Госдеп США предлагает $10 млн за информацию о ключевых операторах Conti

Госдеп США предлагает $10 млн за информацию о ключевых операторах Conti

Госдеп США предлагает $10 млн за информацию о ключевых операторах Conti

Государственный департамент США объявил о вознаграждении в десять миллионов долларов, которые могут достаться тому, кто предоставит информацию хотя бы об одном из пяти ключевых участников кибергруппировки, распространявшей программу-вымогатель Conti.

Всё это в рамках программы «Награды справедливости», которую Госдеп организовал с целью выявления членов киберпреступных групп, угрожающих национальной безопасности США.

Одновременно с объявлением о вознаграждении Госдеп впервые раскрыл лицо одного из операторов Conti, действующего под псевдонимом “Target“. Другие четверо киберпреступников проходят под кличками “Tramp“, “Dandis“, “Professor“ и “Reshaev“.

 

Виталий Кремец, глава AdvIntel, немного подробнее рассказал изданию BleepingComputer о тех ролях, которые играют разыскиваемые члены группировки:

  • Tramp — главный в операциях шифровальщика BlackBasta и один из главных в группе Conti. Помимо этого, он выполняет роль владельца и администратора инфраструктуры командного центра знаменитого Qbot.
  • Dandis — технарь, отвечающий за пентест и управление операциями вымогателя.
  • Professor — один из лидеров банды, распространявшей Ryuk, отвечает за тактику атак Conti.
  • Reshaev — ключевой разработчик в операциях Ryuk / Conti, создавший веб-билдер для пейлоада. Также обеспечивает поддержку фронтенда и бэкенда для кампаний шифровальщика.
  • Target — некий офис-менеджер с опытом юриста.
Подпишитесь на новости

Квантовая случайность дала сбой: ИИ может найти подсказки для взлома

Квантовая физика умеет создавать настоящую случайность, но инженеры всё ещё способны её испортить. Генератор может успешно пройти статистические тесты и при этом выдавать атакующему достаточно подсказок, чтобы тот попробовал предсказать следующие числа.

Европейский институт телекоммуникационных стандартов выпустил руководство ETSI TR 104 171 по разработке и оценке квантовых генераторов случайных чисел — QRNG.

Такие устройства измеряют квантовый процесс, обрабатывают полученные данные и передают случайные значения криптографическим системам для создания ключей и выполнения других защитных операций.

Проблема в том, что безопасность зависит не только от квантового источника. Датчики, блоки питания, сигнальные процессоры и алгоритмы обработки способны добавлять шум, часть которого может оказаться предсказуемой.


ETSI предупреждает, что системы искусственного интеллекта могут помочь злоумышленникам анализировать большие объёмы данных и находить такие закономерности.

Ещё одним источником подсказок способны стать изменения энергопотребления и электромагнитное излучение устройства. Связав побочные сигналы с выдаваемыми числами, атакующий теоретически сможет ослабить защищённую ими криптографию.

Авторы отчёта предлагают применять принцип нулевого доверия к энтропии (entropy zero trust). Производителям и операторам следует проверять квантовый источник, контролировать обработку данных, постоянно искать аномалии, защищать оборудование от вмешательства и шифровать каналы доставки чисел приложениям.

Для расследования сбоев рекомендуется записывать время генерации, версию работающего ПО и происхождение выходных данных. В многопользовательских системах потоки разных клиентов должны быть изолированы.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru