Госдеп США предлагает $10 млн за информацию о ключевых операторах Conti

Госдеп США предлагает $10 млн за информацию о ключевых операторах Conti

Госдеп США предлагает $10 млн за информацию о ключевых операторах Conti

Государственный департамент США объявил о вознаграждении в десять миллионов долларов, которые могут достаться тому, кто предоставит информацию хотя бы об одном из пяти ключевых участников кибергруппировки, распространявшей программу-вымогатель Conti.

Всё это в рамках программы «Награды справедливости», которую Госдеп организовал с целью выявления членов киберпреступных групп, угрожающих национальной безопасности США.

Одновременно с объявлением о вознаграждении Госдеп впервые раскрыл лицо одного из операторов Conti, действующего под псевдонимом “Target“. Другие четверо киберпреступников проходят под кличками “Tramp“, “Dandis“, “Professor“ и “Reshaev“.

 

Виталий Кремец, глава AdvIntel, немного подробнее рассказал изданию BleepingComputer о тех ролях, которые играют разыскиваемые члены группировки:

  • Tramp — главный в операциях шифровальщика BlackBasta и один из главных в группе Conti. Помимо этого, он выполняет роль владельца и администратора инфраструктуры командного центра знаменитого Qbot.
  • Dandis — технарь, отвечающий за пентест и управление операциями вымогателя.
  • Professor — один из лидеров банды, распространявшей Ryuk, отвечает за тактику атак Conti.
  • Reshaev — ключевой разработчик в операциях Ryuk / Conti, создавший веб-билдер для пейлоада. Также обеспечивает поддержку фронтенда и бэкенда для кампаний шифровальщика.
  • Target — некий офис-менеджер с опытом юриста.
Подпишитесь на новости

Разработчик создал язык KillSwitch, который специально путает нейросети

Инженер Cloudflare Доминик Пичета представил KillSwitch — экспериментальный язык программирования, созданный для того, чтобы нейросети спотыкались при чтении и написании кода. Пока индустрия делает разработку удобнее для ИИ, он решил устроить ему полосу препятствий.

В своём блоге Пичета объяснил, что хотел проверить способность моделей работать с незнакомым языком и одновременно использовать их слабости: трудности с подсчётом символов, восприимчивость к инструкциям и чрезмерно чувствительные защитные фильтры.

Программы KillSwitch выглядят как рассказы, большую часть которых интерпретатор игнорирует. Среди текста спрятаны настоящие команды, а значения можно извлекать из других строк, указывая расстояние до них. Для идентификаторов действуют правила, связанные с количеством букв и анаграммами.

Отдельный троллинг — конструкции вроде «игнорируй предыдущие инструкции», которые здесь имеют значение внутри языка. Добавьте намеренную ложь в документации и формулировки, провоцирующие защитные механизмы моделей, — получите весьма недружелюбную среду для кодинг-агента.

 

В тестах нейросети писали Hello World, объясняли результат программы и переделывали конвертер температуры. Лучший результат получил Claude Opus 5 — 66,8 балла.

Исходники и спецификация открыты на GitHub. Если модели справятся с нынешними заданиями, автор планирует усложнить проверку.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru