14 млн фишинговых ресурсов замаскированы под сервисы Buy Now, Pay Later

14 млн фишинговых ресурсов замаскированы под сервисы Buy Now, Pay Later

14 млн фишинговых ресурсов замаскированы под сервисы Buy Now, Pay Later

Специалисты Kaspersky предупреждают о большом количестве фишинговых страниц, которые злоумышленники маскируют под глобальные сервисы Buy Now, Pay Later. Напомним, что такая система покупки подразумевает разбивку итоговой суммы на равные части и оплату в течение короткого периода времени.

В «Лаборатории Касперского» отмечают, что злоумышленники в последнее время начали гораздо активнее эксплуатировать фишинг на BNPL-сервисы, хотя и ранее этот вид мошенничества встречался.

Антивирусный гигант зафиксировал около 14 миллионов фишинговых и мошеннических ресурсов по всему миру. Эти сайты заточены под разные темы.

Фишеры создают веб-страницу, имитирующую официальный сайт BNPL-сервиса, после чего пытаются обмануть посетителей и заставить их ввести данные банковских карт в специальную форму. Само собой, вся введённая информация тут же отправляется кибермошенникам.

Ссылки на подобные страницы злоумышленники распространяют через почту. Продвинуть эти схемы помогает сезон скидок, который традиционно используется не только продавцами и покупателями, но и всякого рода мошенниками.

Киберпреступники распробовали ИИ: число атак выросло почти вдвое

Злоумышленники резко нарастили интерес к искусственному интеллекту. По данным BI.ZONE, в 2025 году количество целевых атак с применением ИИ выросло на 93%, а с начала 2026 года — ещё в три раза. Специалисты BI.ZONE Threat Intelligence и BI.ZONE Digital Risk Protection изучили более 7400 сообщений на теневых форумах и выяснили: тема ИИ у киберпреступников больше не выглядит экзотикой.

Если раньше такие обсуждения встречались единично, то теперь отдельные ветки есть минимум на семи площадках.

Главный хит подпольных обсуждений — обход ограничений публичных ИИ-моделей. На эту тему приходится 77% публикаций. Злоумышленники делятся готовыми промптами и инструкциями, пытаясь заставить популярные модели генерировать вредоносный код или помогать в подготовке атак.

Всплеск интереса пришёлся на конец 2025-го и начало 2026 года, когда вышли новые версии крупных моделей. Но реальность пока холодно щёлкает энтузиастов по носу: код, полученный через такие «обманутые» модели, часто содержит ошибки и просто не работает. Впрочем, опытный атакующий может использовать отдельные фрагменты как заготовку.

На втором месте — нецензурируемые ИИ-модели, созданные специально под задачи злоумышленников. Им посвящены 22% сообщений. Часть таких решений бесплатна, часть продаётся по подписке — от 6 до 990 долларов в месяц.

Но и тут магии не случилось. Тесты BI.ZONE показали, что ни одна из популярных моделей без ограничений пока не выдаёт готовый рабочий инструмент для атаки. Максимум — помогает ускорить рутину тем, кто и так понимает, что делает.

Около 1% сообщений касается попыток автоматизировать полный цикл кибератаки: от разведки до социальной инженерии. ИИ действительно может ускорять поиск целей, писать фишинговые тексты, генерировать дипфейки и помогать с кодом. Но полностью заменить человека он пока не способен.

Ирония в том, что на подпольном рынке уже начали хвастаться обратным: мол, наше вредоносное приложение написано без вайбкодинга и без ИИ. Видимо, даже киберпреступники поняли, что сгенерировано нейросетью — не всегда знак качества.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru