Правительство взялось за борьбу с видеофейками

Правительство взялось за борьбу с видеофейками

Правительство взялось за борьбу с видеофейками

К 2030 году в России появится пять систем для распознавания видеофейков в СМИ и социальных сетях. К 2025 году такие системы должны выявлять не менее 70% фейков. На это власти планируют выделить гранты.

Планы правительства профинансировать разработку пяти программ по распознаванию сгенерированного контента (deep fakes) значатся в “дорожной карте” развития “Национального общесистемного ПО”, принятой в декабре.

На проекты планируется выделить гранты, их развитием займется Фонд содействия инновациям, пишет “Ъ”.

Из документа следует, что к 2025 году необходимо представить решение, которое будет способно распознать не менее 70% поддельного контента.

Пользователями технологии, по мнению Минцифры, могут стать новостные, медиа и PR-агентства, которые нуждаются в проверке достоверности информации. Полезна она будет и пользователям, сомневающимся в подлинности аудио- и визуального контента.

Конкретные проекты в рамках дорожной карты их реализации и объемы финансирования будут определены позже, добавили в министерстве.

На рынке давно есть проблема выявления “дипфейков”, говорят в RecFaces (разрабатывает программы биометрической идентификации на основе искусственного интеллекта). Но там не считают инициативу реализуемой, поскольку формат поддержки проектов в “дорожной карте” предполагает наличие “якорного” заказчика, а в данном случае его пока нет.

В RecFaces также отметили, что существует профессиональный и любительский сгенерированный контент:

“Если для любительского контента точности распознавания в 70% может хватить, то для профессионального, с актерами и видеомонтажерами, этого недостаточно, поскольку нужно анализировать дополнительные данные”.

По оценке RecFaces, разработка ПО, которое сможет различать профессиональный сгенерированный контент, может обойтись в миллиарды рублей.

Прежде всего точность в 70% означает, что примерно в каждом третьем случае нейросеть будет ошибаться, подчеркивает исполнительный директор по стратегии и инновационному развитию блока кибербезопасности МТС Евгений Черешнев.

“Глобально это не поможет бороться с фейками. Кроме того, было бы правильнее не создавать технологию с нуля. В условиях современной геополитической обстановки у нас нет трех лет на решение задачи”, — говорит эксперт.

Добавим, тема борьбы с “дипфейками” уже не раз поднималась в этом году. Роскомнадзор заинтересовался разработкой НИУ ИТМО в области распознавания лжи по видеозаписи, "ВКонтакте" представила собственную функцию “Дипфейк”, а в аналитическом отчёте “Прогноз влияния перспективных технологий на ландшафт угроз кибербезопасности” от Сбера технологии Deepfake поставлены в первый ряд опасностей в перспективе ближайших пяти лет.

В Kaspersky SD-WAN 3.0 добавили защиту от SYN-flood и доработали мониторинг

«Лаборатория Касперского» выпустила Kaspersky SD-WAN 3.0 — новую версию решения для построения филиальных сетей. В обновлении сделали акцент на безопасности, диагностике и более удобном мониторинге событий. Одно из главных изменений — защита от SYN-flood атак.

Такие атаки перегружают сервер или сетевое оборудование большим количеством TCP SYN-запросов и могут мешать обработке легитимного трафика. В Kaspersky SD-WAN 3.0 этот механизм должен повысить устойчивость CPE-устройств к подобным внешним воздействиям.

Также в продукт добавили фильтрацию фрагментированных IP-пакетов. Она помогает анализировать трафик и принимать решение, пропускать его или блокировать. Это важно, потому что фрагментация может использоваться в атаках для обхода проверок и усложнения анализа сетевого обмена.

Отдельно доработали журналирование. Теперь у событий появились критерии, по которым можно определить, относятся ли они к нарушениям безопасности. Уведомления о таких нарушениях с CPE и оркестратора можно передавать в Kaspersky Unified Monitoring and Analysis Platform (KUMA). Раньше данные уходили единым потоком, и их приходилось дополнительно фильтровать вручную.

Кроме того, появилась поддержка шифрования Syslog при отправке логов в SIEM-систему «Лаборатории Касперского». Это снижает риски при передаче служебной информации между компонентами инфраструктуры.

Администраторам упростили диагностику: таблицы сессий теперь можно смотреть прямо на оркестраторе, без отдельного подключения к каждому CPE-устройству. Для крупных распределённых сетей это заметно сокращает ручную работу.

В новой версии также появилась поддержка BGP Community и приоритизация транзитного трафика с помощью QoS. Эти функции дают больше гибкости при маршрутизации и управлении нагрузкой.

Из менее технических, но всё равно полезных изменений — обновлённое боковое меню в интерфейсе. За счёт этого увеличилась ширина рабочей области, а управлять параметрами решения стало удобнее.

В компании также сообщили, что Kaspersky SD-WAN 3.0 готовят к началу сертификации ФСТЭК России по требованиям к межсетевым экранам четвёртого класса защиты. Для заказчиков из регулируемых отраслей это может стать важным фактором при выборе решения для филиальной сети.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru