Жителю Ахтубинска дали 2 года за создание и продажу программы с SQLmap

Жителю Ахтубинска дали 2 года за создание и продажу программы с SQLmap

Жителю Ахтубинска дали 2 года за создание и продажу программы с SQLmap

В начале прошлого месяца в г. Ахтубинск Астраханской области вынесли приговор Сосину П.В., которого обвинили в создании и распространении вредоносной программы WASP 1.0 из корыстной заинтересованности. Как выяснил «Хабр», выставленный на продажу софт позиционировался как инструмент пентеста и был признан зловредом из-за использования модуля SQLmap — opensource-проекта, доступного на GitHub.

Суд Ахтубинска усмотрел в действиях местного жителя состав преступления, предусмотренный ч.2 ст. 273 УК РФ, и назначил наказание в виде лишения свободы на два года с отбыванием в колонии строгого режима. Осужденному также предстоит уплатить штраф в размере 100 тыс. рублей.

Репортер «Хабра» попытался разобраться в неоднозначной ситуации и связался с родственниками Сосина, которые согласились предоставить документы и подробности. Как оказалось, WASP 1.0 состоит из трех компонентов с открытым исходным кодом: утилиты SQLmap, сервера Apache и сканера Arachni.

Код SQLmap, позволяющий автоматизировать поиск возможностей SQLi и захвата баз данных, автор нового инструмента скачал с GitHub (к слову, такой же модуль встроен в Kali Linux). Утилиту пришлось доработать, чтобы можно было одновременно искать уязвимости на множестве сайтов (до 50).

Тем не менее, выступившие на суде эксперты сошлись во мнении, что WASP 1.0, выставленный на продажу, является вредоносом именно из-за использования SQLmap. Это подтвердил также представитель ФСБ, сославшись на вердикт Dr.Web для этого модуля.

Примечательно, что осужденный не скрывал, что создал инструмент для продажи. Он также не пытался скрыть контактные данные и считает, что за использование подобных продуктов в противоправных целях ответственность несет покупатель, а не разработчик.

Сосина задержали сразу после сделки по купле-продаже WASP 1.0, инициаторами которой оказались оперативники.

В комментарии для «Хабра» основатель сервиса разведки утечек DLBI Ашот Оганесян отметил, что SQLmap и Arachni — хорошо известная связка для автоматизации взломов, а ресурс, на котором продавался инструмент двойного назначения (cracked.to), — обычный и не очень популярный теневой форум.

Сам Сосин, со слов родственников, полагает, что его арест — лишь повод получить доступ к его ПК. Ранее создатель WASP 1.0 сидел по другой статье, имел доступ к интернету и «познакомился с криптовалютами, сделал софт типа брута и с его помощью сгенерировал ключ с хорошим балансом». Выйдя на свободу, он занимался тем же, и буквально через месяц к нему пришел участковый и поинтересовался источником доходов.

Адвокат Сосина подал апелляцию, рассмотрение назначено на 24 ноября, однако надежд на отмену приговора мало. Он уже приведен в исполнение, осужденный отбывает наказание. Данное дело перекликается с недавним случаем в Томске: местного жителя посадили за скачивание и использование программы VIPole (защищенного мессенджера), которую суд счел вредоносной.

Подпишитесь на новости

SECURITM подключила внешние ИИ к данным об ИБ через MCP

Чтобы выяснить, какие высокие риски остались без задач, теперь можно спросить привычного ИИ. SECURITM запустила MCP-сервер: он позволяет внешнему ассистенту обращаться к данным платформы об активах, рисках, задачах и метриках без ручного переноса сведений в чат.

Как сообщает разработчик, это первый MCP-сервер среди российских SGRC/SOAR-систем. MCP — открытый протокол подключения ИИ к внешним инструментам и источникам данных.

Сценарий простой: пользователь спрашивает, какие критически важные активы остались без владельца, кто просрочил задачи или как изменились показатели за месяц. Ассистент находит сведения в SECURITM и собирает таблицу, сводку для руководства или проект плана работ.

Потом запрос можно уточнить — например, сгруппировать просрочки по ответственным. Подключение рассчитано на клиентов с поддержкой MCP. Среди вариантов разработчик называет GigaChat, решения Яндекса, Claude, ChatGPT, Cursor и локальные модели с соответствующей интеграцией. Настройка зависит от выбранного инструмента.

Сервер работает только на чтение: ИИ не сможет переписать риски или закрыть неудобные задачи, чтобы отчёт выглядел бодрее. Для подключения используется отдельный MCP-токен, доступ можно ограничить по IP-адресам.

Функция дополняет встроенного ИИ-ассистента: теперь работать с данными можно и из внешнего ИИ. Она доступна в платных версиях SECURITM — облачной и для установки в инфраструктуре заказчика.

Но порядок в реестрах нейросеть не создаст одним красноречием. Качество ответа зависит от исходных данных и модели, а выводы требуют проверки.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru