Google научился разбирать врачебный почерк

Google научился разбирать врачебный почерк

Google научился разбирать врачебный почерк

Google заявляет, что решил проблему медицинских документов, написанных неразборчивым почерком. На конференции в Индии техногигант представил будущий сервис, который сканирует рецепты и переводит их на понятный язык.

О новой способности Google справляться с переводом врачебных документов с языка закорючек на разборчивый было объявлено на ежегодной конференции в Индии.

Новая функция будет встроена в сервис Google Lens (Google Объектив). Пользователь фотографирует рецепт или загружает его из галереи изображений. Искусственный интеллект системы распознает почерк и показывает пользователю медицинские препараты, упомянутые в рецепте.

Исполнительный директор Google продемонстрировал работу сервиса. О конкретных сроках запуска функции пока не говорится.

 

Техногигант заявляет, что “предстоит проделать большую работу, чтобы такая возможность стала доступной для всех”.

Неизвестно, на каких языках будет работать “переводчик”.

Добавим, Индия — один из ключевых рынков для Google. В стране самое большое число пользователей сервиса Google Lens.

Google не первым пытается поставить на поток разбор медицинских рецептов. Существует десяток приложений, которые сканируют фото рецептов и выдают “расшифровку”.

Вышло Android-приложение для поиска VPN по методичке Минцифры

Разработчик под ником xtclovver выпустил проект RKNHardering — тестовое Android-приложение, которое, как утверждается, умеет искать на устройстве признаки использования VPN и прокси по логике, близкой к недавно обсуждавшейся методичке для российских ИТ-компаний.

Согласно описанию проекта, приложение написано на Kotlin и предназначено для проверки того, насколько заметен используемый сервис обхода блокировок.

Достоверно подтвердить все заявленные возможности проекта по открытым источникам пока нельзя, но сам факт появления такого инструмента хорошо ложится в текущую повестку.

RKNHardering анализирует трафик, сверяет IP-адреса с базами прокси, VPN и адресов дата-центров, а затем пытается оценить, насколько подозрительно выглядит используемое соединение.

 

Автор также отдельно поблагодарил runetfreedom за proof-of-concept, на основе которого, по его словам, была реализовано детектирование одного из сценариев обхода split tunneling (раздельное туннелирование). Сам runetfreedom действительно ведёт публичный GitHub-аккаунт, где размещает связанные с этой темой материалы.

 

Фон у этой истории понятный. В начале апреля СМИ сообщили, что Минцифры направило крупнейшим интернет-компаниям рекомендации по выявлению пользователей с включёнными VPN и при этом отдельно признало, что на iPhone такие возможности «существенно ограничены» из-за особенностей iOS.

В тех же публикациях говорилось, что внедрение механизмов поиска VPN предлагается начинать именно с мобильных устройств на Android и iOS.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru