В ClamAV устранили критическую дыру, позволяющую удалённо выполнить код

В ClamAV устранили критическую дыру, позволяющую удалённо выполнить код

В ClamAV устранили критическую дыру, позволяющую удалённо выполнить код

Вышли новые версии бесплатного пакета антивирусного софта — Clam AntiVirus (ClamAV) 1.0.1, 0.105.3 и 0.103.8. Разработчики разобрались с критической уязвимостью, эксплуатация которой могла позволить атакующим удалённо выполнить код на сервере.

Брешь, получившая трекер CVE-2023-20032, затрагивает парсер файлов HFS+. Проблема актуальна для версий 1.0.0 и более ранних, 0.105.1 и более ранних, а также 0.103.7 и более ранних. За информацию об уязвимости Cisco поблагодарила исследователя Саймона Сканнелла.

Как отметили разработчики, корень бага кроется в недостаточной проверке размера буфера. В результате условный атакующий может записать произвольные данные за пределами буфера и выполнить код с правами процесса ClamAV.

Помимо этого, в антивирусном пакете устранили ещё одну дыру — CVE-2023-20052. Она касается парсера файлов DMG и позволяет удалённо слить информацию. Об этой проблеме также сообщил Саймон Сканнелл.

Пользователям ClamAV рекомендуется как можно скорее установить обновления, учитывая степень риска упомянутых уязвимостей.

Нейросеть как цифровой костыль: учёные предупредили об ослаблении мышления

Активное использование искусственного интеллекта может постепенно ослаблять навыки, которые человек передаёт нейросети. К такому выводу пришли исследователи из университетов Ватерлоо, Торонто и Пердью. Впрочем, отправлять ChatGPT на костёр рано: проблема не в самом ИИ, а в привычке использовать его вместо собственной головы.

Учёные называют этот процесс когнитивной разгрузкой. Человек поручает внешнему инструменту запоминать информацию, искать решения и выстраивать рассуждения.

Результат появляется быстрее, но мозг получает меньше практики. Если так продолжается долго, самостоятельно выполнить знакомую задачу становится сложнее.

Показательный эксперимент провели почти с тысячей школьников, изучавших математику. Во время тренировок обычный помощник на базе GPT-4 улучшил их результаты на 48%.


Однако после отключения нейросети ученики написали проверочную работу на 17% хуже группы, которая занималась без ИИ. Другой вариант ИИ-репетитора работал иначе: не выдавал готовое решение, а подталкивал школьников к самостоятельному ответу. В этом случае заметного ухудшения результатов не обнаружили.


Похожий эффект исследователи наблюдали у врачей, применявших ИИ для поиска аденом во время колоноскопии. После возвращения к работе без алгоритма эффективность специалистов снизилась: показатель выявления образований упал с 28,4 до 22,4%.

Особенно опасной такая зависимость может стать в профессиях, где необходимо самостоятельно принимать сложные решения. Чем больше работы забирает алгоритм, тем реже человек тренирует собственные навыки.


Отказываться от нейросетей авторы не предлагают. Безопаснее использовать их для подсказок, объяснений, обратной связи и проверки собственных выводов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru