Модели Text-to-SQL можно использовать для кражи данных или DoS

Модели Text-to-SQL можно использовать для кражи данных или DoS

Модели Text-to-SQL можно использовать для кражи данных или DoS

Исследователи рассказали о новых кибератаках, в которых злоумышленники используют модель Text-to-SQL для создания вредоносного кода, позволяющего собирать конфиденциальную информацию и проводить DoS-атаки.

«Для лучшего взаимодействия с пользователями БД-приложения применяют ИИ-технологии, способные переводить вопросы человека в SQL-запросы. Такая техника носит название Text-to-SQL», — объясняет один из специалистов Шеффилдского университета Ксютан Пень.

«Мы выяснили, что злоумышленники могут обойти модели Text-to-SQL и создать вредоносный код с помощью специально подготовленных вопросов. В результате это может привести к утечке данных или DoS, поскольку злонамеренный код будет выполняться в базе данных».

Согласно отчёту, эксперты тестировали свои выводы на двух коммерческих решениях — BAIDU-UNIT и AI2sql. Таким образом у них получился первый в истории случай, когда модели обработки текстов на естественном языке (Natural Language Processing, NLP) использовались в качестве вектора кибератаки.

Так называемые «атаки чёрного ящика» можно сравнить с SQL-инъекцией, когда вредоносная нагрузка копируется в сконструированный SQL-запрос. В итоге такие запросы могут позволить атакующему модифицировать базы данных бэкенда и вызвать DoS на сервере.

 

Кроме того, эксперты изучали возможность компрометации предварительно обученных языковых моделей (PLM), что должно было приводить к генерации вредоносных команд по специальным триггерам.

«Есть много способов установки бэкдоров в PLM-фреймворках: замена слов, разработка специальных подсказок и модификация стилей», — отмечают исследователи.

Атаки бэкдора на четыре разные модели с открытым исходным кодом — BART-BASE, BART-LARGE, T5-BASE и T5-3B — показали 100-проценную успешность с незначительным влиянием на производительность. В реальном сценарии такие атаки будет трудно детектировать.

Троян Astaroth угоняет WhatsApp Web и рассылает себя контактам жертвы

Операторы банковского трояна Astaroth научили заражённые компьютеры самостоятельно рассылать вредоносные архивы через WhatsApp Web (принадлежит корпорации Meta, признанной экстремистской и запрещённой в России). Теперь жертва не только рискует банковскими данными, но и невольно подбрасывает троян своим контактам, выяснили специалисты CrowdStrike.

Раньше Astaroth, также известный как Guildma, в основном распространялся через фишинговые письма. В конце 2025 года преступники прикрутили к нему отдельный спам-бот для WhatsApp.

Модуль копирует профиль Chrome или Edge, загружает официальный WebDriver и запускает браузер в фоновом режиме. Затем он подключается к уже авторизованной сессии WhatsApp Web при помощи легитимной библиотеки WPPConnect/WA-JS. Для пользователя всё выглядит тихо, а за кулисами начинается обход адресной книги.

 

Каждому контакту бот отправляет три сообщения: приветствие с учётом времени суток, ZIP-архив с загрузчиком Astaroth и заключительный текст. Ссылки и формулировки выбираются случайно, чтобы рассылка не выглядела клонированной и хуже ловилась защитными системами.

В итоге вредонос приходит не от подозрительного незнакомца, а от знакомого человека. Расчёт простой: сообщениям из собственной адресной книги доверяют охотнее, особенно если они написаны естественно и начинаются с уместного «доброе утро».

Код спам-бота похож на инструменты других латиноамериканских группировок, включая Vareg. Совпадения в настройках, функциях и логике фильтрации указывают на общего разработчика или активный обмен наработками внутри местного киберпреступного рынка.

Признаками заражения могут быть загрузка WebDriver через PowerShell, папки ChromeAuto_ в C:\Users\Public\Temp, запуск Chromium в безголовом режиме и обращения к компонентам WPPConnect. Astaroth фактически заставил WhatsApp работать курьером для банковского трояна, причём посылку оплачивает сама жертва.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru