Kaspersky представила сервис для выявления закладок в ПО с открытым кодом

Kaspersky представила сервис для выявления закладок в ПО с открытым кодом

Kaspersky представила сервис для выявления закладок в ПО с открытым кодом

«Лаборатория Касперского» сообщила о выходе нового фида — Kaspersky Open Source Software Threats Data Feed, ставшего первым в России сервисом для выявления закладок в сторонних компонентах и софте с открытым исходным кодом.

Благодаря Kaspersky Open Source Software Threats Data Feed компании смогут свести к минимуму риски использования открытого исходного кода. Сервис всегда будет располагать данными о пакетах с уязвимостями, вредоносным кодом и недекларированными «фичами».

По словам «Лаборатории Касперского», сейчас в фиде содержится информация приблизительно о трёх тысячах дырявых и вредоносных пакетов, которые можно найти в популярных репозиториях.

Стоит учитывать, что в десятках таких пакетов также присутствуют скрытые возможности, позволяющие, например, выводить нежелательную информацию на политические темы. По данным исследователей, некоторые из нежелательных компонентов загрузили десятки тысяч пользователей.

Среди брешей, которые можно встретить в пакетах Open Source, Kaspersky выявила 35% уязвимостей высокой степени опасности, 10% — критических.

Ожидается, что Kaspersky Open Source Software Threats Data Feed поможет разработчикам вовремя распознать уязвимые и скомпрометированные пакеты, что позволит избежать не только вредоносных закладок, но и политических лозунгов.

Новый сервис особенно актуален, учитывая желание некоторых менять функциональность своих пакетов в определённых регионах. Например, встречаются пакеты, блокирующие свои возможности в РФ.

Зачем Яндекс Go создал отдельный язык для расчёта стоимости поездок

Цена поездки в Яндекс Go — это не расстояние, умноженное на минуты и километры. В расчёт вмешиваются геозоны, спрос, скидки, платные дороги, дополнительные остановки и требования вроде перевозки кота, велосипеда или лыж. Чтобы управлять этим хозяйством без бесконечных деплоев, разработчики вынесли алгоритм ценообразования из кода сервиса в собственный язык.

Как объяснили разработчики в статье на Хабре, прайсинг работает не только при заказе машины.

Он пересчитывает стоимость при смене маршрута или способа оплаты, завершении поездки, обращении в поддержку и проверке данных аналитиками. Цена при этом может быть фиксированной, интервальной или считаться по таксометру.

 

Сначала сервисы параллельно собирают параметры поездки: тарифную категорию, геозоны, скидки, повышенный спрос и дополнительные услуги. Зависимости между источниками выстраиваются в граф, а запросы выполняются асинхронно на базе userver. Если некритичный источник не ответил, весь расчёт не падает.

 

Сам алгоритм раньше можно было бы держать в C++, но он меняется в среднем дважды в неделю. Выкатка сервиса на 50 подов занимает около 40 минут, а лес динамических конфигов быстро превратил бы код в музей условных операторов.

Поэтому Яндекс разработал собственный DSL. В нём есть условия, функции, неизменяемые значения и fold вместо циклов. Правила собираются в последовательную цепочку: каждое преобразование получает текущую цену и параметры, а возвращает новый результат с метаданными. Грамматику описали через ANTLR 4, а верификатор Z3 проверяет, что программа не выдаст некорректную цену.

 

Теперь изменение алгоритма не требует пересборки сервиса, ошибочную версию можно быстро откатить, а каждый расчёт — воспроизвести по входным данным и промежуточным результатам.

 

В итоге прайсинг превратился в отдельную платформу, которой уже пользуются Такси, Доставка и сервис зарядки электромобилей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru