VMware устранила три критические уязвимости в Workspace ONE Assist

VMware устранила три критические уязвимости в Workspace ONE Assist

VMware устранила три критические уязвимости в Workspace ONE Assist

Компания VMware обновила Workspace ONE Assist, закрыв пять уязвимостей в Windows-приложении, которое айтишники в компаниях используют для дистанционного поиска и устранения неполадок на конечных устройствах.

Три решенные проблемы (с CVE-2022-31685 по CVE-2022-31687) позволяют без аутентификации повысить привилегии до уровня админа и оценены как критические — в 9,8 балла из 10 возможных по шкале CVSS. Эксплойт во всех случаях требует лишь сетевого доступа к Workspace ONE Assist.

В бюллетене VMware эти уязвимости характеризуются следующим образом:

  • CVE-2022-31685 — возможность обхода аутентификации;
  • CVE-2022-31686 — несовершенство процедуры проверки подлинности;
  • CVE-2022-31687 — слабый контроль доступа.

Остальные дыры не столь опасны. Уязвимость CVE-2022-31688 (6,4 балла CVSS) представляет собой возможность межсайтого скриптинга (XSS), возникшую из-за неадекватной санации пользовательского ввода. Эксплойт требует взаимодействия с пользователем и позволяет внедрить произвольный JavaScript-код в текущее окно.

Проблема CVE-2022-31689 (фиксация сессии, 4,2 балла) вызвана некорректной обработкой сеансовых идентификаторов. При наличии действительного токена проблема позволяет успешно пройти аутентификацию и получить доступ к приложению.

Уязвимости подвержены Workspace ONE Assist версий 21.x и 22.x; патчи включены в состав обновления 22.10. Альтернативных способов защиты от эксплойта пользователям не предлагают.

В России письменные дипломы могут заменить устными экзаменами из-за ИИ

Развитие искусственного интеллекта может довести российские вузы до очень старой, но внезапно снова актуальной идеи: вместо письменной дипломной работы — устный экзамен. Министр науки и высшего образования РФ Валерий Фальков заявил, что такой формат позволит честнее оценивать реальные знания и компетенции студентов.

Логика простая: если текст можно сгенерировать, отредактировать и красиво упаковать с помощью ИИ, то сама по себе письменная работа уже не всегда показывает, что студент действительно понимает тему.

А вот на устном экзамене спрятаться за нейросетью сложнее: преподаватель задаёт вопросы, уточняет детали, просит объяснить логику, и там уже видно, кто разбирался, а кто просто принёс красиво оформленный документ.

Фальков, как передаёт ТАСС, назвал это возвращением к истокам высшего образования с помощью ИИ. По его словам, никакая система не подготовит студента к живым вопросам преподавателя так, чтобы это нельзя было почувствовать.

Ранее министр также говорил, что уже в ближайшие годы в вузы придут студенты, для которых искусственный интеллект будет привычным инструментом с рождения. Это означает, что подходы к обучению и оценке знаний придётся пересматривать регулярно, а не раз в десятилетие по большим праздникам.

По сути, университеты сталкиваются с простой проблемой: если ИИ умеет писать всё лучше, проверять нужно не только текст, но и человека за этим текстом. И устный экзамен здесь выглядит не архаикой, а вполне рабочим античитом против дипломов, собранных по принципу «нейросеть, сделай красиво».

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru