Российские учёные ускорили обучение нейросетей в распределённых системах

Российские учёные ускорили обучение нейросетей в распределённых системах

Российские учёные ускорили обучение нейросетей в распределённых системах

Российские исследователи из Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка и МФТИ предложили метод, который помогает снизить нагрузку на вычислительные ресурсы и ускорить обучение нейросетей в распределённых системах. Работа «Ускоренные методы со сжатыми коммуникациями для гомогенных задач распределённой оптимизации» будет представлена на международной конференции AAAI’25.

Сейчас крупные нейросети содержат миллиарды параметров, и для их обучения часто используют распределённые системы: данные разделяют между тысячами машин.

Однако в таких условиях значительная часть времени уходит на обмен информацией между устройствами, и при неэффективной передаче данных обучение может идти медленнее, чем в централизованном варианте.

Предложенный метод уменьшает количество обменов данными между устройствами, используя гомогенность локальных выборок и сжатие передаваемой информации. Это позволяет синхронизироваться реже и пересылать меньше данных без потери качества модели. Такой подход особенно полезен, если пропускная способность сети ограничена, а задержки мешают быстрому обучению.

По словам Глеба Гусева, директора Центра практического искусственного интеллекта Сбербанка, ключевая задача разработки — снизить коммуникационные издержки. Использование похожести данных и методов сжатия даёт возможность ускорить обучение и уменьшить энергозатраты.

Александр Безносиков, доцент МФТИ, отметил, что в алгоритме объединили ускорение, сжатие и учёт схожести данных. Это позволило добиться рекордно низкой коммуникационной сложности и при правильных настройках значительно сократить время обучения без потери точности — что важно для внедрения ИИ в системах с ограниченными ресурсами, включая сети с edge-устройствами.

Positive Technologies увеличила отгрузки до 35 млрд рублей в 2025 году

Positive Technologies (эмитент ПАО «Группа Позитив», MOEX: POSI) опубликовала предварительные итоги работы за 2025 год. По текущим управленческим данным, объём отгрузок компании составил 35 млрд рублей. Для сравнения: по итогам 2024 года этот показатель был на уровне 24,1 млрд рублей.

В компании отмечают, что темпы роста бизнеса по-прежнему примерно вдвое превышают динамику российского рынка кибербезопасности.

При этом в финальную годовую отчётность войдут только те отгрузки, которые будут фактически оплачены до конца марта 2026 года — это предусмотрено учётной политикой Positive Technologies.

С учётом увеличения доли крупных контрактов менеджмент ожидает, что объём оплаченных отгрузок, признанных в отчётности за 2025 год, составит от 32 до 34 млрд рублей. Часть сделок, по которым оплата поступит позже, будет учтена уже в результатах 2026 года.

Предварительные финансовые показатели соответствуют ранее заявленным прогнозам. Помимо роста выручки, компания в 2025 году сделала акцент на операционной эффективности и контроле расходов, удержав их в рамках запланированного бюджета. Это позволило выполнить одну из ключевых финансовых задач года — вернуть управленческую чистую прибыль (NIC) в положительную зону.

Инвестиции в исследования и разработку в течение года не сокращались и составили около 9 млрд рублей. Численность сотрудников при этом осталась на уровне середины 2024 года — компания продолжала усиливать команду, не раздувая штат.

По словам заместителя генерального директора Positive Technologies Максима Филиппова, сейчас основной фокус продаж смещён на максимизацию оплат уже выполненных отгрузок 2025 года в первом квартале, а также на формирование планов на 2026 год. По оценке менеджмента, задел по контрактам позволяет ожидать, что в 2026 году рост компании сохранится на двузначном уровне и будет как минимум вдвое опережать рынок.

В числе ключевых факторов роста в ближайшие годы компания называет вывод и масштабирование новых продуктов и сервисов, включая PT X, платформу MaxPatrol EPP и антивирусные технологии, PT NGFW и PT ISIM, а также проекты по построению результативной кибербезопасности с практикой кибериспытаний. Отдельное внимание уделяется развитию дальнего зарубежья, объёмы продаж на котором, по оценке компании, близки к тому, чтобы превзойти показатели стран СНГ.

В 2026 году Positive Technologies планирует сохранить общий объём расходов на уровне 2025 года, что в сочетании с ростом отгрузок должно приблизить компанию к целевой маржинальности по NIC на уровне 30%. Кроме того, ожидается существенное снижение долговой нагрузки уже по итогам первого квартала 2026 года.

Аудированная консолидированная финансовая и управленческая отчётность за 2025 год будет опубликована 7 апреля 2026 года.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru