Выручка Positive Technologies за I полугодие 2022 составила 3,5 млрд руб.

Выручка Positive Technologies за I полугодие 2022 составила 3,5 млрд руб.

Выручка Positive Technologies за I полугодие 2022 составила 3,5 млрд руб.

Positive Technologies опубликовала финансовые показатели за второй квартал и первое полугодие 2022 года. Оказалось, что объём продаж компании вырос на 72% — с 1,8 до 3,1 млрд рублей (сравнивали с аналогичным периодом 2021-го).

Также стало известно, что валовая прибыль компании показала уверенный рост на 110% во втором квартале и на 77% — по итогам первого полугодия. EBITDA добрался до 685 млн рублей (увеличение в 4,4 раза).

Чистая прибыль Positive Technologies зафиксировалась на отметке в 381 млн рублей, подчеркнули в компании.

Ключевыми продуктами для Positive Technologies стали MaxPatrol SIEM (доля — 29%), MaxPatrol 8 (14%) и PT Application Firewall (9%). Однако, если смотреть на результаты всех продуктов, существенные темпы роста продаж демонстрирует каждый из них:

  • PT Network Attack Discovery (+236% по сравнению с первым полугодием 2021 года);
  • PT Application Inspector (+132%);
  • PT Application Firewall (+124%);
  • MaxPatrol VM (новый продукт);
  • MaxPatrol SIEM (+63%);
  • PT Multiscanner / PT Sandbox (+22%);
  • Услуги в области ИБ (+128%);
  • Техническая поддержка (+52%).

В Positive Technologies также представили ключевые операционные и финансовые показатели по итогам второго квартала и шести месяцев 2022 года:

 

II кв. 2022 года

II кв. 2021 года

Изменение, %

6 мес. 2022 года

6 мес. 2021 года

Изменение, %

Выручка, тыс. руб.

2 119 288

1 036 625

104%

3 508 035

1 965 762

78%

Себестоимость продаж, тыс. руб.

(373 206)

(207 026)

80%

(638 505)

(346 070)

85%

Валовая прибыль, тыс. руб.

1 746 082

829 599

110%

2 869 530

1 619 692

77%

Валовая рентабельность, %

82%

80%

2 п.п.

82%

82%

0 п.п.

Операционные расходы, тыс. руб.,

в том числе:

- Расходы на исследования и разработки,

- Маркетинговые и коммерческие расходы,

-Общехозяйственные и административные расходы

(1 494 507)

 

 

(329 085)

 

 

(780 524)

 

 

(349 337)

(970 396)

 

 

(203 132)

 

 

(454 768)

 

 

(309 562)

54%

 

 

62%

 

 

72%

 

 

13%

(2 524 082)

 

 

(567 147)

 

 

(1 224 266)

 

 

(676 408)

(1 758 538)

 

 

(483 831)

 

 

(688 171)

 

 

(581 271)

44%

 

 

17%

 

 

78%

 

 

16%

Операционная прибыль, тыс. руб.

251 575

 

(140 797)

 

не применимо

345 448

 

(138 846)

 

не применимо

Операционная рентабельность, %

12%

 

(14%)

 

26 п.п.

10%

 

(7%)

 

17 п.п.

Финансовые доходы и расходы, тыс. руб.

3 537

 

(12 703)

 

не применимо

20 194

 

(14 586)

 

не применимо

Прибыль до налогообложения, тыс. руб.

255 112

 

(153 500)

 

не применимо

365 642

 

(153 432)

 

не применимо

Расходы по налогу на прибыль, тыс. руб.

(19 785)

 

(16 583)

 

19%

15 677

 

(27 141)

 

не применимо

Чистая прибыль, тыс. руб.

235 327

 

(170 083)

 

не применимо

381 319

 

(180 573)

 

не применимо

Рентабельность чистой прибыли, %

11%

 

(16%)

 

не применимо

11%

 

(9%)

 

не применимо

Атакующие взломали популярный сканер Trivy через GitHub-теги

Одна из самых неприятных историй последних дней развернулась вокруг Trivy — популярного сканера уязвимостей от Aqua Security, который используют разработчики и DevOps-команды по всему миру. Атакующие смогли скомпрометировать почти все версии инструмента в рамках атаки на цепочку поставок, и последствия здесь могут быть действительно серьёзными.

О проблеме публично сообщил мейнтейнер Trivy Итай Шакури. По его словам, если есть хоть малейшее подозрение, что в пайплайне запускалась скомпрометированная версия, все секреты нужно считать утёкшими и срочно ротировать.

Исследователи из Socket и Wiz выяснили, что внедрённый зловред не просто подменял работу Trivy, а параллельно запускал настоящий сканер и свою вредоносную нагрузку. То есть внешне всё могло выглядеть вполне штатно, пока внутри шёл сбор конфиденциальных данных.

По данным исследователей, зловред прочёсывал CI/CD-пайплайны, машины разработчиков и окружение в поисках GitHub-токенов, облачных учётных данных, SSH-ключей, Kubernetes-токенов и других секретов. Всё найденное он архивировал, шифровал и отправлял на сервер, контролируемый атакующими.

Особенно неприятно то, как именно была проведена атака. Вместо привычного сценария с добавлением нового коммита или релиза злоумышленники использовали украденные учётные данные, чтобы привязать уже существующие теги к вредоносным коммитам.

Под удар попали 75 тегов в trivy-action и ещё семь тегов setup-trivy. Среди затронутых версий оказались и очень распространённые варианты вроде @0.34.2, @0.33 и @0.18.0. По имеющейся информации, незатронутой осталась только версия @0.35.0.

Именно это делает инцидент особенно опасным. Если воркфлоу в GitHub Actions ссылался на один из таких тегов, при запуске Trivy он автоматически подтягивал уже не легитимный код, а вредоносную подмену. Компрометация могла произойти просто в момент очередного штатного сканирования.

По данным Wiz, у атакующих был и запасной канал вывода данных. Сначала зловред пытался отправить собранную информацию на домен scan.aquasecurtiy[.]org. Если это не удавалось, он пробовал использовать украденный GITHUB_TOKEN, чтобы создать репозиторий tpcp-docs и выгрузить данные туда.

Если же зловред понимал, что работает не в пайплайне, а на машине разработчика, он дополнительно записывал кодированный base64 дроппер на Python для закрепления.

Отдельно настораживает и предыстория атаки. Массовая компрометация началась в четверг, но, как пояснил Итай Шакури, её корни уходят в более ранний инцидент — взлом расширения VS Code Aqua Trivy, произошедший ещё в прошлом месяце. Тогда атакующие получили учётные данные с правами записи в GitHub-аккаунт Trivy.

После того случая мейнтейнеры ротировали токены и другие секреты, но процесс, как выяснилось, не устранил все остаточные артефакты доступа. Именно это, по версии исследователей, и позволило атакующим продолжить аутентифицированные операции без необходимости взламывать сам GitHub.

При этом интересно, что атакующие аккуратно подменяли ссылки тегов на новые коммиты, копируя метаданные старых коммитов: автора, почту, дату и даже текст сообщения. За счёт этого компрометация выглядела максимально правдоподобно.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru