не с реальными активами.

Руководитель продукта «Гарда Deception» Екатерина Харитонова отмечает, что новые функции направлены на повышение точности обнаружения атак и автоматизацию рутинных операций, чтобы сократить нагрузку на команды ИБ и упростить анализ угроз.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru