Американские эксперты втихую взломали ключи шифровальщика Zeppelin

Американские эксперты втихую взломали ключи шифровальщика Zeppelin

Американские эксперты втихую взломали ключи шифровальщика Zeppelin

Специалисты ИБ-компании Unit 221B обнаружили, что ключи шифрования Zeppelin можно получить брутфорсом. По уговору с ФБР полезную находку до недавних пор скрывали от общественности; мера предосторожности позволила двум десяткам жертв восстановить данные без уплаты выкупа.

Зловред Zeppelin, написанный на Delphi, объявился в интернете в конце 2019 года. Он шифрует файлы, используя ARC4 и AES-256 в режиме CBC; для защиты приватных ключей (у каждой жертвы свои, а публичные потом удаляются) используется RSA. Зашифрованным файлам добавляется расширение — три группы по три символа, которое также служит идентификатором жертвы в переговорах о выкупе.

Перед запуском шифратора вредонос определяет установленный по умолчанию язык и местонахождение жертвы (по внешнему IP через обращение на спецсервис). Страны, для которых исполнение откатывается: Россия, Украина, Белоруссия, Казахстан. Завершив шифрование, Zeppelin удаляет свой исполняемый файл.

Три дня назад исследователи опубликовали свою находку, рассказав об уязвимости шифратора, позволяющей добыть нужные ключи брутфорсом. Взлом занимает считаные часы, если этим занимается сотня серверов в облаке; однако весь процесс осложняется тем, что открытые ключи, генерируемые зловредом, существуют в памяти лишь пять минут после завершения шифрования. 

По результатам исследования в Unit 221B был создан Live CD на базе Linux для запуска на зараженных компьютерах с целью извлечения ключей шифрования из памяти. Вывод загружается в кластер из 800 CPU, предоставленный хостером Digital Ocean, который и выполняет брутфорс.

В блоге эксперты пишут, что занялись поиском способов взлома Zeppelin после атак шифровальщика на НКО и благотворительные организации. Об успехе предприятия Unit 221B долгое время знали только правоохранительные органы и некоторые ИБ-эксперты; решение придержать публикацию было принято, чтобы не спровоцировать изменение вредоносного кода — такие случаи уже были, и пришлось бы заново создавать декриптор.

В августе американская CERT опубликовала предупреждение об угрозе Zeppelin, отметив, что операторы шифровальщика могут многократно исполнять его в зараженной сети. Каждый раз появляются новые ID, расширения файлов и уникальные ключи, и вернуть данные становится сложнее.

Вымогательским атакам подвергаются различные бизнес-структуры, оборонные предприятия, образовательные и медицинские учреждения. Первичный доступ к сетям злоумышленники получают, используя слабые пароли к RDP, уязвимость файрволов SonicWall или вредоносные рассылки.

До развертывания Zeppelin хакеры в течение недели или двух проводят разведку в сети, выискивая лакомые цели — такие как хранилища данных и бэкапы. Размеры выкупа (взимается в биткоинах) могут составлять от нескольких тысяч до 1 млн долларов с лишним.

152-ФЗ и нейросети: какие данные нельзя бездумно отдавать ChatGPT

Пока компании массово подключают ChatGPT, Claude, DeepSeek и другие LLM к работе с договорами, тикетами, CRM и корпоративной почтой, многие забывают об одной неприятной детали: вместе с документами в нейросети часто отправляются персональные данные. А значит, в игру вступает 152-ФЗ.

Пользователь Хабра под ником lnk опубликовал подробный разбор того, как российское законодательство смотрит на использование ИИ при обработке данных клиентов, сотрудников и контрагентов.

По его словам, проблема возникает гораздо раньше, чем многие думают. Персональными данными могут считаться не только ФИО, телефоны и паспортные данные, но и ИНН физлица, который сам по себе позволяет идентифицировать человека.

Даже данные из открытых источников вроде ЕГРЮЛ не перестают быть персональными данными только потому, что они опубликованы в интернете.

Автор обращает внимание, что отправка таких данных в зарубежные ИИ-сервисы автоматически поднимает вопросы трансграничной передачи данных. При этом главная проблема, по его мнению, даже не уведомления Роскомнадзора, а отсутствие договора поручения на обработку персональных данных с большинством зарубежных поставщиков LLM.

В качестве относительно безопасных вариантов он называет использование российских облачных платформ с соответствующими договорами либо развёртывание моделей в собственном контуре компании. Ещё один путь — предварительное обезличивание данных перед отправкой в модель.

Отдельно автор подчёркивает, что простая замена имён на идентификаторы вроде user_123 не всегда решает проблему. Если связь между токеном и человеком можно восстановить, такие данные всё ещё могут считаться персональными.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru