Тайминг-атака позволяет вычислить геолокацию юзеров WhatsApp, Signal

Тайминг-атака позволяет вычислить геолокацию юзеров WhatsApp, Signal

Тайминг-атака позволяет вычислить геолокацию юзеров WhatsApp, Signal

Специалисты по кибербезопасности нашли интересную брешь в популярных мессенджерах WhatsApp, Signal и Threema. Проблема может грозить раскрытием данных геолокации пользователей. В отдельных случаях точность определения местоположения превышает 80%.

Свой метод получения геоданных исследователи опубликовали в подробном отчёте (PDF). По их словам, условный злоумышленник может провести так называемую тайминг-атаку, точность которой превышает 80%.

Суть в том, что атакующий отправляет жертве сообщение, после чего измеряет время, которое ему требуется на получение статуса «доставлено». У этих уведомлений есть вполне предсказуемая задержка, связанная с местоположением получателя.

Другими словами, условный злоумышленник сможет конвертировать время, которое потребовалось на получение статуса «доставлено» (не «прочитано»), в расстояние до получателя. Само собой, придётся очень точно измерить это время, но в этом атакующему может помочь анализ логов приложения вроде Wireshark, способного захватывать сетевые пакеты.

Проведённые специалистами тесты показали следующие результаты:

  • 82% успешных тайминг-атак на пользователя Signal;
  • 80% — на пользователя Threema;
  • 74% — на пользователя WhatsApp.

 

Самым верным способом защиты от подобных атак, как отметили исследователи, будет внедрение некоей рандомизации в случае со временем доставки сообщений.

Касперская: ИИ не уволит программистов, а заставит их работать по-другому

Искусственный интеллект не оставит айтишников без работы, он лишь перекроит их обязанности. Таким мнением в интервью ТАСС поделилась президент InfoWatch и глава ассоциации «Отечественный софт» Наталья Касперская.

По её словам, генеративные модели способны ошибаться и галлюцинировать, поэтому оставить их без человеческого присмотра не получится.

Программисты будут меньше писать код вручную и больше ставить задачи ИИ, разбивать их на части и проверять результат. Вокруг нейросетей уже возникает целая «обвязка» из специалистов, которые ими управляют.

«Специальности мутируют», — резюмировала Касперская.

Массовые увольнения разработчиков из-за ИИ она считает неэффективными. Некоторые американские компании, по её данным, уже возвращают сокращённых сотрудников после падения качества и роста числа ошибок.

Работы айтишникам добавит и растущий зоопарк российских ИТ-решений. Раньше разработчикам хватало поддержки Windows и иногда Linux, а теперь продукты приходится адаптировать сразу к нескольким операционным системам и их версиям.

Одновременно расходятся российский и зарубежный технологические стеки, поэтому экспортёрам приходится поддерживать фактически две разные экосистемы.

При этом нынешнего зарплатного разгона в ИТ Касперская не ждёт: в 2026 году доходы специалистов могут вырасти примерно на 5%. Пока средняя зарплата программиста, по её словам, вдвое выше заработка квалифицированного рабочего.

Касперская также призвала не зацикливаться на больших языковых моделях. Они дороги, а Россия в этом сегменте пока не входит в число лидеров. Гораздо полезнее развивать прикладной ИИ для распознавания объектов, компьютерного зрения, защиты информации и военных задач.

В общем, нейросети не заберут работу у программистов. Но желающих просто писать код и не проверять за машиной они вполне могут отправить на профессиональную перепрошивку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru