Минцифры предлагает собирать биометрию без согласия граждан

Минцифры предлагает собирать биометрию без согласия граждан

Минцифры предлагает собирать биометрию без согласия граждан

Минцифры предлагает отказаться от необходимости получать согласие гражданина на передачу его биометрии в ЕБС. Поправки к закону уже готовы. Чиновники видят в них укрепление защищенности данных, эксперты прогнозируют хаотичность сбора и фатальность в случае утечки.

О поправках в приказ Минцифры пишет сегодня “Ъ”. Речь о порядке сбора и хранения биометрических данных в ”Единой биометрической системе” (ЕБС). В Аналитический центр при правительстве бумаги отправили 2 августа.

В документе уточняется, что согласия субъекта данных на сбор и актуализацию биометрии в ЕБС и “иных информационных системах, обеспечивающих идентификацию и/или аутентификацию с использованием биометрических персональных данных” не требуется.

В пояснительной записке авторы ссылаются на то, что размещение биометрии в ЕБС из иных информационных систем без согласия субъекта закреплено в поправках к закону “Об информации”, принятых в июле.

Документ также упрощает передачу в ЕБС данных из любых информационных систем (например, организаций финансового рынка).

Если раньше требовалось, чтобы “слепок” содержал лицо и голос, то теперь, если биометрические данные содержат только изображение лица или голоса, они все равно окажутся в государственной системе, но использовать их сможет только разместившая организация.

Статус ГИС ЕБС (оператором выступает “Ростелеком”) получила в конце прошлого года. Минцифры планировало ускорить сбор биометрических данных, рассчитывая увеличить число ”слепков” до 70 млн. Но к началу 2022 года удалось собрать не более 240 тысяч.

Из десятков миллионов образцов, собранных банками, стандартам ЕБС соответствуют только 10% — это около 5 млн уникальных “слепков”. Остальные по действующим нормам должны быть уничтожены.

Передача данных из КБС (коммерческих биометрических систем) в ГИС ЕБС повысит безопасность обработки и хранения биометрических персональных данных, отметили в Минцифры.

Чтобы обязать КБС передавать данные в ЕБС, требуется только одно — наличие голоса или изображения лица, от образцов больше не потребуется соответствовать всем стандартам качества ЕБС, отмечает юрист фирмы DRC Никита Истомин.

Отказ от получения согласия гражданина на сбор и актуализацию биометрии в ЕБС может привести к тому, что биометрия будет собираться непрерывно из любых возможных источников, считает главный юрисконсульт практики интеллектуальной собственности “ЭБР” Кирилл Ляхманов.

С учетом требований к биометрическим образцам, такими источниками могут быть камеры наблюдения на входе в метро, камеры в банках и финансовых организациях, камеры на входе в МФЦ и другие, пояснил он.

Кроме того, сбором и обновлением биометрии для передачи в ЕБС смогут заниматься “иные организации”, перечень которых в документе не определен.

“Оператор КБС, разместивший биометрические данные в ЕБС, не вправе давать их использовать другим операторам КБС, — объясняет Ляхманов. — Это значит, что в ЕБС слепки одних и тех же людей, сдавших биометрию в различные организации, будут дублироваться”.

Хранение такого объема данных о человеке в единой системе, отмечает эксперт, делает последствия утечки катастрофическими.

Потребление китайских LLM в России выросло более чем в 11 раз

Российские компании резко нарастили использование китайских больших языковых моделей. По данным MWS Cloud, за первое полугодие 2026 года бизнес израсходовал более 400 млрд токенов — в 11,3 раза больше, чем за весь 2025-й, когда показатель составлял 39,1 млрд.

Безоговорочным лидером осталось семейство Qwen. В 2025 году на него приходилось 20 млрд токенов и 51,1% потребления, а за первые шесть месяцев 2026-го — уже 261,1 млрд и 59,1%.

Второе место сохранила GLM: 91,2 млрд токенов и 20,7%. А вот DeepSeek, занимавшая годом ранее третью строчку, уступила её Kimi. Модели этого семейства набрали 81,4 млрд токенов и 18,4%. Китайская нейросетевая гонка идёт настолько бодро, что вчерашний фаворит сегодня уже ищет себя за пределами пьедестала.

Статистика основана на данных платформ MWS GPT Model Hub и MWS GPT. Их основными клиентами выступают крупные компании. Бизнес использует LLM для работы чат-ботов, персонализации рекламы, подготовки рассылок и описаний товаров, а также анализа отзывов и обращений клиентов. В общем, нейросетям поручают всё, что нужно делать круглосуточно, быстро и желательно без жалоб на понедельник.

По оценке MWS Cloud, весь российский рынок LLM в 2026 году вырастет на 35%, до 19,6 млрд рублей. Облачный сегмент, включающий доступ к моделям по SaaS и API, приблизится к 1,5 млрд рублей.

На фоне спроса MWS Cloud расширила каталог Model Hub почти вдвое — до 17 моделей. В него вошли GLM 5.2, Kimi K2.6, Qwen3.6, Gemma 4, GPT OSS, а также средства распознавания и синтеза речи и реранкеры для поисковых систем и RAG-конвейеров. Доступ предоставляется через единый OpenAI-совместимый API.

Судя по объёму токенов, российский бизнес уже не экспериментирует с китайскими LLM. Он кормит ими рабочие процессы — и аппетит растёт быстрее, чем успевает обновляться каталог моделей.

RSS: Новости на портале Anti-Malware.ru