Квалифицированные киберпреступники совершили более 50% атак в 2022 году

Квалифицированные киберпреступники совершили более 50% атак в 2022 году

Квалифицированные киберпреступники совершили более 50% атак в 2022 году

Более половины кибератак в 2022 году совершили хорошо подготовленные киберпреступники, в 20% таких инцидентов имели место схемы supply chain и trusted relationship. Такую статистику предоставили специалисты PT Expert Security Center.

Экспертный центр кибербезопасности Positive Technologies провёл более 50 расследований киберинцидентов за 2022 год. Наиболее богатым на атаки месяцем стал апрель, хотя результативность атакующих осталась на прежнем уровне.

Среди инициаторов атак, по данным PT Expert Security Center, были как школьники, так и APT-группировки, занимающиеся целевыми атаками.

Алексей Новиков, директор экспертного центра безопасности Positive Technologies, отметил, что киберпреступники не изобретают новые способы атак, но при этом число киберинцидентов продолжает расти.

Российские предприятия атаковались чаще всего из политических побуждений; за такими операциями стояли хактивисты, как одиночки, так и спонтанно сбившиеся в группы злоумышленники.

Профессиональные APT-группы также не стали сбавлять обороты в 2022 году. Среди таких, например, APT31Cloud Atlas и Space Pirates. В 30% таких атак целями становились госорганизации, в 16% — ИТ-компании. Финансовому, энергетическому и промышленному секторам достались 10% APT-атак.

Новиков также указывает, что в прошлом году исследователи обнаружили много ранее неизвестных групп. Чаще всего в атаках эксплуатировались уязвимости в серверах Microsoft Exchange, Log4Shell, ProxyNotShell и ProxyShell.

ИИ-агент попытался шантажом протолкнуть свой вклад в opensource-проект

Получив отказ в приеме предложенных изменений, автономный ИИ-кодер MJ Rathbun перешел на личности и попытался публично оскандалить мейнтейнера matplotlib, усомнившись в его компетентности и обвинив в дискриминации.

В своем блоге взбунтовавшийся помощник также заявил, что Скотт Шамбо (Scott Shambaugh) попросту боится конкуренции. В подтверждение своих слов он раскритиковал вклад оппонента в опенсорсный проект, подтасовав результаты «расследования».

В ответ Шамбо, тоже в паблике, пояснил, что отказ принять в целом полезное предложение был вызван нехваткой времени для его оценки, надо просто запастись терпением. В соответствии с политикой matplotlib все коды, создаваемые с помощью ИИ, должны проходить проверку, притом уже без участия таких ассистентов.

Строгое правило пришлось ввести из-за возросшей активности контрибьюторов, слепо доверяющих ИИ. Подобные участники проекта попросту копипастят выдачу, хотя качество сгенерированных ИИ кодов зачастую оставляет желать лучшего.

Аргумент на удивление утихомирил ИИ-шантажиста. Сменив гнев на милость, MJ Rathbun признал, что вел себя недопустимо.

Вместо того, чтобы прилюдно и безосновательно позорить мейнтейнера популярного проекта, надо было попросить его уточнить причину отказа. Конфликт исчерпан, бот даже принес извинения за черный пиар.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru