Обновление Windows 11 22H2 вызывает BSOD в системах с драйверами Intel

Обновление Windows 11 22H2 вызывает BSOD в системах с драйверами Intel

Обновление Windows 11 22H2 вызывает BSOD в системах с драйверами Intel

Microsoft временно заблокировала обновление Windows 11 22H2 для отдельных систем, работающих с аудиодрайверами Intel Smart Sound Technology (SST). Стало известно, что апдейт вызывает «синий экран смерти» (BSOD).

«Intel и Microsoft обнаружили несовместимость Windows 11 и отдельных версий драйверов Intel Smart Sound Technology (Intel SST) на процессорах Intel Gen Core одиннадцатого поколения», — пишет корпорация.

«Ряд устройств на Windows 11 с проблемными драйверами Intel SST могут сталкиваться с ошибкой, приводящей к BSOD».

Напомним, что технология Intel SST позволяет актуальным процессорам Core и Atom обрабатывать аудио, голосовые команды и речевые взаимодействия без просадки по производительности.

Microsoft рекомендует пока не обновляться до Windows 11 22H2 — лучше дождаться фикса от разработчиков, которые должны в скором времени устранить баг.

«Проблемный драйвер называется Intel Smart Sound Technology (Intel SST) Audio Controller в управлении устройствами. Имя файла — IntcAudioBus.sys, версия — 10.29.0.5152 или 10.30.0.5152», — добавляют в Microsoft.

Google научила смартфоны измерять пульс без часов и фитнес-браслетов

Google, видимо, решила, что фитнес-браслетам и умные часам пора на пенсию. Компания представила технологию, которая позволяет измерять пульс и частоту сердечных сокращений в состоянии покоя с помощью обычной фронтальной камеры смартфона.

Никаких датчиков на запястье, никаких ремешков и дополнительных устройств. Всё, что нужно, — собственное лицо.

Система получила название Passive Heart Rate Monitoring (PHRM). Работает она  любопытно: после разблокировки смартфона по лицу фронтальная камера записывает короткое восьмисекундное видео, а встроенная ИИ-модель анализирует едва заметные изменения цвета кожи, возникающие из-за кровотока.

Человеческий глаз таких изменений не видит, а вот алгоритмы машинного обучения — вполне.

 

По данным Google, точность системы оказалась неожиданно высокой. При оценке пульса в состоянии покоя результаты отличались от показателей фитнес-браслета Fitbit Charge 6 менее чем на пять ударов в минуту.

Для обучения и тестирования модели компания использовала более 350 тысяч видеозаписей почти 700 участников с разными оттенками кожи. Более того, исследователи проверяли технологию не только в лаборатории, но и в реальной жизни. Добровольцы больше недели ходили со своими смартфонами, одновременно используя Fitbit и медицинское оборудование для контроля сердечного ритма.

Результаты оказались убедительными, чтобы Google всерьёз заговорила о будущем такого подхода. Впрочем, до идеала ещё далеко. Исследователи признают, что системе пока сложнее стабильно получать данные у людей с тёмными оттенками кожи. Также на точность могут влиять разговоры, движения головы и другие обычные действия.

Есть и вопрос приватности. Всё-таки технология предполагает регулярный анализ изображения лица пользователя. В Google уверяют, что обработка может выполняться непосредственно на устройстве без передачи данных в облако.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru