Выручка Positive Technologies за I полугодие 2022 составила 3,5 млрд руб.

Выручка Positive Technologies за I полугодие 2022 составила 3,5 млрд руб.

Выручка Positive Technologies за I полугодие 2022 составила 3,5 млрд руб.

Positive Technologies опубликовала финансовые показатели за второй квартал и первое полугодие 2022 года. Оказалось, что объём продаж компании вырос на 72% — с 1,8 до 3,1 млрд рублей (сравнивали с аналогичным периодом 2021-го).

Также стало известно, что валовая прибыль компании показала уверенный рост на 110% во втором квартале и на 77% — по итогам первого полугодия. EBITDA добрался до 685 млн рублей (увеличение в 4,4 раза).

Чистая прибыль Positive Technologies зафиксировалась на отметке в 381 млн рублей, подчеркнули в компании.

Ключевыми продуктами для Positive Technologies стали MaxPatrol SIEM (доля — 29%), MaxPatrol 8 (14%) и PT Application Firewall (9%). Однако, если смотреть на результаты всех продуктов, существенные темпы роста продаж демонстрирует каждый из них:

  • PT Network Attack Discovery (+236% по сравнению с первым полугодием 2021 года);
  • PT Application Inspector (+132%);
  • PT Application Firewall (+124%);
  • MaxPatrol VM (новый продукт);
  • MaxPatrol SIEM (+63%);
  • PT Multiscanner / PT Sandbox (+22%);
  • Услуги в области ИБ (+128%);
  • Техническая поддержка (+52%).

В Positive Technologies также представили ключевые операционные и финансовые показатели по итогам второго квартала и шести месяцев 2022 года:

 

II кв. 2022 года

II кв. 2021 года

Изменение, %

6 мес. 2022 года

6 мес. 2021 года

Изменение, %

Выручка, тыс. руб.

2 119 288

1 036 625

104%

3 508 035

1 965 762

78%

Себестоимость продаж, тыс. руб.

(373 206)

(207 026)

80%

(638 505)

(346 070)

85%

Валовая прибыль, тыс. руб.

1 746 082

829 599

110%

2 869 530

1 619 692

77%

Валовая рентабельность, %

82%

80%

2 п.п.

82%

82%

0 п.п.

Операционные расходы, тыс. руб.,

в том числе:

- Расходы на исследования и разработки,

- Маркетинговые и коммерческие расходы,

-Общехозяйственные и административные расходы

(1 494 507)

 

 

(329 085)

 

 

(780 524)

 

 

(349 337)

(970 396)

 

 

(203 132)

 

 

(454 768)

 

 

(309 562)

54%

 

 

62%

 

 

72%

 

 

13%

(2 524 082)

 

 

(567 147)

 

 

(1 224 266)

 

 

(676 408)

(1 758 538)

 

 

(483 831)

 

 

(688 171)

 

 

(581 271)

44%

 

 

17%

 

 

78%

 

 

16%

Операционная прибыль, тыс. руб.

251 575

 

(140 797)

 

не применимо

345 448

 

(138 846)

 

не применимо

Операционная рентабельность, %

12%

 

(14%)

 

26 п.п.

10%

 

(7%)

 

17 п.п.

Финансовые доходы и расходы, тыс. руб.

3 537

 

(12 703)

 

не применимо

20 194

 

(14 586)

 

не применимо

Прибыль до налогообложения, тыс. руб.

255 112

 

(153 500)

 

не применимо

365 642

 

(153 432)

 

не применимо

Расходы по налогу на прибыль, тыс. руб.

(19 785)

 

(16 583)

 

19%

15 677

 

(27 141)

 

не применимо

Чистая прибыль, тыс. руб.

235 327

 

(170 083)

 

не применимо

381 319

 

(180 573)

 

не применимо

Рентабельность чистой прибыли, %

11%

 

(16%)

 

не применимо

11%

 

(9%)

 

не применимо

Почти 70% компаний не контролируют доступы ИИ-агентов

Ещё несколько лет назад под привилегированным доступом в первую очередь понимали доступ системного администратора: человек получает права root или Administrator и может управлять сервером, базой данных или другой критичной системой.

Но в современной инфраструктуре важными правами обладают не только люди, но и программы, сервисы и автоматизированные системы.

И чем активнее компании используют облачные хранилища, системы непрерывной интеграции и непрерывной доставки (CI — Continuous Integration и CD — Continuous Delivery), интерфейс программирования приложений (Application Programming Interface или API) и AI-агентов, тем больше становится таких машинных идентичностей — и тем сложнее контролировать их привилегии. 

Сегодня программа может самостоятельно разворачивать приложения на production, резервный сервис — получать доступ к базам данных, а облачная роль — создавать и удалять виртуальные машины. Формально это не пользователи, но фактически они обладают серьёзными привилегиями.

Рост количества киберугроз повышает спрос на системы управления привилегированным доступом (Privileged Access Management или PAM).

Это хорошо видно по результатам опроса, проведенного «АМ Медиа» среди зрителей и участников эфира «Как выбрать лучший PAM в 2026 году?». По данным опроса, чаще всего за пределами полноценного контроля оказываются привилегии ИИ-агентов и автоматизированных сервисов — 68%. Почти столько же приходится на API-ключи, токены и секреты — 67%, а доступы CI/CD и DevOps-инструментов — 63%. Облачные роли и права набрали 52%.

 

То есть, главный вызов сегодня заключается уже не только в том, чтобы защитить администратора, а в том, чтобы понять, сколько привилегированных машинных идентичностей существует в инфраструктуре, какими правами они обладают и действительно ли им нужны все эти права.

Для сравнения, доступы системных администраторов находятся на уровне 34%, а сервисных учётных записей — 26%. 

Иными словами, специалисты по информационной безопасности (ИБ) научились лучше контролировать привилегированные аккаунты, а вот новые типы машинного доступа зачастую остаются в стороне. При этом зачастую они могут обладать большими правами, чем «человеческие» учётки, отметил менеджер по продукту PAM Infrascope компании NGR Softlab Дмитрий Симак.

«В отличие от человеческой учётной записи, машинная или сервисная учётная запись часто используется сразу для взаимодействия с несколькими системами. Поэтому ей могут предоставлять довольно широкие привилегии. Сервисные учётные записи нередко остаются вне такого контроля. В результате их компрометация может привести не просто к взлому одной системы, а к получению доступа ко всем системам, с которыми эта учётная запись взаимодействует»

При этом человек зачастую неспособен самостоятельно отражать угрозы, создаваемые искусственным интеллектом. Об этом заявил Менеджер по развитию бизнеса Safeinspect ГК Солар Руслан Шарифуллин:

«Человек должен задавать границы и правила, но он физически не способен реагировать на угрозы за миллисекунды. Главная задача PAM сейчас — поставить нечеловеческие сущности: сервисы, программы и ИИ-агентов — в чёткие рамки и не позволять им выходить за пределы тех полномочий, которые действительно необходимы для их работы».

В то же время, зрители эфира отметили, что при выборе PAM они в первую очередь руководствуются удобством сервиса для администраторов и пользователей. Такой вариант выбрали 72% респондентов. Ещё 63% отметили простоту внедрения и эксплуатации сервисов. При этом вопрос цены заботит всего 41% проголосовавших. Эти данные показывают, что рынок хорошо осознает важность PAM для информационной безопасности, но потребители стремятся к улучшению условий работы.

Одним из способов упрощения работы с системой в будущем может стать интеграция ИИ в структуру PAM, отметил генеральный директор JumpServer PAM Денис Морозов:

«ИИ - единственная система достаточно мощная, чтобы разобраться в матрице прав и выдать PAM вердикт, что с риском там 92% у нас будет проблема если мы дадим такие права. И вывести это всё в таблицу с объяснениями. Дальше IT-специалист или специалист по информационной безопасности получит, условно, табличку, что пришла заявка на такие то права и такие то риски из этого следуют».

В целом участники дискуссии сошлись во мнении, что угрозы, создаваемые ИИ -агентами, не отменяют существование PAM как инструмента информационной безопасности Однако его функциональные возможности должны расширяться в сторону контроля нечеловеческих сущностей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru