В маршрутизаторах Netcomm и TP-Link нашли опасные уязвимости

В маршрутизаторах Netcomm и TP-Link нашли опасные уязвимости

В маршрутизаторах Netcomm и TP-Link нашли опасные уязвимости

В маршрутизаторах Netcomm и TP-Link обнаружились уязвимости, эксплуатация которых может привести к удалённому выполнению кода. Среди брешей есть классическое переполнение буфера, обход аутентификации и возможность раскрытия информации.

Проблемы, получившие идентификаторы CVE-2022-4873 и CVE-2022-4874, затрагивают модели маршрутизаторов Netcomm NF20MESH, NF20 и NL1902, если они работают на версиях софта до R6B035.

«Эти две уязвимости, если их связать при эксплуатации, позволят удалённому атакующему выполнить вредоносный код. Получив доступ к устройству, злоумышленник сможет пробраться в другие внутренние сети и выкрасть конфиденциальные данные», — пишет Координационный центр CERT в уведомлении.

Специалист по кибербезопасности Брендан Скарвелл сообщил об этих дырах ещё в октябре 2022-го.

 

Помимо этого, внимания заслуживают две уязвимости в роутерах TP-Link моделей  WR710N-V1-151022 и Archer-C5-V2-160201. Первая (CVE-2022-4499) приводит к раскрытию информации, вторая (CVE-2022-4498) — к удалённому выполнению кода.

CVE-2022-4499 также можно использовать для атаки по сторонним каналам, если задействуется функция валидации вводимых учётных данных.

«Злоумышленник может угадать каждый байт строк имени пользователя и пароля, измеряя время отклика уязвимого процесса», — дополняет CERT.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru