Код эксплойта для критического бага Windows CryptoAPI появился в Сети

Код эксплойта для критического бага Windows CryptoAPI появился в Сети

Код эксплойта для критического бага Windows CryptoAPI появился в Сети

Код демонстрационного эксплойта (proof-of-concept, PoC) для критической уязвимости в Windows CryptoAPI уже лежит в Сети. С его помощью злоумышленники могут провести спуфинг сертификата.

Брешь под идентификатором CVE-2022-34689 обнаружили АНБ США и Центр национальной компьютерной безопасности Великобритании, а код эксплойта подготовили исследователи из Akamai.

Microsoft поступила в этом случае грамотно: корпорация подготовила патчи ещё в августе 2022 года, а информацию об уязвимости опубликовала лишь в октябре. Таким образом, у пользователей было дополнительное время для спокойного патчинга.

«Атакующий может провести спуфинг открытого сертификата x.509, пройти аутентификацию или подписать код», — гласит уведомление Microsoft.

Подобный вектор можно использовать достаточно легко, причём злоумышленнику не обязательно быть аутентифицированным. Именно поэтому проблеме присвоили критическую степень опасности.

PoC-код от Akamai можно найти на GitHub. Также исследователи опубликовали информацию, которая может помочь специалистам выявить уязвимую версию библиотеки CryptoAPI.

«Мы пытались обнаружить софт, использующий CryptoAPI и позволяющий провести спуфинг. На данный момент мы нашли только Chrome (версии 48 и более ранние релизы) и другие основанные на Chromium приложения», — заявили в Akamai.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru