Хакерам Lurk почти не изменили приговор

Хакерам Lurk почти не изменили приговор

Хакерам Lurk почти не изменили приговор

Лидеру кибергруппировки Lurk Константину Козловскому “скостили” 8 месяцев. В тюрьме он должен провести 13 лет и 4 месяца. Суд также снял арест с квартиры Козловского. Прокуратура в апелляции просила для него 18 лет, защита — оправдания.

Свердловский областной суд, рассмотрев апелляционные жалобы, немного смягчил приговор первой инстанции по делу так называемой группы хакеров Lurk, сообщает Интерфакс.

В связи с истечением срока давности 19 человек, в том числе организатор группы Константин Козловский, освобождены от наказания по ст.272 (неправомерный доступ к компьютерной информации) и 273 УК РФ (создание, использование и распространение вредоносных компьютерных программ).

В окончательном варианте Козловский получил 13 лет и 4 месяца строгого режима. Кроме того, областной суд отменил арест, наложенный на екатеринбургскую квартиру Козловского. Остальные подсудимые по итогам рассмотрения апелляции приговорены на сроки от 5 до 12 лет.

Большая часть осужденных уже отбыла наказание, им зачли срок пребывания под стражей во время расследования дела. В тюрьме остаются пять человек, в том числе Козловский.

Прокуратура в апелляции просила суд увеличить срок лидеру Lurk до 18 лет, защита — полностью оправдать подсудимого. В итоге судья не удовлетворила ни одно из этих требований, частично изменив приговор райсуда.

Адвокат Козловского сообщил журналистам, что будет обжаловать решение. По словам защитника, ни первая, ни вторая инстанции не исследовали в ходе процесса ни одного вещдока.

“В деле о преступлениях в сфере компьютерной информации с использованием компьютерных программ не было исследовано ни одного вещественного доказательства: ни одного электронного устройства, ни одного компьютера. Апелляционное определение не соответствует принципам законности, виновность Козловского так и не доказана, поэтому будет готовиться кассационная жалоба”, — цитирует защитника “Ъ”.

Приговор по громкому делу о краже 1,2 млрд рублей огласили в феврале.

По версии следствия, Козловский и его группировка создали вредоносную программу Lurk, с помощью которой в 2015 — 2016 годах похитили 1,26 миллиарда рублей у банков, туристических, строительных и продовольственных компаний. Более 170 компьютерных экспертиз показали, что хакеры Lurk атаковали российские компании, использующие системы дистанционного банковского обслуживания.

Защита Козловского утверждала, что дело могло быть возбуждено “для сокрытия незаконных оперативных действий ФСБ на территории пяти европейских стран”, а сам Lurk курировал майор Докучаев, осужденный за госизмену и вышедший на свободу по УДО в мае прошлого года.

Почти 20 обвиняемых получили тюремные сроки от 5 до 13 лет. Константин Козловский, которого суд признал лидером ОПГ, был приговорен к 14 годам строго режима.

В сентябре этого года Константин Козловский обратился в Следственный комитет России с просьбой проверить следователей МВД, которые вели его дело, по факту пропажи часов за $100 тыс. Дорогой аксессуар изъяли шесть лет назад, приобщили в качестве вещдока к материалам дела, но больше его никто не видел.

Cloud.ru представила фильтр, скрывающий конфиденциальные данные от ИИ

На конференции GoCloud 2026 компания Cloud.ru анонсировала Guardrails Filter — инструмент для более безопасной работы с генеративным ИИ. Его задача довольно понятная: не дать конфиденциальным данным случайно утечь в большую языковую модель.

Схема работы выглядит так: сервис проверяет текст запроса, ищет в нём конфиденциальные данные — например, персональные сведения, банковские реквизиты, API-ключи и другие секреты, — затем маскирует их и только после этого отправляет обезличенный запрос в модель. Когда модель возвращает ответ, система подставляет реальные значения обратно.

Иначе говоря, пользователь получает нормальный результат, но сами чувствительные данные не уходят за пределы корпоративного контура в исходном виде.

Сейчас инструмент рассчитан на работу с моделями из сервиса Cloud.ru Foundation Models. В этой платформе доступно более 20 моделей разных типов, включая text-to-text, audio-to-text и image-text-to-text. При этом Cloud.ru отдельно уточняет, что механизм фильтрации будет доступен и в формате on-premise, то есть для установки на стороне самого заказчика.

Появление такого инструмента хорошо вписывается в общий тренд: компании всё активнее используют генеративный ИИ, но тема утечек данных остаётся одной из главных причин, почему внедрение идёт не так быстро, как хотелось бы. Особенно это чувствительно для отраслей, где много персональной и служебной информации, — например, для здравоохранения, ретейла и госсектора.

Кроме того, Cloud.ru сообщила, что добавила в Foundation Models LLM-модель российской компании HiveTrace с Guardrails-механизмом. По заявлению компании, такая модель должна лучше справляться с рисками вроде промпт-инъекций, утечки системных инструкций и некорректной обработки выходных данных.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru