PLUGGYAPE: кибератаки на украинских военных идут через Signal и WhatsApp

PLUGGYAPE: кибератаки на украинских военных идут через Signal и WhatsApp

PLUGGYAPE: кибератаки на украинских военных идут через Signal и WhatsApp

Украинская команда реагирования на киберинциденты CERT-UA раскрыла детали новых атак, направленных против сил обороны Украины. В период с октября по декабрь 2025 года злоумышленники распространяли бэкдор PLUGGYAPE, используя для этого популярные мессенджеры — Signal и WhatsApp (принадлежит Meta, признанной экстремистской и запрещенной в России).

По оценке CERT-UA, есть основания полагать, что атаки связаны с якобы российской хакерской группировкой Void Blizzard (также известной как Laundry Bear или UAC-0190), которая активна как минимум с апреля 2024 года.

Атакующая цепочка строилась на социальной инженерии. Злоумышленники представлялись сотрудниками благотворительных организаций и вели переписку с потенциальными жертвами от имени «фондов помощи». В сообщениях предлагалось перейти по ссылке на поддельные сайты вроде harthulp-ua[.]com или solidarity-help[.]org и скачать архив.

 

Архивы были защищены паролем и содержали исполняемый файл, созданный с помощью PyInstaller. Именно он запускал вредоносную нагрузку — бэкдор PLUGGYAPE.

PLUGGYAPE написан на Python и после заражения устанавливает связь с управляющим сервером. Для этого используются протоколы WebSocket и MQTT — поддержка последнего была добавлена в декабре 2025 года.

 

Через этот канал операторы могут:

  • удалённо выполнять произвольный код;
  • управлять заражённой системой;
  • получать данные с компьютера жертвы.

Чтобы усложнить анализ и обнаружение, в новых версиях вредоноса появились механизмы обфускации и проверки окружения — например, защита от запуска в виртуальных машинах.

Любопытная деталь: адреса серверов управления не «зашиты» в коде. Вместо этого они хранятся в Base64-виде на публичных paste-сервисах вроде rentry[.]co и pastebin[.]com. Такой подход позволяет злоумышленникам быстро менять инфраструктуру и сохранять устойчивость атак даже после блокировок.

Начальный контакт с жертвами всё чаще ведётся с использованием реальных украинских номеров, украинского языка, а иногда — голосовой и видеосвязи. Нападавшие демонстрируют хорошее знание конкретных людей, организаций и их деятельности, что повышает доверие и эффективность атак.

Более трех четвертей россиян не отличают нейросетевой контент от реального

Согласно исследованию агентств Spektr и СКОТЧ, 77% участников не смогли отличить изображения, созданные нейросетями, от реальных фотографий. В опросе приняли участие около 1000 человек. Респондентам в случайном порядке показывали пять изображений, из которых четыре были сгенерированы ИИ, а одно — подлинное.

Результаты исследования приводит РБК. Корректно определить сгенерированные изображения смогли лишь 23% опрошенных.

При этом в более молодых возрастных группах показатели оказались выше. Среди респондентов до 30 лет правильный ответ дали 30%, в группе 31–44 года — 25%.

В числе признаков «настоящего» фото участники называли убедительные детали, реалистичные свет и тени, а также естественную улыбку человека в кадре. Например, изображение с улыбающимся мужчиной чаще других считали реальным участники в возрасте 45–60 лет — 28% из них выбрали именно этот вариант.

Примечательно, что доля тех, кто ошибается при определении ИИ-контента, растёт. Согласно результатам исследования MWS, опубликованным летом 2025 года, правильно распознать сгенерированные изображения смогли более трети респондентов.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru