За полгода в Сеть утекло больше записей ПДн, чем население России

За полгода в Сеть утекло больше записей ПДн, чем население России

За полгода в Сеть утекло больше записей ПДн, чем население России

В аналитическом центре ГК InfoWatch представили интересную статистику в отношении утечек персональных данных. Так, за первую половину 2022 года в Сеть утекло больше записей ПДн, чем население России.

Всего аналитикам удалось зафиксировать 2101 утечку, этот показатель на 93,2% превышает результаты аналогичного периода прошлого года. В России эта цифра скромнее — 305 утечек за первую половину 2022 года, однако это всё равно на 45,9% больше в сравнении с первым полугодием 2021-го.

Интересно, что ровно обратные показатели отмечаются в случае с количеством скомпрометированных записей персональных данных и платёжной информации. Например, в этом году слили на 27,8% меньше единиц данных, чем год назад.

Специалисты InfoWatch считают, что причина в избирательности киберпреступников, которые в последнее время видят смысл в похищении исключительно ликвидных на чёрном рынке данных. Тем не менее эта цифра по России выросла в 16,75 раза и составила 187,6 млн записей.

Как отметили исследователи, всего за полгода в интернет выложили число записей ПДн, превышающее население России.

О крупнейших киберинцидентах и утечках данных за 2021 год мы писали в соответствующей статье. Также мы анализировали случай с Яндекс Едой, которая запомнилась в этом году сливом информации и штрафом на 60 тысяч рублей. Подборку наших материалов по утечкам можно найти здесь.

Аналитики InfoWatch также выяснили, что внешние нарушители стали чаще фигурировать в киберинцидентах, поскольку их доля выросла с 60 до 90% (в мире) и с 21,5% до 81% (в России). При этом первое место по числу обнаруженных утечек в дарквебе держат США, на втором месте — Россия.

Популярную ИИ-библиотеку LiteLLM заразили бэкдором через PyPI

В экосистеме ИИ-разработки всплыла неприятная история: исследователи из Endor Labs обнаружили, что популярная Python-библиотека LiteLLM, у которой больше 95 млн загрузок в месяц, была скомпрометирована в репозитории PyPI. Через заражённые версии злоумышленники распространяли многоступенчатый бэкдор.

Речь идёт о версиях 1.82.7 и 1.82.8. Причём в официальном GitHub-репозитории проекта такого вредоносного кода не было.

Проблема возникла именно в пакетах, опубликованных в PyPI: туда попал файл с закладкой, который декодировал и запускал скрытую нагрузку сразу после импорта библиотеки.

Во второй заражённой версии, 1.82.8, схема стала ещё жёстче. Пакет устанавливал .pth-файл в директорию site-packages, из-за чего вредоносный код мог запускаться вообще при любом старте Python, даже если сам LiteLLM никто не импортировал.

После запуска зловред начинал искать самое ценное: SSH-ключи, токены AWS, GCP и Azure, секреты Kubernetes, криптокошельки и другие конфиденциальные данные. Если заражение происходило в контейнерной или кластерной среде, вредонос пытался двигаться дальше по инфраструктуре, в том числе через развёртывание привилегированных подов на узлах Kubernetes.

Для закрепления на хосте атакующие, как сообщается, ставили systemd-бэкдор sysmon.service, который регулярно связывался с командным сервером и мог получать новые команды или дополнительные вредоносные модули.

Специалисты считают, что за атакой стоит группировка TeamPCP, которая в последнее время явно разошлась: до этого её уже замечали в инцидентах, затронувших GitHub Actions, Docker Hub, npm и OpenVSX.

Украденные данные, по информации исследователей, шифровались и отправлялись на сервер атакующих. Для маскировки использовались домены, внешне похожие на легитимные, например models.litellm[.]cloud и checkmarx[.]zone.

Сейчас разработчикам и DevOps-командам советуют как можно быстрее проверить окружение. Последней известной чистой версией LiteLLM считается 1.82.6. Если в системе использовались 1.82.7 или 1.82.8, нужно проверить наличие файла litellm_init.pth, артефактов вроде ~/.config/sysmon/sysmon.py и сервиса sysmon.service.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru