Яндекс всё активнее подмешивает рекламу в ответы ИИ

Яндекс всё активнее подмешивает рекламу в ответы ИИ

Яндекс всё активнее подмешивает рекламу в ответы ИИ

ИИ-ответы Яндекс Поиска постепенно превращаются в новый рекламный прилавок. Во втором квартале 2026 года доля показов объявлений в нейровыдаче среди десяти крупнейших рекламодателей финансового сектора выросла с 17% до 30%, следует из отчёта Digital Budget.

Реклама появляется в конце ответа нейросети и сопровождается отметкой «Промо».

Формат тестируется с 2025 года в поисковой выдаче и чате с «Алисой AI». По замыслу Яндекса, объявление должно соответствовать запросу и помогать пользователю решить его задачу.

Правда, рекламный пирог поделён нетипично дружно: на «Сбер» пришлось 57% промопоказов в ИИ-блоке, на финансовые сервисы самого Яндекса — 27%, а на Т-Банк — 9%. Вместе три компании забрали более 90% всей рекламной нейровыдачи.

В Яндексе заявляют, что отдельно купить размещение в ответах ИИ нельзя. Чтобы попасть туда, рекламодателю необходимо запустить поисковое продвижение через Яндекс Директ, а алгоритм уже сам решит, где показать объявление. Раскрывать собственную статистику и список участников тестирования компания не стала.

Для рекламодателей новый канал пока остаётся чёрным ящиком: нельзя создать отдельную кампанию, гарантировать показ или нормально оценить правила распределения трафика.

Эксперты предполагают, что доступ к формату мог получить ограниченный круг компаний, а главными бенефициарами снова становятся игроки с крупными бюджетами и развитой аналитикой.

Заметного денежного дождя банкам нейрореклама пока не обещает. Её вклад оценивают в 1-5% совокупного поискового трафика, хотя по запросам о выборе карты, вклада или кредита показатель может достигать 5-10%.

Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru