Хакерам Lurk почти не изменили приговор

Хакерам Lurk почти не изменили приговор

Хакерам Lurk почти не изменили приговор

Лидеру кибергруппировки Lurk Константину Козловскому “скостили” 8 месяцев. В тюрьме он должен провести 13 лет и 4 месяца. Суд также снял арест с квартиры Козловского. Прокуратура в апелляции просила для него 18 лет, защита — оправдания.

Свердловский областной суд, рассмотрев апелляционные жалобы, немного смягчил приговор первой инстанции по делу так называемой группы хакеров Lurk, сообщает Интерфакс.

В связи с истечением срока давности 19 человек, в том числе организатор группы Константин Козловский, освобождены от наказания по ст.272 (неправомерный доступ к компьютерной информации) и 273 УК РФ (создание, использование и распространение вредоносных компьютерных программ).

В окончательном варианте Козловский получил 13 лет и 4 месяца строгого режима. Кроме того, областной суд отменил арест, наложенный на екатеринбургскую квартиру Козловского. Остальные подсудимые по итогам рассмотрения апелляции приговорены на сроки от 5 до 12 лет.

Большая часть осужденных уже отбыла наказание, им зачли срок пребывания под стражей во время расследования дела. В тюрьме остаются пять человек, в том числе Козловский.

Прокуратура в апелляции просила суд увеличить срок лидеру Lurk до 18 лет, защита — полностью оправдать подсудимого. В итоге судья не удовлетворила ни одно из этих требований, частично изменив приговор райсуда.

Адвокат Козловского сообщил журналистам, что будет обжаловать решение. По словам защитника, ни первая, ни вторая инстанции не исследовали в ходе процесса ни одного вещдока.

“В деле о преступлениях в сфере компьютерной информации с использованием компьютерных программ не было исследовано ни одного вещественного доказательства: ни одного электронного устройства, ни одного компьютера. Апелляционное определение не соответствует принципам законности, виновность Козловского так и не доказана, поэтому будет готовиться кассационная жалоба”, — цитирует защитника “Ъ”.

Приговор по громкому делу о краже 1,2 млрд рублей огласили в феврале.

По версии следствия, Козловский и его группировка создали вредоносную программу Lurk, с помощью которой в 2015 — 2016 годах похитили 1,26 миллиарда рублей у банков, туристических, строительных и продовольственных компаний. Более 170 компьютерных экспертиз показали, что хакеры Lurk атаковали российские компании, использующие системы дистанционного банковского обслуживания.

Защита Козловского утверждала, что дело могло быть возбуждено “для сокрытия незаконных оперативных действий ФСБ на территории пяти европейских стран”, а сам Lurk курировал майор Докучаев, осужденный за госизмену и вышедший на свободу по УДО в мае прошлого года.

Почти 20 обвиняемых получили тюремные сроки от 5 до 13 лет. Константин Козловский, которого суд признал лидером ОПГ, был приговорен к 14 годам строго режима.

В сентябре этого года Константин Козловский обратился в Следственный комитет России с просьбой проверить следователей МВД, которые вели его дело, по факту пропажи часов за $100 тыс. Дорогой аксессуар изъяли шесть лет назад, приобщили в качестве вещдока к материалам дела, но больше его никто не видел.

ИИ находит ошибки быстрее, чем их могут исправлять

Многие команды разработчиков опенсорс-проектов столкнулись с потоком сообщений об ошибках и уязвимостях, которые выявляют ИИ-модели. Для многих проектов, особенно небольших, это стало серьёзной проблемой: устранять такие находки по мере их поступления они попросту не успевают. В результате ситуация начинает нести заметные риски для безопасности.

О проблеме сообщило агентство Bloomberg. Издание приводит слова Дэниела Стенберга из проекта cURL: только за 2025 год команда получила 181 сообщение об ошибках и уязвимостях — больше, чем за 2023 и 2024 годы вместе взятые.

По словам специалиста, рост числа багрепортов напрямую связан с распространением ИИ-моделей. Как отметил Стенберг, ситуация продолжает ухудшаться. С начала 2026 года команда проекта уже получила 87 сообщений об ошибках, а по итогам года их число может приблизиться к 330.

Рост активности связывают с появлением новой ИИ-модели Mythos от Anthropic. Она позволяет находить проблемный код быстрее, чем предыдущие поколения таких систем, не говоря уже о людях, которые проводят аудит вручную или с помощью традиционных инструментов.

Многие другие проекты, столкнувшись с валом отчётов об ошибках, сгенерированных с помощью ИИ, вообще прекратили их приём. Разработчики сравнивают этот поток с DDoS-атакой, называя его «пугающим» и крайне сложным для обработки.

Понимая возможные риски, связанные с тем, что новая модель сможет находить уязвимости быстрее, чем разработчики будут успевать их устранять, Anthropic не стала выпускать Mythos в открытый доступ. Вместо этого компания ограничила доступ к ней, предоставив его только ключевым организациям, включая CrowdStrike и Linux Foundation.

Как подчёркивает Bloomberg, вся индустрия во многом зависит от результатов работы проектов с открытым исходным кодом, которыми нередко занимаются небольшие команды с ограниченными ресурсами. Ситуацию дополнительно осложняет наличие большого объёма устаревшего кода, который может быть использован во вредоносных целях.

Показательный пример — история с WannaCry: авторы этого шифровальщика использовали устаревший драйвер Windows для распространения зловреда. При этом удалить такой компонент не всегда возможно без риска нарушить работу критически важных функций системы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru