VMware устранила три критические уязвимости в Workspace ONE Assist

VMware устранила три критические уязвимости в Workspace ONE Assist

VMware устранила три критические уязвимости в Workspace ONE Assist

Компания VMware обновила Workspace ONE Assist, закрыв пять уязвимостей в Windows-приложении, которое айтишники в компаниях используют для дистанционного поиска и устранения неполадок на конечных устройствах.

Три решенные проблемы (с CVE-2022-31685 по CVE-2022-31687) позволяют без аутентификации повысить привилегии до уровня админа и оценены как критические — в 9,8 балла из 10 возможных по шкале CVSS. Эксплойт во всех случаях требует лишь сетевого доступа к Workspace ONE Assist.

В бюллетене VMware эти уязвимости характеризуются следующим образом:

  • CVE-2022-31685 — возможность обхода аутентификации;
  • CVE-2022-31686 — несовершенство процедуры проверки подлинности;
  • CVE-2022-31687 — слабый контроль доступа.

Остальные дыры не столь опасны. Уязвимость CVE-2022-31688 (6,4 балла CVSS) представляет собой возможность межсайтого скриптинга (XSS), возникшую из-за неадекватной санации пользовательского ввода. Эксплойт требует взаимодействия с пользователем и позволяет внедрить произвольный JavaScript-код в текущее окно.

Проблема CVE-2022-31689 (фиксация сессии, 4,2 балла) вызвана некорректной обработкой сеансовых идентификаторов. При наличии действительного токена проблема позволяет успешно пройти аутентификацию и получить доступ к приложению.

Уязвимости подвержены Workspace ONE Assist версий 21.x и 22.x; патчи включены в состав обновления 22.10. Альтернативных способов защиты от эксплойта пользователям не предлагают.

Права авторов при обучении ИИ уточнят в подзаконных актах осенью

Новый закон о поддержке развития искусственного интеллекта не отменяет Гражданский кодекс и не превращает произведения авторов в бесплатный корм для нейросетей. Об этом заявила советник президента России Елена Ямпольская. Закон, подписанный президентом 26 июля, разрешает использовать общедоступные и правомерно опубликованные материалы для обучения российских алгоритмов ИИ.

Однако правообладатель может закрыть свои работы от такой обработки техническими средствами. Бесконтрольно загружать в модели всё, до чего дотянулся парсер, нельзя.

Как именно будет работать этот механизм, пока предстоит решить. Подзаконные акты, по данным «Ведомостей», начнут появляться осенью. При их подготовке власти обещают учесть опасения творческих отраслей, представители которых предупреждали об обесценивании интеллектуальной собственности.

Эксперты тем временем предлагают несколько способов помирить нейросети с авторами. Среди них — отказ от использования произведений по требованию правообладателя, коллективное лицензирование и отчисление части прибыли ИИ-продуктов в компенсационный фонд.

В РАНХиГС считают, что разработчиков генеративных моделей стоит обязать вести закрытые реестры обучающих данных и показывать их регуляторам. Так можно будет понять, чьи произведения попали в датасет, не раскрывая коммерческую тайну.

Юрист Михаил Семенов предлагает разделять сценарии. Если модель копирует голос актёра, манеру художника или тексты конкретного писателя, потребуется прямой договор и выплаты. При массовом обучении на миллиардах материалов искать каждого автора нереально — здесь пригодился бы аналог авторского общества для ИИ.

В отрасли есть и более жёсткий взгляд: чрезмерные ограничения могут ударить и по экономике, и по культуре. Поэтому властям предстоит настроить систему так, чтобы модели не остались голодными, а авторы — с красивым обещанием вместо денег.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru