Минцифры предлагает собирать биометрию без согласия граждан

Минцифры предлагает собирать биометрию без согласия граждан

Минцифры предлагает собирать биометрию без согласия граждан

Минцифры предлагает отказаться от необходимости получать согласие гражданина на передачу его биометрии в ЕБС. Поправки к закону уже готовы. Чиновники видят в них укрепление защищенности данных, эксперты прогнозируют хаотичность сбора и фатальность в случае утечки.

О поправках в приказ Минцифры пишет сегодня “Ъ”. Речь о порядке сбора и хранения биометрических данных в ”Единой биометрической системе” (ЕБС). В Аналитический центр при правительстве бумаги отправили 2 августа.

В документе уточняется, что согласия субъекта данных на сбор и актуализацию биометрии в ЕБС и “иных информационных системах, обеспечивающих идентификацию и/или аутентификацию с использованием биометрических персональных данных” не требуется.

В пояснительной записке авторы ссылаются на то, что размещение биометрии в ЕБС из иных информационных систем без согласия субъекта закреплено в поправках к закону “Об информации”, принятых в июле.

Документ также упрощает передачу в ЕБС данных из любых информационных систем (например, организаций финансового рынка).

Если раньше требовалось, чтобы “слепок” содержал лицо и голос, то теперь, если биометрические данные содержат только изображение лица или голоса, они все равно окажутся в государственной системе, но использовать их сможет только разместившая организация.

Статус ГИС ЕБС (оператором выступает “Ростелеком”) получила в конце прошлого года. Минцифры планировало ускорить сбор биометрических данных, рассчитывая увеличить число ”слепков” до 70 млн. Но к началу 2022 года удалось собрать не более 240 тысяч.

Из десятков миллионов образцов, собранных банками, стандартам ЕБС соответствуют только 10% — это около 5 млн уникальных “слепков”. Остальные по действующим нормам должны быть уничтожены.

Передача данных из КБС (коммерческих биометрических систем) в ГИС ЕБС повысит безопасность обработки и хранения биометрических персональных данных, отметили в Минцифры.

Чтобы обязать КБС передавать данные в ЕБС, требуется только одно — наличие голоса или изображения лица, от образцов больше не потребуется соответствовать всем стандартам качества ЕБС, отмечает юрист фирмы DRC Никита Истомин.

Отказ от получения согласия гражданина на сбор и актуализацию биометрии в ЕБС может привести к тому, что биометрия будет собираться непрерывно из любых возможных источников, считает главный юрисконсульт практики интеллектуальной собственности “ЭБР” Кирилл Ляхманов.

С учетом требований к биометрическим образцам, такими источниками могут быть камеры наблюдения на входе в метро, камеры в банках и финансовых организациях, камеры на входе в МФЦ и другие, пояснил он.

Кроме того, сбором и обновлением биометрии для передачи в ЕБС смогут заниматься “иные организации”, перечень которых в документе не определен.

“Оператор КБС, разместивший биометрические данные в ЕБС, не вправе давать их использовать другим операторам КБС, — объясняет Ляхманов. — Это значит, что в ЕБС слепки одних и тех же людей, сдавших биометрию в различные организации, будут дублироваться”.

Хранение такого объема данных о человеке в единой системе, отмечает эксперт, делает последствия утечки катастрофическими.

Подпишитесь на новости

Не просто стойка с GPU: в России собрали ПАК для корпоративного ИИ

«Лаборатория Числитель» и «Информзащита» представили программно-аппаратный комплекс, который должен помочь крупным компаниям перейти от вечных ИИ-пилотов к нормальной промышленной эксплуатации моделей. Решение анонсировали на форуме TNF-2026.

В основе ПАК — высокопроизводительный ML-кластер и российская платформа контейнеризации «Штурвал». Но создатели подчёркивают: это не очередная дорогая стойка с GPU, на которой каждый проект приходится собирать руками.

Комплекс превращает вычислительные мощности в единый управляемый ресурс. ML-специалист запускает задачу, а платформа сама выделяет CPU и GPU, поднимает нужное окружение, подключает хранилище, запускает обучение и масштабирует нагрузку. Для автоматизации используются Kubernetes и инструменты MLOps, включая Kubeflow, MLflow и model serving.

Архитектура состоит из четырёх уровней: аппаратной инфраструктуры, платформы «Штурвал», MLOps-стека и прикладных ИИ-сервисов — от прогнозирования и аналитики до корпоративных ассистентов. Вокруг ядра работают IAM/SSO, объектное хранилище, реестр образов, CI/CD, мониторинг и аудит.

Заказчики получают единый пул вычислительных ресурсов, изоляцию проектов, централизованное управление доступами и полный жизненный цикл моделей — от эксперимента до публикации и обновления. При этом ML-инструменты не лезут напрямую в железо, а получают инфраструктуру как сервис.

Как сообщается в публикации о проекте, архитектура уже прошла промышленную эксплуатацию у крупного государственного заказчика.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru