Яндекс выпустил документальный фильм о гендерных стереотипах в ИТ

Яндекс выпустил документальный фильм о гендерных стереотипах в ИТ

Яндекс выпустил документальный фильм о гендерных стереотипах в ИТ

Хотите узнать побольше про гендерные стереотипы в ИТ-сфере? Яндекс выпустил интересный документальный фильм как раз на эту тему. «Математическое неравенство» рассказывает о женщинах в области информационных технологий.

Авторы фильма побеседовали с сотрудницами Яндекса, занимающимися разработкой, аналитикой, тестированием и другими смежными проектами. В итоге удалось собрать интересные истории о том, как девушки заинтересовались современными технологиями и с какими предрассудками им пришлось столкнуться.

В процессе создания фильма авторы пользовались консультацией экспертов-социологов. Отмечается, что доля женщин в штате разработчиков Яндекса — 10%. Именно такое соотношение встречается чаще всего в технологических компаниях.

HR-директор Яндекса Дарья Золотухина считает, что привлекать женщин в ИТ-сферу нужно с помощью ярких примеров подобных карьер. Отчасти такую задачу выполняет фильм «Математическое неравенство», в котором рассказывают истории сотрудниц от первого лица.

Возможно, подобные инициативы помогут вдохновить девочек на изучение точных наук, а родители смогут поддержать их начинания вместо того, чтобы зацикливаться на стереотипах. Сегодня при поступлении в университет на прикладную информатику наблюдается следующее соотношение: 36% мальчиков-подростков и только 10% девушек.

Wi-Fi научили распознавать людей в комнате без телефонов и браслетов

Исследователи из Технологического института Карлсруэ показали новый фокус с Wi-Fi. Оказывается, обычные роутеры могут помогать распознавать людей, которые просто ходят по комнате. Даже если у человека нет с собой смартфона, часов или другого беспроводного устройства.

Метод получил название BFId. Он использует данные beamforming — технологии, с помощью которой машрутизатор направляет сигнал в сторону подключённых устройств.

Проблема в том, что часть этих данных передаётся без шифрования, и их можно пассивно перехватывать обычным адаптером Wi-Fi в режиме мониторинга.

Дальше начинается самое интересное. Человек проходит через комнату, его тело немного меняет радиосигнал, а система анализирует эти изменения. По сути, Wi-Fi превращается в невидимую камеру, только вместо картинки — радиоволны и математика.

 

В эксперименте участвовали 197 человек. По данным исследователей, BFId смог распознавать людей с точностью до 99,5%. Для сравнения: старые методы на базе CSI показали 82,4% на сопоставимой выборке. То есть новый подход оказался не просто рабочим, а очень бодрым.

Главный неприятный момент — для атаки не нужно подключаться к целевой сети, взламывать пароль или ставить специальное оборудование. Достаточно находиться рядом и слушать незашифрованные служебные данные Wi-Fi. Роутер делает свою обычную работу, а побочный эффект — потенциальная слежка за людьми в помещении.

Исследователи пробовали снизить риск, например уменьшить частоту отчётов beamforming. Но это почти не помогло: точность распознавания всё равно оставалась высокой. А вот шифрование таких данных потребовало бы изменений в стандарте Wi-Fi и могло бы сломать совместимость со старыми устройствами.

Ситуацию делает ещё веселее новый стандарт 802.11bf, который как раз формализует обнаружение присутствия и мониторинг окружающей среды через Wi-Fi.

Авторы работы считают, что в стандарт нужно заранее добавить нормальные защитные механизмы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru