Microsoft заблокировала Windows 11 22H2 из-за проблем с печатью

Microsoft заблокировала Windows 11 22H2 из-за проблем с печатью

Microsoft заблокировала Windows 11 22H2 из-за проблем с печатью

Microsoft временно заблокировала обновление Windows 11 22H2, поскольку обнаружились новые баги. На этот раз проблемы затронули устройства с подключёнными принтерами, использующими драйвер Microsoft IPP Class или Universal Print Class.

Из-за багов ряд принтеров не позволяет пользователям менять никакие настройки, кроме дефолтных. Таким образом, недоступны цвет, двухсторонняя печать и высокое разрешение.

«Windows нужно стабильное подключение к принтеру для управления всеми его функциями. Без должного уровня подключения такие устройства будут оснащены лишь базовыми настройками», — пишет сама Microsoft.

«Если у вас отсутствует возможность управлять набором функциональных возможностей принтера, вы могли столкнуться с багами обновления».

Корпорация советует пока не устанавливать апдейт Windows 11 22H2 вручную. Это касается систем, работающих с принтерами и драйверами Universal Print Class или Microsoft IPP Class.

«Мы работаем над решением этой проблемы и предоставим фикс с ближайшими апдейтами», — подчёркивает Microsoft.

Если вы уже установили забагованное обновление, можно попробовать переустановить затронутые принтеры.

Напомним, что есть ещё одна проблема с Windows 11 22H2 — эта версия вызывает BSOD в системах с драйверами Intel.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

MWS Cloud увеличила GPU-мощности виртуальной инфраструктуры в 1,5 раза

В первой половине 2025 года MWS Cloud расширила ресурсы своей виртуальной инфраструктуры с графическими процессорами в 1,5 раза. Дополнительные мощности появились в двух московских дата-центрах — «Авантаж» и GreenBushDC, а также в одном ЦОД в Санкт-Петербурге.

GPU-инфраструктура используется для обучения и инференса моделей машинного обучения, больших языковых моделей и систем компьютерного зрения.

На её основе можно запускать платформы для ML-разработки и инференса, при этом пользователи оплачивают только фактически потреблённые ресурсы.

Такие мощности востребованы у разработчиков и компаний, работающих с генеративными нейросетями, системами распознавания, высоконагруженными продуктами, а также с задачами рендеринга, симуляций и анализа больших данных.

По данным MWS Cloud, с начала года использование GPU-ресурсов в их облаке выросло почти в 1,7 раза.

AM LiveПодписывайтесь на канал "AM Live" в Telegram, чтобы первыми узнавать о главных событиях и предстоящих мероприятиях по информационной безопасности.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru